優(yōu)先考慮穩(wěn)健的軟件工程實踐需要同樣優(yōu)先考慮全面的單元測試。 Pytest 是一個強大且多功能的 Python 單元測試框架，在這一領(lǐng)域表現(xiàn)出色。 其可擴展性和豐富的功能集使其成為開源項目和大型組織的最愛，無縫適應(yīng)各種領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、大型語言模型、網(wǎng)絡(luò)和 Web 開發(fā)。

Pytest 設(shè)置

Pytest 可作為 Python 包隨時使用，可通過 pip 安裝：

pip install -U pytest

使用命令行驗證安裝：

pytest --version
pytest 8.3.4  // Version may vary

或者，在 Python 代碼中導(dǎo)入 pytest 以檢查運行時版本。

你的第一個 Pytest 單元測試

一個簡單的測試來說明基礎(chǔ)知識：

# tests/test_hello.py
def test_hello_world():
    greeting = "Hello, Pytest!"
    assert greeting == "Hello, Pytest!"

Pytest 執(zhí)行以 test_ 開頭的函數(shù)。 從終端使用 pytest 或 pytest tests/test_hello.py 運行此測試。

理解測試輸出

測試輸出提供關(guān)鍵信息：會話開始、Python 和 Pytest 版本、測試集合計數(shù)、執(zhí)行進度以及通過/失敗結(jié)果的摘要。

剖析測試：安排、執(zhí)行、斷言、清理

有效的單元測試涉及四個關(guān)鍵階段：

• 安排：設(shè)置測試環(huán)境（數(shù)據(jù)庫、對象、連接等）。
• Act： 執(zhí)行正在測試的操作（函數(shù)調(diào)用、事件觸發(fā)等）。
• 斷言：根據(jù)預(yù)期結(jié)果驗證結(jié)果。
• 清理：釋放測試期間使用的資源。

Pytest 裝置

Fixtures 提供模塊化且可重用的測試上下文。 它們是使用 @pytest.fixture 裝飾器定義的：

import pytest
from add import Add

@pytest.fixture
def test_add_values():
   return 2, 3

class TestAddFixture:
   def test_addition(self, test_add_values):
       x, y = test_add_values
       result = Add.add(x, y)
       assert result == 5, "Addition result should be 5"

燈具范圍（function、class、module、package、session）控制其壽命。

使用標記進行測試分類

標記對測試進行分類，從而實現(xiàn)選擇性執(zhí)行：

# tests/test_add_mark.py
import pytest
from add import Add

class TestAdd:
    # ... (test methods with @pytest.mark.skip, @pytest.mark.skipif, @pytest.mark.xfail, etc.) ...

pytest.ini 中定義的自定義標記提供了進一步的靈活性。

參數(shù)化測試

pytest.mark.parametrize 允許使用多個輸入集運行測試：

# tests/test_add_parametrize.py
import pytest
from add import Add

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(1, 2, 3), (-3, 3, 0), ...])
class TestAddParametrize:
    # ...

Conftest.py：集中賽程管理

對于大型項目，conftest.py集中夾具定義，提高可維護性。

Pytest.ini：配置優(yōu)化

pytest.ini 允許配置測試執(zhí)行的各個方面，覆蓋命令行選項。

CLI 功能和參數(shù)

Pytest 提供了廣泛的命令行選項來控制測試執(zhí)行（例如，-v、-q、-m、--pdb）。

使用插件增強測試

眾多社區(qū)維護的插件擴展了 Pytest 的功能。

AI 和 Pytest：利用 AI 進行測試

人工智能工具可以幫助創(chuàng)建測試，但可能會生成通用測試。 Keploy 提供了一種更精確的方法，根據(jù)實際應(yīng)用程序行為生成測試。

結(jié)論

Pytest 是一個高效的測試框架，可以輕松集成到現(xiàn)有工作流程中。 它的多功能性從單元測試擴展到集成和功能測試。

常見問題解答

提供的常見問題解答部分基本保持不變，因為它準確地解決了與 Pytest 相關(guān)的常見問題。

以上是使用 Pytest 進行 Python 測試：功能和最佳實踐的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！