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首頁 數(shù)據(jù)庫 mysql教程 如何在 PostgreSQL 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表來按社區(qū)和臥室數(shù)量匯總平均房價?

如何在 PostgreSQL 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表來按社區(qū)和臥室數(shù)量匯總平均房價?

Jan 13, 2025 am 06:47 AM

How to Create a Pivot Table in PostgreSQL to Summarize Average Housing Prices by Neighborhood and Number of Bedrooms?

在 PostgreSQL 中生成數(shù)據(jù)透視表來分析房價

PostgreSQL 提供強大的數(shù)據(jù)匯總功能,包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。此示例演示如何生成數(shù)據(jù)透視表,顯示按社區(qū)和臥室數(shù)量分組的平均房價。

第 1 步:計算每個社區(qū)的平均價格和臥室數(shù)量

首先,我們計算每個獨特的社區(qū)和臥室數(shù)量組合的平均價格:

SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price) AS avg_price
FROM listings
GROUP BY neighborhood, bedrooms
ORDER BY neighborhood, bedrooms;

此查詢按 listingsneighborhoodbedrooms 表數(shù)據(jù)進行分組,計算每組的平均值 price。 為了清楚起見,然后對結(jié)果進行排序。

第 2 步:使用 crosstab()

透視數(shù)據(jù)

為了將聚合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)透視表格式,我們使用 crosstab() 函數(shù):

SELECT *
FROM crosstab(
  'SELECT neighborhood, bedrooms, avg_price
   FROM (
     SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price) AS avg_price
     FROM listings
     GROUP BY neighborhood, bedrooms
     ORDER BY neighborhood, bedrooms
   )',
  $$SELECT unnest('{0,1,2,3}'::int[])::text$$
) AS ct ("neighborhood" text, "0" int, "1" int, "2" int, "3" int);

crosstab() 函數(shù)采用兩個參數(shù):提供聚合數(shù)據(jù)的 SQL 查詢(為了清楚起見,在本例中嵌套),以及定義數(shù)據(jù)透視表列類別的查詢(此處表示臥室數(shù)量:0、 1、2 和 3)。 生成的表別名 ct 相應(yīng)地分配了列名稱。

第 3 步:解釋結(jié)果

輸出數(shù)據(jù)透視表將類似于以下內(nèi)容:

<code>neighborhood  | 0       | 1       | 2       | 3
----------------+---------+---------+---------+---------
downtown      | 189000  | 325000  | NULL     | 450000
riverview     | 250000  | 300000  | 350000  | NULL</code>

每一行代表一個社區(qū),每列代表一個臥室數(shù)量。 這些值代表特定社區(qū)和臥室組合的平均價格。 NULL 表示未找到該特定組合的列表。 這提供了平均房價的清晰簡潔的總結(jié)。 如果您的數(shù)據(jù)包含不同范圍的臥室數(shù)量,請記住在 unnest 函數(shù)中調(diào)整臥室類別。

以上是如何在 PostgreSQL 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表來按社區(qū)和臥室數(shù)量匯總平均房價?的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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