選擇獨(dú)立的全文搜索服務(wù)器：Sphinx 與 SOLR
問題概述
當(dāng)尋找滿足特定條件（例如服務(wù)）的獨(dú)立全文搜索服務(wù)器時多個客戶端、啟用批量索引、在 Linux 上使用 MySQL 并提供高性能，開發(fā)人員經(jīng)常遇到三個突出的選項：Sphinx、ElasticSearch 和 Solr。
Sphinx 和 SOLR 的比較
- 客觀性：作者承認(rèn)由于個人經(jīng)歷而對 Solr 存在偏見
- 相似點：Sphinx 和 Solr 都滿足指定要求，具有高性能和大規(guī)模數(shù)據(jù)索引能力。他們還建立了用戶群并提供商業(yè)支持。
-
差異：
- 許可：SOLR 是 Apache2 許可的，而 Sphinx 是 GPLv2-獲得許可。這種區(qū)別對商業(yè)用途具有影響。
- 嵌入性：Solr 可以輕松嵌入到 Java 應(yīng)用程序中。
- 技術(shù)基礎(chǔ)：Solr 構(gòu)建于 Lucene 之上，Lucene 是一項廣泛信任的技術(shù)，擁有龐大的社區(qū)。
- RDBMS 集成：Sphinx 與 RDBMS 具有更緊密的集成，特別是 MySQL。
- 其他功能：Solr 提供 Hadoop 集成、專有格式索引、拼寫檢查、方面支持和字段折疊等功能。
- 索引內(nèi)容：Sphinx 僅檢索文檔 ID，而 SOLR 可以檢索整個文檔。
替代品和注意事項
- ElasticSearch：未詳細(xì)討論，但也是基于 Lucene 的可行選項。
- 用例： Sphinx 和 SOLR 之間的選擇應(yīng)考慮多種因素，例如商業(yè)許可問題、嵌入式功能需求、與特定 RDBMS 的集成要求以及具體功能要求。此外，Solr 與 Hadoop 的集成使其適合分布式應(yīng)用程序，并且其與專有格式的兼容性和直接文檔檢索功能提供了額外的優(yōu)勢。
以上是Sphinx 或 SOLR：哪個獨(dú)立全文搜索服務(wù)器最能滿足我的需求？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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