Weka 是懷卡托知識(shí)分析環(huán)境的縮寫(xiě)，也是新西蘭一種叫 Weka 的鳥(niǎo)的名字。 Weka 是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源庫(kù)。它是一個(gè)基于Java的版本；它是資源豐富、功能強(qiáng)大的無(wú)代碼工具之一。 Weka于1997年開(kāi)始開(kāi)發(fā)并啟動(dòng)，現(xiàn)在它被用于各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要用于教育目的和做研究。本質(zhì)上它可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)支持各種文件格式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的藝術(shù)。

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什么是weka java？

Weka 是一組用于開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。它包含用于聚類、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、回歸、分類、可視化和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的工具。 Weka 是一組用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些算法將直接從 Java 代碼應(yīng)用于數(shù)據(jù)集。

在早期版本中，Weka 首先被設(shè)計(jì)為分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的工具，但現(xiàn)在它是完全基于 Java 的版本（Weka 3），最近它用于各種應(yīng)用領(lǐng)域，特別是以教育為目的，以研究為導(dǎo)向。

如何使用weka java？

使用Weka，我們需要根據(jù)您的操作系統(tǒng)安裝weka。下載存檔并解壓后，您將獲得像 weka.jar 這樣的 jar 文件。它包含開(kāi)發(fā) weka API 等應(yīng)用程序所需的整個(gè)類文件。

完成安裝部分后，我們需要將 jar 作為類路徑包含在我們的實(shí)現(xiàn)中。類路徑描述了JDK對(duì)于外部庫(kù)中的外部類文件的看法。添加類路徑時(shí)建議使用JDK命令的-cp選項(xiàng)。當(dāng)我們使用任何框架時(shí)，可以包含相關(guān)清單文件的類路徑。

平臺(tái)類型

Weka 是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的開(kāi)源庫(kù)。它是一個(gè)基于Java的版本；它是資源豐富、功能強(qiáng)大的無(wú)代碼工具之一。前提是我們的機(jī)器需要安裝Java 8.0。我們可以按照如下說(shuō)明在任何類型的平臺(tái)上安裝Weka，weka安裝完成后需要包含標(biāo)準(zhǔn)接口和數(shù)據(jù)處理技術(shù)。讓我們看看以下技巧，

1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：加載數(shù)據(jù)集后，Weka 可以快速調(diào)查其實(shí)例和屬性。此外，還有各種過(guò)濾技術(shù)可用，讓我們看一個(gè)例子 - 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字方式來(lái)執(zhí)行特征選擇，以減少數(shù)據(jù)集中的維度，例如加快訓(xùn)練的時(shí)間和性能。
2. 回歸算法和分類：在分類和回歸算法中，有一組各種算法，如決策樹(shù)、高斯樸素貝葉斯、K 最近鄰、線性回歸變體和集成技術(shù)。
3. 聚類：聚類技術(shù)用于以無(wú)效的方式組織識(shí)別數(shù)據(jù)的基本類別。 weka 集合提供的大多數(shù)示例算法是 K 均值聚類和期望最大化。
4. 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是一種集成的數(shù)據(jù)可視化，可以快速預(yù)測(cè)所表示的機(jī)器學(xué)習(xí)模式與 K 均值聚類和決策樹(shù)等特征之間的相關(guān)性。
5. 發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)：發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的基本規(guī)則，以獲得更容易識(shí)別的模式以及涉及各種特征的聯(lián)系。

weka java 的要求

weka java 的基本要求是我們必須安裝 Java 1.7。要下載并安裝 weka，請(qǐng)選擇適合您系統(tǒng)的最新版本的 weka，它至少需要 Java 1.7。

讓我們看看下面的內(nèi)容，它顯示了執(zhí)行特定版本的 Weka 所需的最低 Java 版本。 Weka 的最新版本需要 Java 8 或更高版本。為了避免 Windows 系統(tǒng)中 Weka 的 GUI（圖形用戶界面）縮放不當(dāng)，您必須使用 Java 9 pr 更高版本來(lái)實(shí)現(xiàn)高像素密度（HiDPI）顯示。

優(yōu)點(diǎn)

Weka 的優(yōu)點(diǎn)包括以下幾點(diǎn)，

• 我們可以在 GNU 通用公共許可證下免費(fèi)使用
• 由于它的 GUI（圖形用戶界面），它很容易使用。
• 它是可移植的，因?yàn)樗耆?Java 編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，并且可以在任何現(xiàn)代計(jì)算平臺(tái)上執(zhí)行。
• 收集到的數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模技術(shù)范圍廣泛。

示例中的模型生成器類

讓我們看看模型生成器類，為了生成模型，我們需要使用稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知在 iris 2D 數(shù)據(jù)集中進(jìn)行分類。我們可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程的默認(rèn)值，也可以通過(guò)setter方法手動(dòng)設(shè)置它。

有幾個(gè)模型生成器類，讓我們看看以下模型，

結(jié)論

通過(guò)這篇文章我們了解了Weka，它是一個(gè)有影響力的工具。近年來(lái)，它被用于各種應(yīng)用領(lǐng)域，特別是用于教育目的和研究導(dǎo)向。希望這篇文章能幫助您了解 Weka 的基礎(chǔ)知識(shí)。

以上是Java中的Weka的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！