用于網(wǎng)絡(luò)爬行的免費軟件庫、軟件包和 SDK？或者它是您需要的網(wǎng)絡(luò)抓取工具？

嘿，我們是 Apify。您可以在 Apify 平臺上構(gòu)建、部署、共享和監(jiān)控您的抓取工具和爬蟲。來看看我們。

如果您厭倦了專有網(wǎng)絡(luò)抓取工具的限制和成本，或者厭倦了被單一供應(yīng)商鎖定，開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲和抓取工具可以提供靈活、可定制的替代方案。

但并非所有開源工具都是一樣的。

一些是成熟的庫，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)提取項目，而另一些則擅長動態(tài)內(nèi)容或非常適合較小的輕量級任務(wù)。正確的工具取決于您項目的復(fù)雜性、您需要的數(shù)據(jù)類型以及您首選的編程語言。

我們這里介紹的庫、框架和 SDK 考慮到了開發(fā)人員的多樣化需求，因此您可以選擇滿足您要求的工具。

什么是開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)絡(luò)爬蟲？

開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲和抓取工具可讓您根據(jù)需要調(diào)整代碼，而無需許可或限制成本。爬蟲收集廣泛的數(shù)據(jù)，而爬蟲則針對特定信息。像下面這樣的開源解決方案提供了社區(qū)驅(qū)動的改進(jìn)、靈活性和可擴(kuò)展性——不受供應(yīng)商鎖定。

2024 年排名前 11 位的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲和爬蟲

1. 克勞利

語言： Node.js、Python | GitHub：15.4K 星 |鏈接

Crawlee 是一個完整的網(wǎng)絡(luò)抓取和瀏覽器自動化庫，旨在快速有效地構(gòu)建可靠的爬蟲。憑借內(nèi)置的防屏蔽功能，它使您的機(jī)器人看起來像真正的人類用戶，從而降低了被屏蔽的可能性。

Crawlee 在 Node.js 和 Python 中均可用，提供了支持 HTTP 和無頭瀏覽器爬行的統(tǒng)一界面，使其適用于各種抓取任務(wù)。它與 Cheerio 和 Beautiful Soup 等庫集成，以實現(xiàn)高效的 HTML 解析，并與 Puppeteer 和 Playwright 等無頭瀏覽器集成，用于 JavaScript 渲染。

該庫在可擴(kuò)展性方面表現(xiàn)出色，可以根據(jù)系統(tǒng)資源自動管理并發(fā)，輪換代理以提高效率，并采用類人瀏覽器指紋來避免檢測。 Crawlee 還通過持久 URL 隊列以及數(shù)據(jù)和文件的可插拔存儲來確保穩(wěn)健的數(shù)據(jù)處理。

看看克勞利

優(yōu)點：

• 只需更改幾行代碼即可在簡單的 HTTP 請求/響應(yīng)處理和復(fù)雜的 JavaScript 頁面之間輕松切換。
• 內(nèi)置復(fù)雜的防阻塞功能，例如代理旋轉(zhuǎn)和生成類人指紋。
• 集成用于常見任務(wù)的工具，例如鏈接提取、無限滾動和阻止不需要的資源，以及對 Cheerio 和 JSDOM 的支持，提供了一個開箱即用的全面抓取工??具包。

缺點：

• 其全面的功能集以及了解 HTTP 和基于瀏覽器的抓取的要求可以創(chuàng)造一個陡峭的學(xué)習(xí)曲線。

？ Node.js 的 Crawlee 網(wǎng)頁抓取教程

最適合：Crawlee 非常適合尋求在 JavaScript/TypeScript 和 Python 中管理簡單和復(fù)雜的 Web 抓取和自動化任務(wù)的開發(fā)人員和團(tuán)隊。它對于抓取結(jié)合靜態(tài)和動態(tài)頁面的 Web 應(yīng)用程序特別有效，因為它允許在不同類型的爬蟲之間輕松切換以處理每種情況。

將您的抓取代碼部署到云端

2. Scrapy

語言： Python | GitHub：52.9k 星 |鏈接

Scrapy 是 Python 生態(tài)系統(tǒng)中最完整、最流行的網(wǎng)頁抓取框架之一。它是使用事件驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)框架 Twisted 編寫的，賦予 Scrapy 異步功能。

作為專門為數(shù)據(jù)提取而設(shè)計的綜合性網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，Scrapy 內(nèi)置支持處理請求、處理響應(yīng)以及導(dǎo)出多種格式的數(shù)據(jù)，包括 CSV、JSON 和 XML。

它的主要缺點是它不能原生處理動態(tài)網(wǎng)站。但是，您可以使用 Playwright 或 Selenium 等瀏覽器自動化工具配置 Scrapy 來解鎖這些功能。

？了解有關(guān)使用 Scrapy 進(jìn)行網(wǎng)頁抓取的更多信息

優(yōu)點：

• 由于其異步特性，性能顯著提升。
• 專為網(wǎng)頁抓取而設(shè)計，為此類任務(wù)提供堅實的基礎(chǔ)。
• 可擴(kuò)展的中間件架構(gòu)使得調(diào)整Scrapy的功能以適應(yīng)各種抓取場景變得容易。
• 由完善的社區(qū)提供支持，并提供豐富的在線資源。

缺點：

• 陡峭的學(xué)習(xí)曲線，對于經(jīng)驗不足的網(wǎng)頁抓取開發(fā)人員來說可能具有挑戰(zhàn)性。
• 缺乏處理 JavaScript 原生生成內(nèi)容的能力，需要與 Selenium 或 Playwright 等工具集成來抓取動態(tài)頁面。
• 對于簡單和小規(guī)模的抓取任務(wù)來說，比必要的更加復(fù)雜。

最適合：Scrapy 非常適合從事大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)抓取項目的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員，他們需要可靠且可擴(kuò)展的解決方案來提取和處理大量數(shù)據(jù)。

？在云端運行多個 Scrapy 蜘蛛

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3.機(jī)械湯

語言： Python | GitHub：4.7K 星 |鏈接

MechanicalSoup 是一個旨在自動化網(wǎng)站交互的 Python 庫。它提供了一個簡單的 API 來訪問 HTML 內(nèi)容并與之交互，類似于通過 Web 瀏覽器與網(wǎng)頁交互，但以編程方式進(jìn)行。 MechanicalSoup 本質(zhì)上結(jié)合了 HTTP 請求的 Requests 和 HTML 解析的 Beautiful Soup 等庫的最佳功能。

現(xiàn)在，您可能想知道何時使用 MechanicalSoup 而不是傳統(tǒng)的 BS4 請求組合。 MechanicalSoup 提供了一些獨特的功能，對于特定的網(wǎng)頁抓取任務(wù)特別有用。其中包括提交表單、處理登錄身份驗證、瀏覽頁面以及從 HTML 中提取數(shù)據(jù)。

MechanicalSoup 通過在 Python 中創(chuàng)建一個 StatefulBrowser 對象來實現(xiàn)這一點，該對象可以存儲 cookie 和會話數(shù)據(jù)并處理瀏覽會話的其他方面。

然而，雖然 MechanicalSoup 提供了一些類似于瀏覽器的功能，類似于您期望從 Selenium 等瀏覽器自動化工具中獲得的功能，但它無需啟動實際的瀏覽器即可實現(xiàn)這些功能。這種方法有其優(yōu)點，但也有一定的局限性，我們接下來將探討：

優(yōu)點：

• 簡單自動化任務(wù)的絕佳選擇，例如填寫表單和從不需要 JavaScript 渲染的頁面中抓取數(shù)據(jù)。
• 輕量級工具，無需圖形瀏覽器界面即可通過請求與網(wǎng)頁交互。這使得它更快并且對系統(tǒng)資源的要求更低。
• 直接集成 Beautiful Soup，提供您期望從 BS4 獲得的所有好處，以及一些額外的功能。

缺點：

• 與 Playwright 和 Selenium 等真正的瀏覽器自動化工具不同，MechanicalSoup 無法執(zhí)行 JavaScript。許多現(xiàn)代網(wǎng)站需要 JavaScript 來進(jìn)行動態(tài)內(nèi)容加載和用戶交互，這是 MechanicalSoup 無法處理的。
• 與 Selenium 和 Playwright 不同，MechanicalSoup 不支持高級瀏覽器交互，例如移動鼠標(biāo)、拖放或從更復(fù)雜的網(wǎng)站檢索日期可能需要的鍵盤操作。

最適合： MechanicalSoup 是一個更高效、更輕量級的選項，適用于更基本的抓取任務(wù)，特別是對于靜態(tài)網(wǎng)站以及那些具有簡單交互和導(dǎo)航的網(wǎng)站。

？了解有關(guān) MechanicalSoup 的更多信息

4. 節(jié)點爬蟲

語言： Node.js | GitHub：6700 顆星 |鏈接

Node Crawler，通常稱為“Crawler”，是一個流行的 Node.js 網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫。 Crawler 的核心使用 Cheerio 作為默認(rèn)解析器，但如果需要，可以將其配置為使用 JSDOM。該庫提供了廣泛的自定義選項，包括強(qiáng)大的隊列管理，允許您將 URL 排入隊列以進(jìn)行爬網(wǎng)，同時管理并發(fā)、速率限制和重試。

優(yōu)點：

• Node Crawler 構(gòu)建于 Node.js 之上，擅長高效處理多個并發(fā) Web 請求，這使其成為大容量 Web 抓取和爬行的理想選擇。
• 直接與 Cheerio（專為服務(wù)器設(shè)計的核心 jQuery 的快速、靈活且精益的實現(xiàn)）集成，簡化了 HTML 解析和數(shù)據(jù)提取的過程。
• 提供廣泛的定制選項，從用戶代理字符串到請求間隔，使其適合各種網(wǎng)絡(luò)爬行場景。
• 易于設(shè)置和使用，即使對于 Node.js 或網(wǎng)絡(luò)抓取新手來說也是如此。

缺點：

• 不原生處理 JavaScript 渲染。對于動態(tài) JavaScript 站點，您需要將其與 Puppeteer 或無頭瀏覽器之類的東西集成。
• 雖然 Node Crawler 簡化了許多任務(wù)，但 Node.js 的異步模型和事件驅(qū)動架構(gòu)可以為那些不熟悉此類模式的人提供學(xué)習(xí)曲線。

最適合： 對于熟悉 Node.js 生態(tài)系統(tǒng)、需要處理大規(guī)模或高速網(wǎng)絡(luò)抓取任務(wù)的開發(fā)人員來說，Node Crawler 是一個不錯的選擇。它為網(wǎng)絡(luò)爬行提供了靈活的解決方案，利用了 Node.js 異步功能的優(yōu)勢。

？相關(guān)：使用 Node.js 進(jìn)行網(wǎng)頁抓取指南

5. 硒

語言：多語言 | GitHub：30.6K 星 |鏈接

Selenium 是一個廣泛使用的用于自動化 Web 瀏覽器的開源框架。它允許開發(fā)人員用各種編程語言編寫腳本來控制瀏覽器操作。這使得它適合爬行和抓取動態(tài)內(nèi)容。 Selenium 提供了豐富的 API，支持多種瀏覽器和平臺，因此您可以模擬用戶交互，例如單擊按鈕、填寫表單以及在頁面之間導(dǎo)航。它處理大量 JavaScript 網(wǎng)站的能力使其對于抓取現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程序特別有價值。

優(yōu)點：

• 跨瀏覽器支持：適用于所有主要瀏覽器（Chrome、Firefox、Safari 等），允許進(jìn)行廣泛的測試和抓取。
• 動態(tài)內(nèi)容處理：能夠與 JavaScript 渲染的內(nèi)容交互，使其對現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程序有效。
• 豐富的社區(qū)和資源：一個由工具和庫組成的大型生態(tài)系統(tǒng)，可增強(qiáng)其功能。

缺點：

• 資源密集型：與無頭解決方案相比，運行完整的瀏覽器會消耗大量系統(tǒng)資源。
• 更陡峭的學(xué)習(xí)曲線：需要了解瀏覽器自動化概念，并且可能涉及高級功能的復(fù)雜設(shè)置。

最適合： Selenium 非常適合需要自動化 Web 應(yīng)用程序或從嚴(yán)重依賴 JavaScript 的網(wǎng)站中抓取數(shù)據(jù)的開發(fā)人員和測試人員。它的多功能性使其適用于測試和數(shù)據(jù)提取任務(wù)。

？相關(guān)：如何在 Python 中使用 Selenium 進(jìn)行網(wǎng)頁抓取

6.赫里特里克斯

語言：Java | GitHub：2800 顆星 |鏈接

Heritrix 是由互聯(lián)網(wǎng)檔案館開發(fā)的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件。它主要用于網(wǎng)絡(luò)歸檔 - 從網(wǎng)絡(luò)收集信息以構(gòu)建數(shù)字圖書館并支持互聯(lián)網(wǎng)檔案館的保存工作。

優(yōu)點：

• 針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)存檔進(jìn)行了優(yōu)化，使其成為圖書館和檔案館等需要系統(tǒng)保存數(shù)字內(nèi)容的機(jī)構(gòu)的理想選擇。
• 詳細(xì)的配置選項，允許用戶深入自定義抓取行為，包括決定抓取哪些 URL、如何處理它們以及如何管理收集的數(shù)據(jù)。
• 能夠處理大型數(shù)據(jù)集，這對于歸檔重要的網(wǎng)頁部分至關(guān)重要。

缺點：

• 由于它是用 Java 編寫的，運行 Heritrix 可能比更輕量的基于腳本的爬蟲需要更多的系統(tǒng)資源，并且可能會限制那些不熟悉 Java 的人的可用性。
• 針對捕獲和保存網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化，而不是提取數(shù)據(jù)以供立即分析或使用。
• 不渲染 JavaScript，這意味著它無法從嚴(yán)重依賴 JavaScript 進(jìn)行動態(tài)內(nèi)容生成的網(wǎng)站捕獲內(nèi)容。

最適合： Heritrix 最適合旨在大規(guī)模歸檔和保存數(shù)字內(nèi)容的組織和項目，例如圖書館、檔案館和其他文化遺產(chǎn)機(jī)構(gòu)。其專業(yè)性使其成為實現(xiàn)其預(yù)期目的的優(yōu)秀工具，但不太適合更一般的網(wǎng)絡(luò)抓取需求。

7.阿帕奇·納奇

語言： Java | GitHub：2.9K 星 |鏈接

Apache Nutch 是一個可擴(kuò)展的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲，常用于數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。它可以通過 HTTPS、HTTP 或 FTP 等協(xié)議獲取內(nèi)容，并從 HTML、PDF、RSS 和 ATOM 等文檔格式中提取文本信息。

優(yōu)點：

• 鑒于其成熟度并專注于企業(yè)級爬行，對于連續(xù)、廣泛的爬行操作具有高度可靠性。
• 作為 Apache 項目的一部分，Nutch 受益于強(qiáng)大的社區(qū)支持、持續(xù)更新和改進(jìn)。
• 與 Apache Solr 和其他基于 Lucene 的搜索技術(shù)無縫集成，使其成為構(gòu)建搜索引擎的強(qiáng)大支柱。
• 利用 Hadoop 使 Nutch 能夠高效處理大量數(shù)據(jù)，這對于大規(guī)模處理網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。

缺點：

• 設(shè)置 Nutch 并將其與 Hadoop 集成可能非常復(fù)雜且令人畏懼，特別是對于那些剛接觸這些技術(shù)的人來說。
• 對于簡單或小規(guī)模的爬行任務(wù)來說過于復(fù)雜，而更輕、更簡單的工具可能更有效。
• 由于 Nutch 是用 Java 編寫的，因此它需要 Java 環(huán)境，這對于專注于其他技術(shù)的環(huán)境可能并不理想。

最適合： Apache Nutch 非常適合構(gòu)建大型搜索引擎或收集和處理大量 Web 數(shù)據(jù)的組織。其功能在需要可擴(kuò)展性、穩(wěn)健性以及與企業(yè)級搜索技術(shù)集成的場景中特別有用。

8.Webmagic

語言：Java | GitHub：11.4K 星 |鏈接

Webmagic 是一個開源、簡單且靈活的 Java 框架，專用于網(wǎng)頁抓取。與 Apache Nutch 等大規(guī)模數(shù)據(jù)爬取框架不同，WebMagic 專為更具體、更有針對性的抓取任務(wù)而設(shè)計，這使其適合需要從各種 Web 來源高效提取數(shù)據(jù)的個人和企業(yè)用戶。

優(yōu)點：

• 比 Apache Nutch 等更復(fù)雜的系統(tǒng)更容易設(shè)置和使用，專為更廣泛的網(wǎng)絡(luò)索引而設(shè)計，需要更多設(shè)置。
• 旨在高效執(zhí)行中小型抓取任務(wù)，提供足夠的功能，而無需大型框架的開銷。
• 對于 Java 生態(tài)系統(tǒng)中已有的項目，集成 WebMagic 比集成來自不同語言或平臺的工具更加無縫。

缺點：

• 基于 Java，它可能不會吸引使用其他編程語言的開發(fā)人員，他們更喜歡以自己選擇的語言提供庫。
• WebMagic 本身不處理 JavaScript 渲染。對于 JavaScript 加載的動態(tài)內(nèi)容，您可能需要與無頭瀏覽器集成，這會使設(shè)置變得復(fù)雜。
• 雖然它有很好的文檔，但圍繞 WebMagic 的社區(qū)可能不像圍繞 Scrapy 等更流行的框架的社區(qū)那么大或活躍，這可能會影響第三方擴(kuò)展和支持的未來可用性。

最適合： 對于尋求簡單、靈活的基于 Java 的 Web 抓取框架的開發(fā)人員來說，WebMagic 是一個合適的選擇，該框架可以在易用性與大多數(shù) Web 抓取任務(wù)的足夠功能之間取得平衡。對于 Java 生態(tài)系統(tǒng)中需要一個能夠順利集成到更大的 Java 應(yīng)用程序中的工具的用戶來說，它特別有利。

9. 野科切

語言：Ruby | GitHub：6.1K 星 |鏈接

像 Beautiful Soup 一樣，Nokogiri 也非常擅長通過編程語言 Ruby 解析 HTML 和 XML 文檔。 Nokogiri 依賴于本機(jī)解析器，例如 libxml2、libgumbo 和 xerces。如果您想使用 Ruby 以編程方式讀取或編輯 XML 文檔，Nokogiri 就是您的最佳選擇。

優(yōu)點：

• 由于其底層實現(xiàn)是 C 語言（libxml2 和 libxslt），Nokogiri 速度非?？?，尤其是與純 Ruby 庫相比。
• 能夠同樣熟練地處理 HTML 和 XML，使其適用于從網(wǎng)頁抓取到 RSS feed 解析的廣泛任務(wù)。
• 直接直觀的 API，用于執(zhí)行復(fù)雜的解析和查詢?nèi)蝿?wù)。
• 強(qiáng)大、維護(hù)良好的社區(qū)通過論壇和文檔確保定期更新和良好的支持。

缺點：

• 特定于 Ruby，可能不適合在其他編程環(huán)境中工作的人。
• 由于依賴于本機(jī) C 庫，安裝有時可能會出現(xiàn)問題。
• 內(nèi)存使用量可能相對較大，尤其是在處理大型文檔時。

最適合：Nokogiri 特別適合已經(jīng)在 Ruby 生態(tài)系統(tǒng)中工作的開發(fā)人員，并且需要一個強(qiáng)大、高效的工具來解析和操作 HTML 和 XML 數(shù)據(jù)。其速度、靈活性和 Ruby 原生設(shè)計使其成為各種 Web 數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換任務(wù)的絕佳選擇。

10.Crawler4j

語言：Java | GitHub：4.5K 星 |鏈接

Crawler4j是一個Java的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫，它提供了簡單方便的API來實現(xiàn)多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲。其設(shè)計注重簡單性和易用性，同時提供有效網(wǎng)絡(luò)爬行所需的基本功能。

優(yōu)點：

• API 的設(shè)計非常簡單，允許開發(fā)人員以最少的設(shè)置和配置來啟動和運行。
• 多線程能力使其能夠高效處理大規(guī)模爬取，使得計算資源最可用。
• 提供可針對更復(fù)雜的爬行場景進(jìn)行調(diào)整的掛鉤和配置。

缺點：

• 本身不處理 JavaScript。
• 非 Java 開發(fā)人員可能會發(fā)現(xiàn)它不太有吸引力，因為它需要集成到 Java 應(yīng)用程序中，這可能不適合用其他編程語言開發(fā)的項目。
• 雖然適合簡單的網(wǎng)絡(luò)爬行任務(wù)，但處理更復(fù)雜的需求或更新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可能需要額外的工具或自定義開發(fā)。
• 與 Scrapy (Python) 或 Nutch（也是 Java）等更廣泛使用的框架相比，Crawler4j 周圍的社區(qū)可能較小，這會影響第三方資源、擴(kuò)展和支持的未來可用性。

最適合： Crawler4j 對于需要一個簡單、高效的 Web 爬行工具且可以輕松集成到 Java 應(yīng)用程序中的 Java 開發(fā)人員來說是一個不錯的選擇。其易用性和性能使其適合廣泛的爬取任務(wù)，特別是不需要大規(guī)模操作的情況。

11.武士刀

語言： 去 | GitHub：11.1k |鏈接

Katana 是一個專注于速度和效率的網(wǎng)絡(luò)抓取框架。它由 Project Discovery 開發(fā)，旨在促進(jìn)從網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)，同時提供一組為安全專業(yè)人員和開發(fā)人員量身定制的強(qiáng)大功能。 Katana 允許您使用簡單的配置格式創(chuàng)建自定義抓取工作流程。它支持各種輸出格式，并可輕松與安全生態(tài)系統(tǒng)中的其他工具集成，這使其成為網(wǎng)絡(luò)爬行和抓取任務(wù)的多功能選擇。

優(yōu)點：

• 高性能： 在構(gòu)建時考慮到效率，允許從多個來源快速收集數(shù)據(jù)。
• 可擴(kuò)展架構(gòu)：輕松與其他工具和庫集成，增強(qiáng)其功能。
• 以安全為中心的功能： 包括專門滿足安全研究人員和滲透測試人員需求的功能。

缺點：

• 有限的社區(qū)支持：作為一種較新的工具，它沒有像更成熟的框架那樣擁有廣泛的資源或社區(qū)參與。
• 利基用例焦點：主要為安全專業(yè)人員設(shè)計，這可能會限制其對通用網(wǎng)絡(luò)抓取任務(wù)的吸引力。

最適合： Katana 最適合尋求快速、高效的框架來滿足網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)頁抓取需求的安全專業(yè)人士和開發(fā)人員。其集成功能使其在需要提取數(shù)據(jù)的安全測試場景中特別有用。

多合一的爬行和抓取解決方案：Apify

Apify 是一個全棧網(wǎng)絡(luò)抓取和瀏覽器自動化平臺，用于使用任何編程語言構(gòu)建爬蟲和抓取器。它提供了成功大規(guī)模抓取的基礎(chǔ)設(shè)施：存儲、集成、調(diào)度、代理等等。

因此，無論您想將哪個庫用于抓取腳本，您都可以將它們部署到云端并受益于 Apify 平臺提供的所有功能。

Apify 還托管由其他開發(fā)人員創(chuàng)建的現(xiàn)成數(shù)據(jù)提取和自動化工具（Actor）庫，您可以根據(jù)您的用例進(jìn)行自定義。這意味著您不必從頭開始構(gòu)建一切。

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