本站 7 月 5 日消息，格芯（GlobalFoundries）于今年 7 月 1 日發(fā)布新聞稿，宣布收購泰戈?duì)柨萍迹═agore Technology）的功率氮化鎵（GaN）技術(shù)及知識產(chǎn)權(quán)組合，希望在汽車、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能數(shù)據(jù)中心應(yīng)用領(lǐng)域探索更高的效率和更好的性能。隨著生成式人工智能（Generative AI）等技術(shù)在數(shù)字世界的不斷發(fā)展，氮化鎵（GaN）已成為可持續(xù)高效電源管理（尤其是在數(shù)據(jù)中心）的關(guān)鍵解決方案。本站援引官方公告內(nèi)容，在本次收購過程中，泰戈?duì)柨萍脊竟こ處焾F(tuán)隊(duì)將加入格芯，進(jìn)一步開發(fā)氮化鎵技術(shù)。GF 首席業(yè)務(wù)官 Niels Anderskouv 表示：我們致力于成為客戶當(dāng)前及未來數(shù)十年電源應(yīng)用的基礎(chǔ)。通過此次收購，GF 在加快氮化鎵的可用性方面又邁出了一步，并使我們的客戶能夠構(gòu)建下一代電源管理解決方案，從而重塑移動(dòng)性、連接性和智能化的未來。泰戈?duì)柨萍悸?lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官 Amitava Das 表示：對更高能效半導(dǎo)體的需求正在急劇增加，泰戈?duì)栆恢弊咴诶玫壖夹g(shù)為各種功率器件開發(fā)顛覆性解決方案的前沿。我和我的團(tuán)隊(duì)很高興能加入 GlobalFoundries，進(jìn)一步專注于市場領(lǐng)先的 IP，幫助解決電源設(shè)計(jì)難題，支持汽車、工業(yè)和人工智能數(shù)據(jù)中心電源傳輸系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展。
以上是布局 AI 等市場，格芯收購泰戈?duì)柨萍嫉壖夹g(shù)和相關(guān)團(tuán)隊(duì)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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字節(jié)跳動(dòng)剪映推出 SVIP 超級會(huì)員：連續(xù)包年 499 元，提供多種 AI 功能
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
本站6月27日消息，剪映是由字節(jié)跳動(dòng)旗下臉萌科技開發(fā)的一款視頻剪輯軟件，依托于抖音平臺且基本面向該平臺用戶制作短視頻內(nèi)容，并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系統(tǒng)。剪映官方宣布會(huì)員體系升級，推出全新SVIP，包含多種AI黑科技，例如智能翻譯、智能劃重點(diǎn)、智能包裝、數(shù)字人合成等。價(jià)格方面，剪映SVIP月費(fèi)79元，年費(fèi)599元（本站注：折合每月49.9元），連續(xù)包月則為59元每月，連續(xù)包年為499元每年（折合每月41.6元）。此外，剪映官方還表示，為提升用戶體驗(yàn)，向已訂閱了原版VIP
使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強(qiáng)AI編碼助手
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
通過將檢索增強(qiáng)生成和語義記憶納入AI編碼助手，提升開發(fā)人員的生產(chǎn)力、效率和準(zhǔn)確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG，作者JanakiramMSV。雖然基本AI編程助手自然有幫助，但由于依賴對軟件語言和編寫軟件最常見模式的總體理解，因此常常無法提供最相關(guān)和正確的代碼建議。這些編碼助手生成的代碼適合解決他們負(fù)責(zé)解決的問題，但通常不符合各個(gè)團(tuán)隊(duì)的編碼標(biāo)準(zhǔn)、慣例和風(fēng)格。這通常會(huì)導(dǎo)致需要修改或完善其建議，以便將代碼接受到應(yīng)
七個(gè)很酷的GenAI & LLM技術(shù)性面試問題
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
想了解更多AIGC的內(nèi)容，請?jiān)L問：51CTOAI.x社區(qū)https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同于互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見的傳統(tǒng)問題庫，這些問題需要跳出常規(guī)思維。大語言模型（LLM）在數(shù)據(jù)科學(xué)、生成式人工智能（GenAI）和人工智能領(lǐng)域越來越重要。這些復(fù)雜的算法提升了人類的技能，并在諸多行業(yè)中推動(dòng)了效率和創(chuàng)新性的提升，成為企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。LLM的應(yīng)用范圍非常廣泛，它可以用于自然語言處理、文本生成、語音識別和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，LLM能夠生成文本
微調(diào)真的能讓LLM學(xué)到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產(chǎn)生更多的幻覺
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大型語言模型（LLM）是在巨大的文本數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練的，在那里它們獲得了大量的實(shí)際知識。這些知識嵌入到它們的參數(shù)中，然后可以在需要時(shí)使用。這些模型的知識在訓(xùn)練結(jié)束時(shí)被“具體化”。在預(yù)訓(xùn)練結(jié)束時(shí)，模型實(shí)際上停止學(xué)習(xí)。對模型進(jìn)行對齊或進(jìn)行指令調(diào)優(yōu)，讓模型學(xué)習(xí)如何充分利用這些知識，以及如何更自然地響應(yīng)用戶的問題。但是有時(shí)模型知識是不夠的，盡管模型可以通過RAG訪問外部內(nèi)容，但通過微調(diào)使用模型適應(yīng)新的領(lǐng)域被認(rèn)為是有益的。這種微調(diào)是使用人工標(biāo)注者或其他llm創(chuàng)建的輸入進(jìn)行的，模型會(huì)遇到額外的實(shí)際知識并將其整合
你所不知道的機(jī)器學(xué)習(xí)五大學(xué)派
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，它賦予計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，并能夠在無需明確編程的情況下改進(jìn)自身能力。機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，從圖像識別和自然語言處理到推薦系統(tǒng)和欺詐檢測，它正在改變我們的生活方式。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域存在著多種不同的方法和理論，其中最具影響力的五種方法被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)五大派”。這五大派分別為符號派、聯(lián)結(jié)派、進(jìn)化派、貝葉斯派和類推學(xué)派。1.符號學(xué)派符號學(xué)（Symbolism），又稱為符號主義，強(qiáng)調(diào)利用符號進(jìn)行邏輯推理和表達(dá)知識。該學(xué)派認(rèn)為學(xué)習(xí)是一種逆向演繹的過程，通過已有的
為大模型提供全新科學(xué)復(fù)雜問答基準(zhǔn)與測評體系，UNSW、阿貢、芝加哥大學(xué)等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出SciQAG框架
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編輯|ScienceAI問答（QA）數(shù)據(jù)集在推動(dòng)自然語言處理（NLP）研究發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。高質(zhì)量QA數(shù)據(jù)集不僅可以用于微調(diào)模型，也可以有效評估大語言模型（LLM）的能力，尤其是針對科學(xué)知識的理解和推理能力。盡管當(dāng)前已有許多科學(xué)QA數(shù)據(jù)集，涵蓋了醫(yī)學(xué)、化學(xué)、生物等領(lǐng)域，但這些數(shù)據(jù)集仍存在一些不足。其一，數(shù)據(jù)形式較為單一，大多數(shù)為多項(xiàng)選擇題（multiple-choicequestions），它們易于進(jìn)行評估，但限制了模型的答案選擇范圍，無法充分測試模型的科學(xué)問題解答能力。相比之下，開放式問答
VSCode 前端開發(fā)新紀(jì)元：12款 AI 代碼助手大推薦
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
在前端開發(fā)的世界里，VSCode以其強(qiáng)大的功能和豐富的插件生態(tài)，成為了無數(shù)開發(fā)者的首選工具。而近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，VSCode上的AI代碼助手也如雨后春筍般涌現(xiàn)，極大地提升了開發(fā)者的編碼效率。VSCode上的AI代碼助手，如雨后春筍般涌現(xiàn)，極大地提升了開發(fā)者的編碼效率。它利用人工智能技術(shù)，能夠智能地分析代碼，提供精準(zhǔn)的代碼補(bǔ)全、自動(dòng)糾錯(cuò)、語法檢查等功能，極大地減少了開發(fā)者在編碼過程中的錯(cuò)誤和繁瑣的手工工作。有今天，就為大家推薦12款VSCode前端開發(fā)AI代碼助手，助你在編程之路
SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關(guān)新品：12 層 HBM3E、321-high NAND 等
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
本站8月1日消息，SK海力士今天（8月1日）發(fā)布博文，宣布將出席8月6日至8日，在美國加利福尼亞州圣克拉拉舉行的全球半導(dǎo)體存儲(chǔ)器峰會(huì)FMS2024，展示諸多新一代產(chǎn)品。未來存儲(chǔ)器和存儲(chǔ)峰會(huì)（FutureMemoryandStorage）簡介前身是主要面向NAND供應(yīng)商的閃存峰會(huì)（FlashMemorySummit），在人工智能技術(shù)日益受到關(guān)注的背景下，今年重新命名為未來存儲(chǔ)器和存儲(chǔ)峰會(huì)（FutureMemoryandStorage），以邀請DRAM和存儲(chǔ)供應(yīng)商等更多參與者。新產(chǎn)品SK海力士去年在
