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Elasticsearch 中模糊匹配電子郵件和電話號碼
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如何優(yōu)化Elasticsearch中電子郵件和電話號碼的模糊匹配?

Oct 30, 2024 pm 03:51 PM

How to Optimize Fuzzy Matching of Emails and Phone Numbers in Elasticsearch?

Elasticsearch 中模糊匹配電子郵件和電話號碼

Elasticsearch 提供靈活的方法來模糊匹配數(shù)據(jù),包括電子郵件和電話號碼。本文探討了如何使用自定義分析器和標記過濾器來優(yōu)化此類查詢的性能。

用于模糊匹配的自定義分析器

要有效地模糊匹配電子郵件和電話號碼,需要建議在 Elasticsearch 中創(chuàng)建自定義分析器。這些分析器由一個準備分析輸入數(shù)據(jù)的分詞器和一組執(zhí)行特定轉換的過濾器組成。

電子郵件分析器

index_email_analyzer 分析器利用標準分詞器來分解輸入。然后,它應用 lowercase、name_ngram_filter 和 trim 等過濾器將電子郵件轉換為小寫,生成不同長度的 ngram(3 到 20 個字符),并刪除空格。

search_email_analyzer 類似地使用標準分詞器,但僅使用小寫和修剪過濾器。這為搜索準備了輸入,其中不需要 ngram 過濾器。

電話分析器

對于電話號碼,index_phone_analyzer 利用 digital_edge_ngram_tokenizer 生成不同長度的 ngram以數(shù)字開頭的(1 到 15 個字符)。這允許匹配電話號碼的任何前綴。 digital_only 字符過濾器會刪除非數(shù)字字符,以確保僅分析數(shù)字值。

search_phone_analyzer 使用關鍵字分詞器,它會從輸入生成單個標記,從而實現(xiàn)電話號碼的精確匹配。

實現(xiàn)分析器

以下是包含這些自定義分析器的示例映射:

PUT myindex
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "email_url_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "uax_url_email",
          "filter": [ "trim" ]
        },
        "index_phone_analyzer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [ "digit_only" ],
          "tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer",
          "filter": [ "trim" ]
        },
        "search_phone_analyzer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [ "digit_only" ],
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": [ "trim" ]
        },
        "index_email_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [ "lowercase", "name_ngram_filter", "trim" ]
        },
        "search_email_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [ "lowercase", "trim" ]
        }
      },
      "char_filter": {
        "digit_only": {
          "type": "pattern_replace",
          "pattern": "\D+",
          "replacement": ""
        }
      },
      "tokenizer": {
        "digit_edge_ngram_tokenizer": {
          "type": "edgeNGram",
          "min_gram": "1",
          "max_gram": "15",
          "token_chars": [ "digit" ]
        }
      },
      "filter": {
        "name_ngram_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": "1",
          "max_gram": "20"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "your_type": {
      "properties": {
        "email": {
          "type": "string",
          "analyzer": "index_email_analyzer",
          "search_analyzer": "search_email_analyzer"
        },
        "phone": {
          "type": "string",
          "analyzer": "index_phone_analyzer",
          "search_analyzer": "search_phone_analyzer"
        }
      }
    }
  }
}

執(zhí)行模糊查詢

要匹配以“@gmail.com”結尾的電子郵件或以“136”開頭的電話號碼,您可以發(fā)出如下查詢:

POST myindex
{
  "query": {
    "term": {
      "email": "@gmail.com"
    }
  }
}

POST myindex
{
  "query": {
    "term": {
      "phone": "136"
    }
  }
}

這些查詢將利用自定義分析器生成模糊所需的 ngram匹配。

以上是如何優(yōu)化Elasticsearch中電子郵件和電話號碼的模糊匹配?的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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