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MySQL 與 MongoDB 讀取性能:MongoDB 何時真正表現(xiàn)出色?

Nov 25, 2024 pm 01:01 PM

MySQL vs. MongoDB Read Performance: When Does MongoDB Truly Outperform?

比較 MySQL 和 MongoDB 在讀取操作中的性能

在 MySQL 和 MongoDB 之間進行選擇時的主要考慮因素之一是它們的讀取性能運營。雖然 MongoDB 通常被認為是讀取密集型工作負載的更好選擇,但了解影響性能的因素以及它是否在所有情況下都真正優(yōu)于 MySQL 非常重要。

測試設置

在提供的測試中,使用了包含 2000 萬條記錄的數(shù)據(jù)集,僅在“id”字段上有索引。該查詢涉及從數(shù)據(jù)庫中隨機檢索 15 條記錄。測試對 MySQL 和 MongoDB 都運行了 1000 次。

意想不到的結果

測試結果顯示 MongoDB 僅比 MySQL 快一點點,速度優(yōu)勢為約1.1倍。如果 MongoDB 有望提供明顯更好的性能,那么這個結果可能會令人失望。

影響性能的因素

MySQL 和 MongoDB 之間性能的相似性表明特定的工作負載和此測試中使用的數(shù)據(jù)結構對于展示 MongoDB 的優(yōu)勢并不理想。在此類場景中影響性能的關鍵因素包括:

  • 數(shù)據(jù)組織:在 MySQL 中,數(shù)據(jù)存儲在具有多個表和行的關系模式中。另一方面,MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為靈活的類似 JSON 的文檔。對于某些類型的數(shù)據(jù)和查詢,MongoDB 面向文檔的方法可能會更高效。
  • 查詢: MongoDB 使用其查詢語言支持表達式查詢,這允許強大的過濾和排序。在本次測試中,查詢僅涉及按 ID 檢索特定記錄,MySQL 和 MongoDB 都能很好地處理這一點。

當 MongoDB 閃耀時

MongoDB真正擅長于數(shù)據(jù)結構復雜且查詢涉及多種關系或聚合的場景。在這種情況下,MongoDB 面向文檔的設計可以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)訪問和更快的結果檢索。

結論

雖然 MongoDB 通常是讀取的合適選擇- 密集的工作負載,在假設自動性能改進之前考慮特定的應用程序和數(shù)據(jù)結構非常重要。在某些場景下,MySQL 的性能同樣出色,特別是對于非常適合關系數(shù)據(jù)庫的查詢。選擇合適的數(shù)據(jù)庫應基于對具體要求和工作負載特征的仔細評估。

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