高效地流式處理大型 MySQL 結(jié)果
在開發(fā) Spring 應用程序的背景下,從巨大的 MySQL 表中檢索數(shù)據(jù)可能會帶來巨大的挑戰(zhàn),可能會帶來巨大的挑戰(zhàn)。導致 OutOfMemoryExceptions。這是因為 MySQL JDBC 驅(qū)動程序的默認行為是將整個結(jié)果集加載到內(nèi)存中。
設置獲取大小:一個不足的措施
緩解此問題,開發(fā)人員經(jīng)常使用statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)方法來設置獲取大小。然而,僅此并不是一個全面的解決方案。正如 Statement#setFetchSize() 的文檔中所述,獲取大小僅向驅(qū)動程序提供提示,該提示可能會也可能不會被遵守。
重訪 MySQL JDBC 文檔
深入研究 MySQL JDBC 驅(qū)動程序文檔揭示了一種更細致的流式處理大型結(jié)果的方法。要啟用流式傳輸,必須創(chuàng)建一條語句,如下所示:
stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
流式傳輸?shù)淖⒁馐马?/strong>
實施此方法有一些注意事項:
- 行處理:處理結(jié)果中的所有行至關(guān)重要立即設置或關(guān)閉它。如果不這樣做,將導致在連接上執(zhí)行后續(xù)查詢時拋出異常。
- 事務完成:如果該語句屬于事務,則只有當兩個語句都滿足時才會釋放鎖。交易和報表已完成。這意味著需要讀取所有結(jié)果或關(guān)閉結(jié)果集。
重新考慮內(nèi)存分配
如果設置提取大小并調(diào)整語句創(chuàng)建,則不需要解決OutOfMemoryError,根本原因可能在于Java內(nèi)存中的數(shù)據(jù)存儲方式。不要緩存整個結(jié)果集,而是考慮在它可用時立即對其進行處理。這可能需要大量的代碼修改,可能涉及完全重寫。
以上是如何在 Spring 中高效地傳輸大型 MySQL 結(jié)果集以避免 OutOfMemoryErrors?的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費脫衣服圖片

Undresser.AI Undress
人工智能驅(qū)動的應用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io
AI脫衣機

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的代碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
功能強大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版
神級代碼編輯軟件(SublimeText3)

TosecurelyConnectToaremoteMysqlServer,Usesshtunneling,configuremysqlforremoteaccess,setFireWallrules,andConsidersSlencryption 。首先,stardansshtunnelwithssh-l3307:localhost:3306user@remote-Server-server-nandConnectViamySql-h127.0.0.0.0.1-p3307.second,editmys

開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。 1.編輯配置文件或動態(tài)設置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設計表時關(guān)鍵字段設為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復,不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復;3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復時使用mysql命令導入,并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大小:通過SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,并在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。

MySQL支持事務處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重復讀和串行化;5.正確使用事務需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。
