我目前能想到的方法：
awk分析日誌 條件求和，更新資料庫(kù)。
但當(dāng)日誌體積龐大時(shí)，效率會(huì)受到影響。
有沒(méi)有更簡(jiǎn)潔的方式？
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小伙看你根骨奇佳，潛力無(wú)限，來(lái)學(xué)PHP伐。
說(shuō)一下我們的方案,流量1.9kw
1. 前臺(tái)以 方式記錄傳輸日誌
2. ningx 單獨(dú)記錄 tj.html的訪問(wèn)日誌
3. syslog 定時(shí) 1分鐘分割一次
4. cronjob 定時(shí)1分鐘 處理分析分割好的日誌
現(xiàn)在我們採(cǎi)用的是1分鐘更新一次mysql數(shù)據(jù)庫(kù),正在打算將當(dāng)天的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式放到redis上，而將歷史記錄放到mongodb 上
只要定時(shí)做好日誌切割，每次處理的檔案不會(huì)很大。
然後自己寫個(gè)小程式統(tǒng)計(jì)，效率比較高。
如果有比較靈活的查詢需求，還可以把日誌資訊記錄到資料庫(kù)裡頭去，根據(jù)時(shí)間和必要的欄位建立好索引，用SQL直接查詢就好了。
