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如何向 Matplotlib 散點圖添加交互式懸停注釋?

Dec 31, 2024 pm 09:22 PM

How to Add Interactive Hovering Annotations to Matplotlib Scatter Plots?

向散點圖添加懸停注釋

簡介

Matplotlib,一個流行的 Python 庫,提供強大的數(shù)據(jù)可視化工具。它允許創(chuàng)建散點圖,其中每個點代表一個數(shù)據(jù)值。然而,當處理大量點時,如果不向它們添加注釋,則很難識別單個點。本文演示了如何向散點圖添加懸停注釋,以便更輕松地探索和理解數(shù)據(jù)。

實現(xiàn)

下面提供的代碼演示了創(chuàng)建帶有懸停注釋的散點圖。代碼的主要功能是:

  1. 散點圖創(chuàng)建:散點圖是使用 plt.scatter() 函數(shù)創(chuàng)建的,其中每個點都根據(jù)使用 c 參數(shù)的數(shù)值。
  2. 注釋初始化:使用以下命令創(chuàng)建注釋對象ax.annotate() 函數(shù)。此注釋最初是不可見的。
  3. 懸停事件處理程序:fig.canvas.mpl_connect() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個事件處理程序,用于檢測光標懸停在散點圖上。
  4. 注釋更新:當光標懸停在某個點上時,事件處理程序會更新注釋的位置,基于所選點的文本和顏色。
  5. 注釋可見性:注釋設(shè)置為當光標懸停在某個點上時可見,當光標移開時隱藏。

結(jié)果

輸出是一個交互式散點圖,其中懸停任何點上都會顯示其關(guān)聯(lián)的文本注釋。這樣可以快速識別和分析各個數(shù)據(jù)點,從而增強繪圖的實用性。

線圖的替代解決方案

相同的方法可以應用于線圖通過修改事件處理語句以使用線段而不是散點來繪圖。上下文中提供的代碼還包括向線圖添加懸停注釋的示例。

結(jié)論

懸停注釋是對散點圖和線圖的寶貴補充,提供一種用戶友好的方式來探索和理解數(shù)據(jù)。此處提供的代碼提供了一個簡單而有效的解決方案,可以輕松將此功能集成到 Python 繪圖中。

以上是如何向 Matplotlib 散點圖添加交互式懸停注釋?的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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