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首頁 后端開發(fā) php教程 在100行代碼中構(gòu)建Microsoft的What-Dog AI

在100行代碼中構(gòu)建Microsoft的What-Dog AI

Feb 15, 2025 am 10:30 AM

本教程向您展示了如何構(gòu)建類似于Microsoft的What-Dog AI,但使用Diffbot的Image API,該教程向您展示了如何構(gòu)建狗品種標識符。 整個應(yīng)用程序少于100行代碼和利用IMGUR以托管以最大程度地降低成本。

Building Microsoft's What-Dog AI in under 100 Lines of Code 密鑰功能:

>使用簡單的圖像上傳表格和PHP進行處理。> difbot的圖像API分析上載的圖像,并根據(jù)已確定的標簽返回建議。

    雖然不完美,但最終的應(yīng)用程序展示了現(xiàn)代AI在圖像識別方面的可訪問性和潛力。
  • 入門:

difbot帳戶:從diffbot.com獲取免費的14天API代幣。

    >
  1. 作曲家設(shè)置:使用以下
  2. 安裝必要的庫:
  3. composer.json
{
    "require": {
        "swader/diffbot-php-client": "^2",
        "php-http/guzzle6-adapter": "^1.0"
    },
    "minimum-stability": "dev",
    "prefer-stable": true,
    "require-dev": {
        "symfony/var-dumper": "^3.0"
    }
}
> imgur帳戶:
<code>Run `composer install`.  The `minimum-stability` setting accommodates a beta dependency.</code>
>創(chuàng)建一個IMGUR帳戶并獲取匿名映像上傳的客戶ID。
  1. 代碼結(jié)構(gòu)(index.php):>
  2. 核心邏輯位于
中。 代碼通過HTML表單上傳圖像(省略了簡潔,重點是PHP后端)。 Imgur用于托管,節(jié)省服務(wù)器成本。 然后將上傳的圖像URL發(fā)送到Diffbot的Image API。

函數(shù)(輔助功能):

代碼使用輔助功能(未顯示)為每個建議的品種創(chuàng)建指向Bing Image搜索結(jié)果的鏈接。 index.php

測試和結(jié)果:
<?php
require 'vendor/autoload.php';

$token = 'YOUR_DIFFBOT_TOKEN'; // Replace with your Diffbot token
$imgur_client = 'YOUR_IMGUR_CLIENT_ID'; // Replace with your Imgur Client ID

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] == 'POST') {
    // Handle image upload (using $_FILES) or URL submission (using $_POST['url'])
    // ... (Image upload to Imgur using Guzzle, obtaining the image URL) ...

    if (!isset($url) || empty($url)) {
        die("Image upload or URL submission failed.");
    }

    $diffbot = new Swader\Diffbot\Diffbot($token);
    $imageDetails = $diffbot->createImageAPI($url)->call();
    $tags = $imageDetails->getTags();

    echo "<img  src=\"{$url}\"    style="max-width:90%"500\" alt="在100行代碼中構(gòu)建Microsoft的What-Dog AI" ></img>";

    if (empty($tags)) {
        echo "<h4>No breed identified.</h4>";
    } else {
        echo "<h4>Suggested Breed(s):</h4>";
        foreach ($tags as $tag) {
            echo "- <a href=\"https://www.bing.com/images/search?q=" . urlencode($tag['label']) . "\" target=\"_blank\">" . $tag['label'] . "</a><br>";
        }
    }
}
?>

<!-- HTML form for image upload or URL input -->
該教程包括幾個測試圖像及其結(jié)果,強調(diào)了品種識別的成功和失敗。 準確性與微軟的What-Dog AI相媲美,證明了使用DiffBot構(gòu)建類似應(yīng)用的可行性。

結(jié)論:

>本教程展示了將AI驅(qū)動圖像分析集成到簡單Web應(yīng)用程序中的易用性。盡管準確性并不完美,但它突出了隨時可用的API來構(gòu)建強大的圖像識別功能的潛力。 切記用自己的占位符令牌和ID替換。

以上是在100行代碼中構(gòu)建Microsoft的What-Dog AI的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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要安全處理PHP中的文件上傳,核心在于驗證文件類型、重命名文件并限制權(quán)限。1.使用finfo_file()檢查真實MIME類型,僅允許特定類型如image/jpeg;2.用uniqid()生成隨機文件名,存儲至非Web根目錄;3.通過php.ini和HTML表單限制文件大小,設(shè)置目錄權(quán)限為0755;4.使用ClamAV掃描惡意軟件,增強安全性。這些步驟有效防止安全漏洞,確保文件上傳過程安全可靠。

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是的,PHP可以通過特定擴展或庫與MongoDB和Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫交互。首先,使用MongoDBPHP驅(qū)動(通過PECL或Composer安裝)創(chuàng)建客戶端實例并操作數(shù)據(jù)庫及集合,支持插入、查詢、聚合等操作;其次,使用Predis庫或phpredis擴展連接Redis,執(zhí)行鍵值設(shè)置與獲取,推薦phpredis用于高性能場景,Predis則便于快速部署;兩者均適用于生產(chǎn)環(huán)境且文檔完善。

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