高效檢索部分字符串匹配的列
在數(shù)據(jù)操作領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)幀中查找特定列可能是常見(jiàn)的需求。但是，如果您需要在列名稱(chēng)中搜索特定模式但忽略精確匹配，該怎么辦？例如，如果您有“spike-2”、“hey spike”和“spiked-in”等名稱(chēng)，并且想要查找包含“spike”的任何列，您可能會(huì)遇到一些障礙。
問(wèn)題：
識(shí)別名稱(chēng)中包含指定字符串的列（即使不是完全匹配）也可能具有挑戰(zhàn)性。
解決方案：
為了克服這個(gè)問(wèn)題，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)幀的列中使用全面的循環(huán)，檢查每個(gè)名稱(chēng)中所需的字符串。這可以通過(guò)列表理解來(lái)實(shí)現(xiàn)：
<code class="python">[col for col in df.columns if 'spike' in col]</code>
此代碼段生成一個(gè)包含滿(mǎn)足指定條件的所有列名稱(chēng)的列表。
示例：
考慮以下數(shù)據(jù)框：
<code class="python">data = {'spike-2': [1,2,3], 'hey spke': [4,5,6], 'spiked-in': [7,8,9], 'no': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)
spike_cols = [col for col in df.columns if 'spike' in col]</code>
輸出：
['spike-2', 'spiked-in']
替代方法：
對(duì)于更簡(jiǎn)潔的解決方案，請(qǐng)考慮使用過(guò)濾器方法：
<code class="python">df2 = df.filter(regex='spike')</code>
此方法會(huì)生成僅包含滿(mǎn)足指定正則表達(dá)式條件的列的數(shù)據(jù)框：
spike-2 spiked-in 0 1 7 1 2 8 2 3 9
通過(guò)應(yīng)用這些技術(shù)，您可以有效地檢索列在數(shù)據(jù)框中，即使它們的名稱(chēng)與所需的字符串不完全匹配。
以上是如何有效地檢索 DataFrame 中部分字符串匹配的列？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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