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謠言、觀點(diǎn)、道聽(tīng)途說(shuō)、事實(shí)、版本相關(guān)的基準(zhǔn)、一些個(gè)人經(jīng)驗(yàn)等...

多執(zhí)行緒可以提高吞吐量，但也有限制：

• 吞吐量上限約為理論極限的一半。 （你的“一定百分比”）（這是基於多線(xiàn)程包的基準(zhǔn)；我忘記了名字；那是十年前的事了。）
• 多個(gè)執(zhí)行緒將在互斥體和其他必要的鎖定機(jī)制上相互競(jìng)爭(zhēng)。
• 從大約 5.7 開(kāi)始，64 個(gè)執(zhí)行緒是 MySQL 的多執(zhí)行緒限制；超過(guò)這個(gè)值，吞吐量就會(huì)停滯甚至下降。 （來(lái)源：許多 Oracle 基準(zhǔn)測(cè)試都吹噓一個(gè)版本比前一個(gè)版本好得多。）（同時(shí)，每個(gè)執(zhí)行緒的延遲都達(dá)到了頂峰。）
• 如果可能，每個(gè)執(zhí)行緒都應(yīng)批次處理資料。

批次：

• LOAD DATA 是一次從單一執(zhí)行緒 INSERT 大量行的最快方法。但是，如果您包含將檔案寫(xiě)入 LOAD 的成本，則可能會(huì)使其比批次插入慢。
• 批次 INSERT 緊跟在後。但當(dāng)達(dá)到某個(gè)限製或「收益遞減」時(shí)，它的上限為「數(shù)百」行。
• 批次插入的速度是每次 INSERT 查詢(xún)插入一行的速度的 10 倍。因此，它（或 LOAD DATA）值得用於高速攝取。 （來(lái)源：許多不同的定時(shí)測(cè)試。）

資料來(lái)源：

• 某些資料來(lái)源必須一次只傳送一行（例如，每 N 秒從車(chē)輛發(fā)出感測(cè)器資料）。這需要某個(gè)中間層對(duì)資料進(jìn)行批次處理。
• 收集資料的討論：http://mysql.rjweb.org/doc.php /staging_table

載入資料後會(huì)發(fā)生什麼事？當(dāng)然，這不是一個(gè)只寫(xiě)不讀的表。

• 標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)於縮小磁碟佔(zhàn)用空間很有用；最好分批進(jìn)行。請(qǐng)參閱標(biāo)準(zhǔn)化
• PARTITIONing 很少有用，除了最終清除舊資料之外。請(qǐng)參閱分割區(qū)
• 巨大的「事實(shí)」表很難搜尋；考慮在攝取資料時(shí)建立摘要資料：匯總表
• 甚至可以進(jìn)行上述處理，然後丟掉原始資料。聽(tīng)起來(lái)您每天可能會(huì)取得一 TB 的資料。