為什么追加到列表比列表理解慢得多？
列表理解因其簡(jiǎn)潔和高效而在 Python 中廣受歡迎。雖然它可能顯示為常規(guī) for 循環(huán)的語(yǔ)法快捷方式，但它提供了顯著的性能優(yōu)勢(shì)，尤其是在將元素附加到列表時(shí)。
基準(zhǔn)測(cè)試差異
考慮以下代碼片段：
import timeit
timeit.timeit(stmt='''
t = []
for i in range(10000):
t.append(i)''', number=10000)
timeit.timeit(stmt='t= [i for i in range(10000)]', number=10000)
從結(jié)果中可以看出，列表理解速度明顯更快，比附加方法快了大約 50%。
深入探究原因
列表理解本質(zhì)上是一種語(yǔ)法構(gòu)造，它基于現(xiàn)有的可迭代生成新列表。與附加方法不同，它不需要在每次迭代時(shí)檢索和調(diào)用附加屬性。
代碼反匯編
使用反匯編器進(jìn)行更深入的分析提供見解深入了解根本差異：
# Function using appending dis.dis(f1)
在使用附加的函數(shù)的反匯編代碼中，每次迭代都有一個(gè)明顯的 LOAD_METHOD 和 CALL_METHOD 對(duì)（字節(jié)碼 18-22）。這些指令處理附加屬性的加載和調(diào)用，這會(huì)產(chǎn)生開銷。
# Function using list comprehension dis.dis(f2)
相反，列表理解版本（字節(jié)碼 10-12）涉及單個(gè) CALL_FUNCTION 指令。該指令無(wú)需屬性檢索即可高效構(gòu)造新列表。
結(jié)論
列表理解效率的提高源于其優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)避免重復(fù)加載和調(diào)用追加屬性，列表理解可以按需創(chuàng)建列表，從而顯著提高性能，特別是在處理大型迭代時(shí)。
以上是為什么列表推導(dǎo)式比 Python 中添加到列表要快得多？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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