使用“In”和“Not In”過濾 Pandas 數(shù)據(jù)框：更簡單的解決方案
使用 Pandas 數(shù)據(jù)框時，通常有必要根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)過濾數(shù)據(jù)。一個常見的要求是查找特定列與一組預(yù)定義值匹配或不匹配的行，類似于 SQL“IN”和“NOT IN”運算符。
替代合并-基于方法
傳統(tǒng)上，一些用戶采用基于合并的方法來實現(xiàn)這種過濾。雖然有效，但此方法被認(rèn)為效率低且不必要地復(fù)雜。
使用 pd.Series.isin
理想的解決方案在于利用 pd.Series.isin 函數(shù)。它為“IN”和“NOT IN”過濾提供了簡單的功能。
“IN”過濾
過濾特定列與中的任何值匹配的行提供的列表，使用：
something.isin(somewhere)
“不在”過濾
或者，要過濾列值與給定列表中的任何值都不匹配的行，請使用：
~something.isin(somewhere)
示例用法
考慮以下因素示例：
df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']})
countries_to_keep = ['UK', 'China']
df_in = df[df.country.isin(countries_to_keep)]
df_not_in = df[~df.country.isin(countries_to_keep)]
print(df_in)
print(df_not_in)
輸出：
country
1 UK
3 China
country
0 US
2 Germany
如所示，pd.Series.isin 提供了一種簡潔高效的方法來過濾 Pandas 數(shù)據(jù)幀。它消除了對復(fù)雜的基于合并的方法的需要，使過濾過程更簡單、更高效。
以上是如何使用'IN”和'NOT IN”運算符有效過濾 Pandas DataFrame？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費脫衣服圖片
Undresser.AI Undress
人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，用于創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。
Clothoff.io
AI脫衣機(jī)
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的代碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級代碼編輯軟件(SublimeText3)
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方
我如何寫一個簡單的'你好，世界！” Python的程序？
Jun 24, 2025 am 12:45 AM
"Hello,World!"程序是用Python編寫的最基礎(chǔ)示例，用于展示基本語法并驗證開發(fā)環(huán)境是否正確配置。1.它通過一行代碼print("Hello,World!")實現(xiàn)，運行后會在控制臺輸出指定文本；2.運行步驟包括安裝Python、使用文本編輯器編寫代碼、保存為.py文件、在終端執(zhí)行該文件；3.常見錯誤有遺漏括號或引號、誤用大寫Print、未保存為.py格式以及運行環(huán)境錯誤；4.可選工具包括本地文本編輯器 終端、在線編輯器（如replit.com）
如何在Python中產(chǎn)生隨機(jī)字符串？
Jun 21, 2025 am 01:02 AM
要生成隨機(jī)字符串，可以使用Python的random和string模塊組合。具體步驟為：1.導(dǎo)入random和string模塊；2.定義字符池如string.ascii_letters和string.digits；3.設(shè)定所需長度；4.調(diào)用random.choices()生成字符串。例如代碼包括importrandom與importstring、設(shè)置length=10、characters=string.ascii_letters string.digits并執(zhí)行''.join(random.c
Python中的算法是什么？為什么它們很重要？
Jun 24, 2025 am 12:43 AM
AlgorithmsinPythonareessentialforefficientproblem-solvinginprogramming.Theyarestep-by-stepproceduresusedtosolvetaskslikesorting,searching,anddatamanipulation.Commontypesincludesortingalgorithmslikequicksort,searchingalgorithmslikebinarysearch,andgrap
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個參數(shù)為類本身(cls)，用于訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個類而非特定實例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對象數(shù)量；定義類方法時需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同，適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景；常見用途包括從
什么是python的列表切片？
Jun 29, 2025 am 02:15 AM
ListslicinginPythonextractsaportionofalistusingindices.1.Itusesthesyntaxlist[start:end:step],wherestartisinclusive,endisexclusive,andstepdefinestheinterval.2.Ifstartorendareomitted,Pythondefaultstothebeginningorendofthelist.3.Commonusesincludegetting
如何使用CSV模塊在Python中使用CSV文件？
Jun 25, 2025 am 01:03 AM
Python的csv模塊提供了讀寫CSV文件的簡單方法。1.讀取CSV文件時，可使用csv.reader()逐行讀取，并將每行數(shù)據(jù)作為字符串列表返回；若需通過列名訪問數(shù)據(jù)，則可用csv.DictReader()，它將每行映射為字典。2.寫入CSV文件時，使用csv.writer()并調(diào)用writerow()或writerows()方法寫入單行或多行數(shù)據(jù)；若要寫入字典數(shù)據(jù)，則使用csv.DictWriter()，需先定義列名并通過writeheader()寫入表頭。3.處理邊緣情況時，模塊自動處理
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時的占位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯誤會導(dǎo)致結(jié)果錯誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時賦值，避免重復(fù)代碼，但應(yīng)避免使用可變對象作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用于通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
