了解 OpenCV 中的坐標(biāo)系
在 OpenCV 等圖像處理庫中，坐標(biāo)系和矩陣元素的順序可能會(huì)令人困惑。本文旨在闡明這些概念，特別是 OpenCV 中使用 Point(x,y) 與 at(i,j) 訪問矩陣元素的比較。
矩陣排序
OpenCV 的 cv： :Mat 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于圖像和矩陣。從數(shù)學(xué)上講，矩陣按行優(yōu)先順序排序，這意味著第一個(gè)索引指定行，第二個(gè)索引指定列。
點(diǎn)坐標(biāo)
坐標(biāo)系中的點(diǎn)通常用 x 排序第一個(gè)軸和第二個(gè) y 軸（笛卡爾坐標(biāo)系）。然而，在圖像處理中，使用的軸排序稱為圖像符號(hào)，其中第一個(gè)值代表 x 方向（橫坐標(biāo)），第二個(gè)值代表 y 方向（縱坐標(biāo)）。
OpenCV 矩陣訪問
OCV 的 at(i,j) 方法允許使用（行、列）索引訪問元素，矩陣的左上角為(0,0).
點(diǎn)訪問
OpenCV 中的 Point(x,y) 構(gòu)造函數(shù)允許使用圖像表示法訪問 cv::Mat 的元素，其中 x 代表列，y 代表列行。
示例
考慮一個(gè) 300x200 矩陣(src):
for (int i = 0; i < src.rows; i++) {
for (int j = 0; j < src.cols; j++) {
line(src, Point(i, j), Point(i, j), Scalar(255, 0, 0), 1, 8);
}
}
此代碼的目的是在整個(gè)圖像上繪制一條白線。但是，它僅填充圖像的上部。這是因?yàn)?line 函數(shù)使用 Point(i,j) 構(gòu)造函數(shù)，它將 i 解釋為列，j 解釋為行。
使用 at(i,j) 而不是 Point(i,j) 將正確地用白色填充整個(gè)圖像，因?yàn)樗褂茫ㄐ?，列）排序?/p>
結(jié)論
理解行/列之間的區(qū)別OpenCV 中矩陣的排序和用于點(diǎn)的圖像符號(hào)對(duì)于在 OpenCV 中有效操作圖像和矩陣至關(guān)重要。 at(i,j) 方法和 Point(x,y) 構(gòu)造函數(shù)提供了基于不同坐標(biāo)系訪問元素的便捷方法，滿足應(yīng)用程序的特定需求。
以上是OpenCV 的'Point(x,y)”與矩陣訪問中的'at(i,j)”有何不同？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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