Python 中的 CSV 文件 I/O
讀取 CSV 文件
讀取提供的CSV文件，可以使用Python中的csv模塊。下面是一個(gè)示例：
import csv
with open('sample.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"')
data_read = [row for row in reader]
此代碼逐行讀取 CSV 文件，將每一行轉(zhuǎn)換為字符串列表，并將結(jié)果列表存儲(chǔ)在 data_read 中。
寫(xiě)入CSV 文件
要將數(shù)據(jù)寫(xiě)入 CSV 文件，您可以再次使用 csv 模塊。下面是一個(gè)示例：
import csv
with open('sample.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=',', quotechar='"')
writer.writerow(['1', 'A towel', '1.0'])
writer.writerow(['42', ' it says, ', '2.0'])
# ... continue writing data ...
此代碼使用指定的分隔符和引號(hào)字符創(chuàng)建一個(gè)新的 CSV 文件并向其中寫(xiě)入行。
Python 2 到 Python 3 注意
請(qǐng)注意，不再支持上述代碼的 Python 2 版本。提供的代碼與 Python 3 及更高版本兼容。
CSV 的替代品
CSV 是數(shù)據(jù)交換的常見(jiàn)文件格式，但還有其他替代方案可供考慮：
- JSON：另一種流行的格式，通常用于以人類(lèi)可讀的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
- YAML：一種配置語(yǔ)言，常用于編寫(xiě) Python 配置文件。
- Pickle：一種 Python 特定的序列化格式，常用于存儲(chǔ) Python 對(duì)象。
- MessagePack：一種緊湊且高效的二進(jìn)制序列化格式。
- HDF5：一種分層數(shù)據(jù)格式，通常用于存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集。
選擇使用哪種格式將取決于應(yīng)用程序的具體要求，例如可讀性、性能或與其他系統(tǒng)的兼容性。
以上是如何用Python讀寫(xiě)CSV文件？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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