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首頁 數(shù)據(jù)庫 mysql教程 Sphinx 或 SOLR:哪個獨立全文搜索服務器最能滿足我的需求?

Sphinx 或 SOLR:哪個獨立全文搜索服務器最能滿足我的需求?

Dec 05, 2024 pm 07:31 PM

Sphinx or SOLR: Which Standalone Full-Text Search Server Best Meets My Needs?

選擇功能豐富的獨立全文搜索服務器:Sphinx 還是 SOLR?

搜索獨立全文搜索服務器時- 文本搜索服務器與多個客戶端無縫集成,支持通過 SQL 查詢進行批量索引,在 Linux 環(huán)境中使用 MySQL 運行,并且速度極快性能方面,出現(xiàn)了兩個突出的選擇:Sphinx 和 SOLR。

相似之處:

  • Sphinx 和 SOLR 都滿足指定要求,擅長處理大量數(shù)據(jù)集并且高效索引。
  • 他們擁有良好的業(yè)績記錄,眾多高流量網(wǎng)站利用其功能。
  • 這兩種選項都提供商業(yè)支持。
  • 全面的客戶端 API 綁定可滿足各種平臺和語言的需求。
  • 可分布式架構提高速度和負載

差異:

  • 許可方面區(qū)分了 Sphinx 和 SOLR。 Apache2 許可的 SOLR 為商業(yè)用途提供了更大的靈活性,而 Sphinx 的 GPLv2 許可證如果集成或擴展超出基本用例,則可能需要商業(yè)許可證。
  • Java 應用程序中的可嵌入性是 SOLR 的獨特優(yōu)勢。
  • SOLR 利用長期存在且廣泛采用的 Lucene 技術,提供對其最新功能和優(yōu)化的訪問。 Sphinx 提供與 RDBMS(特別是 MySQL)更緊密的集成。
  • SOLR 無縫集成用于分布式應用程序開發(fā)的 Hadoop 和用于完整 Web 搜索引擎解決方案(包括爬行)的 Nutch。
  • SOLR 對專有文件格式的本機支持、拼寫檢查和多方面搜索使其與 Sphinx 不同。
  • Sphinx 缺乏部分更新字段的能力與 SOLR 不同,索引中的數(shù)據(jù)。
  • Sphinx 中的文檔鍵具有不同的要求:唯一的無符號非零整數(shù)。 SOLR 提供了更大的靈活性,支持整數(shù)和字符串鍵。
  • 字段折疊是一項用于優(yōu)化搜索結(jié)果相關性的功能,在 SOLR 中可用,但在 Sphinx 中不可用。
  • SOLR 消除了對通過具有文檔檢索功能的外部數(shù)據(jù)存儲,節(jié)省了額外的請求。
  • 兩者之間的配置設置有所不同。 Sphinx 需要最少的配置,而 SOLR 使用 Java Web 容器,需要額外的調(diào)整。

替代考慮因素:

  • ElasticSearch,另一個基于 Lucene 的選項,提供類似的功能,但優(yōu)點和缺點略有不同。
  • Postgresql 和 MySQL 提供全文搜索功能,但可能無法與 Sphinx 或 SOLR 等專用搜索服務器的速度和效率相匹配。

避免使用 Sphinx 的特定場景:

  • 使用專有文件格式或需要拼寫檢查功能時
  • 需要多方面的搜索功能
  • 需要對字段數(shù)據(jù)執(zhí)行部分更新時
  • 文檔時關鍵要求不滿足Sphinx的非零整數(shù)約束
  • 字段折疊的情況對于結(jié)果優(yōu)化至關重要
  • 當首選直接文檔檢索而不依賴外部數(shù)據(jù)存儲時
  • 當 Sphinx 的簡單配置和設置不適合時

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