>本教程演示了如何通過實現(xiàn)REDIS緩存層與MongoDB數(shù)據(jù)庫進行交互的Node.js Web服務的性能。 我們將構建一個“ fastlibrary”應用程序來說明該概念。
REDIS緩存的 關鍵優(yōu)點：
- 通過將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存儲在Redis快速的內存存儲中，可以顯著提高讀取性能。
- > >減少MongoDB數(shù)據(jù)庫上的負載，從而防止在數(shù)據(jù)尺度上進行性能瓶頸。
- REDIS的LRU（最近使用的最不使用）緩存驅逐策略自動管理內存使用量。
理解內存層次結構：> 緩存解決了存儲容量和速度之間的固有權衡。 硬盤驅動器的容量很大，但訪問緩慢，而RAM更快但較小。 CPU寄存器最快，但容量最小。 緩存充當高速中介，將常見的數(shù)據(jù)存儲在更快的內存中（如RAM）。 下圖說明了以下內容：
> 我們將創(chuàng)建一個具有兩個端點的簡單Web服務：
- ：在Mongodb中創(chuàng)建一個新書條目。
-
POST /book：通過標題檢索書的內容。 -
GET /book/:title步驟1：項目設置： >
創(chuàng)建一個項目目錄并初始化npm：>
>安裝依賴項：-
mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm init> - 步驟2：基本mongodb互動：
npm install express mongodb redis --save>
文件設置Express Server并連接到MongoDB：
>access.js>步驟3：集成redis緩存：
module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};
module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
if (err || !doc) callback(null);
else callback(doc.text);
});
};>
index.js在
// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...
app.post('/book', (req, res) => {
// ... (save book logic as before) ...
});
app.get('/book/:title', (req, res) => {
// ... (get book logic, updated later with caching) ...
});
// ... (app.listen as before) ...>
修改
- 添加
- ：
index.js>
const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);
- 更新
- >
access.js的端點以使用findBookByTitleCached： >
module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
redis.get(title, (err, reply) => {
if (err) callback(null);
else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
else { // Cache miss
db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
if (err || !doc) callback(null);
else {
redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
callback(doc.text);
}
});
}
});
};
- >
- 步驟4：配置redis lru：
GET /book/:title>index.js啟動啟用LRU啟動REDIS和一個內存限制（根據(jù)需要進行調整）：> findBookByTitleCached
app.get('/book/:title', (req, res) => {
access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
if (!book) res.status(404).send('Book not found');
else res.send(book);
});
});>
>添加一個端點以更新書籍并相應地更新緩存。 這需要將函數(shù)添加到和
>>>>>。 （為簡潔而省略了實現(xiàn)細節(jié)，但類似于上面的緩存邏輯）。
>性能測試和結論：
實施緩存后，在有沒有緩存的情況下比較性能指標（響應時間）以觀察改進。 請記住，過早的優(yōu)化可能是有害的，因此請仔細評估緩存是否需要和適合您的應用。 考慮諸如讀/寫比例，查詢復雜性和數(shù)據(jù)一致性要求之類的因素。 提供的常見問題解答提供了這些注意事項的其他見解。
>以上是用REDIS緩存mongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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事件捕獲和冒泡是DOM中事件傳播的兩個階段，捕獲是從頂層向下到目標元素，冒泡是從目標元素向上傳播到頂層。1.事件捕獲通過addEventListener的useCapture參數(shù)設為true實現(xiàn)；2.事件冒泡是默認行為，useCapture設為false或省略；3.可使用event.stopPropagation()阻止事件傳播；4.冒泡支持事件委托，提高動態(tài)內容處理效率；5.捕獲可用于提前攔截事件，如日志記錄或錯誤處理。了解這兩個階段有助于精確控制JavaScript響應用戶操作的時機和方式。
如何減少JavaScript應用程序的有效載荷大??？
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如果JavaScript應用加載慢、性能差，問題往往出在payload太大，解決方法包括：1.使用代碼拆分（CodeSplitting），通過React.lazy()或構建工具將大bundle拆分為多個小文件，按需加載以減少首次下載量；2.移除未使用的代碼（TreeShaking），利用ES6模塊機制清除“死代碼”，確保引入的庫支持該特性；3.壓縮和合并資源文件，啟用Gzip/Brotli和Terser壓縮JS，合理合并文件并優(yōu)化靜態(tài)資源；4.替換重型依賴，選用輕量級庫如day.js、fetch
