處理多線程 Python 應(yīng)用程序中的異常
在 Python 中，多線程編程允許您同時(shí)執(zhí)行任務(wù)。然而，多線程上下文中的異常處理可能具有挑戰(zhàn)性。本文解決了一個(gè)特定問題：從父線程捕獲子線程中發(fā)生的異常。
問題的出現(xiàn)是因?yàn)樽泳€程有自己的上下文和堆棧獨(dú)立運(yùn)行。子線程中拋出的異常對于父線程不會(huì)立即可見。父線程中的傳統(tǒng) try- except 塊（如下所示）將不起作用：
try:
threadClass.start() ##### **Exception takes place here**
except:
print "Caught an exception"
為了解決這個(gè)問題，我們可以利用消息傳遞。子線程可以使用隊(duì)列等共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向父線程發(fā)送異常信息。
import sys
import threading
import queue
class ExcThread(threading.Thread):
def __init__(self, bucket):
threading.Thread.__init__(self)
self.bucket = bucket
def run(self):
try:
raise Exception('An error occured here.')
except Exception:
self.bucket.put(sys.exc_info())
def main():
bucket = queue.Queue()
thread_obj = ExcThread(bucket)
thread_obj.start()
while True:
try:
exc = bucket.get(block=False)
except queue.Empty:
pass
else:
exc_type, exc_obj, exc_trace = exc
# deal with the exception
print exc_type, exc_obj
print exc_trace
thread_obj.join(0.1)
if thread_obj.isAlive():
continue
else:
break
if __name__ == '__main__':
main()
在這個(gè)例子中：
- 創(chuàng)建一個(gè)隊(duì)列桶來共享異常
- ExcThread 通過對存儲(chǔ)桶的引用進(jìn)行初始化。
- 主線程不斷檢查隊(duì)列中是否有異常。
- 如果發(fā)現(xiàn)異常，主線程將線程可以適當(dāng)?shù)靥幚硭?/li>
使用消息傳遞可以實(shí)現(xiàn)線程之間異常的高效通信。
以上是如何在Python中捕獲父線程中的子線程異常？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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