第一步:安裝Git和Python
在Github上執(zhí)行Python程式碼,需要先安裝Git和Python。 Git是一個分散式版本控制系統(tǒng),可以管理程式碼的版本控制和協(xié)作開發(fā),Python是一種解釋型高階程式語言,常用於資料分析、人工智慧和Web開發(fā)。 Github和Python的結(jié)合,可以讓我們輕鬆實現(xiàn)原始碼控制和自動化部署。
Git的官方網(wǎng)址是https://git-scm.com/,下載安裝後,我們需要設(shè)定Git的使用者名稱、信箱和SSH Keys。 Python的官方網(wǎng)址是https://www.python.org/downloads/,下載安裝後,我們需要設(shè)定Python的環(huán)境變數(shù)PATH。
第二步:Fork程式碼倉庫
在Github上執(zhí)行Python程式碼,首先需要將所需的程式碼下載到本機。 Github上的程式碼儲存在程式碼倉庫(Repository)中,我們可以透過Fork操作將他人的程式碼倉庫複製到自己的Github帳號中,並且可以對程式碼進行修改和更新。
具體操作流程如下:
1.登入Github帳戶,進入他人的程式碼倉庫。
2.點選右上角的Fork按鈕,將程式碼倉庫複製到自己的Github帳號。
3.等待程式碼倉庫複製完成後,進入自己的Github帳號中的程式碼倉庫。
第三步:Clone程式碼倉庫
將程式碼倉庫複製到自己的Github帳號後,需要將程式碼倉庫下載到本機進行操作。 Github上建議使用Git命令列方式Clone程式碼倉庫,Clone作業(yè)可以複製遠端程式碼倉庫到本地,並自動在本地新建一個Git倉庫。
具體操作流程如下:
1.在本地新建一個資料夾,作為本地程式碼倉庫。
2.進入Github帳號中的程式碼倉庫。
3.倉庫的URL位址。
4.打開命令列窗口,進入本地的資料夾,執(zhí)行以下命令:
git clone 代碼倉庫的URL地址
5.等待程式碼倉庫下載完成後,進入本地的程式碼倉庫。
第四步:安裝依賴套件
Python程式常常依賴第三方函式庫的支持,我們需要安裝所需的依賴套件,以保證Python程式可以正確運行。 Python的依賴套件管理工具有pip和conda兩種,可以依實際情況選擇安裝。
具體操作流程如下:
1.開啟命令列窗口,進入本地的程式碼倉庫。
2.執(zhí)行下列指令,安裝Python的依賴套件:
pip install -r requirements.txt
3.等待依賴套件安裝完成後,可以查看requirements.txt檔案中所需的依賴套件清單。
第五步:執(zhí)行Python程式
完成上述步驟後,我們已經(jīng)可以在本機上使用Python運行程式碼了。具體操作流程如下:
1.開啟命令列窗口,進入本地的程式碼倉庫。
2.執(zhí)行下列指令,執(zhí)行Python程式:
python filename.py
3.等待程式執(zhí)行完成後,可以檢視程式執(zhí)行結(jié)果。
第六步:Pull Request
如果我們在Fork他人的程式碼倉庫後,對程式碼進行修改和更新,為了讓他人也能夠使用我們的好程式碼,我們需要向他人提交Pull Request,請求合併程式碼。
具體操作流程如下:
1.在本地使用Git提交程式碼修改後,推送程式碼到自己的Github帳號中的程式碼倉庫。
2.進入自己的Github帳號中的程式碼倉庫。
3.點選右上角的New Pull Request按鈕。
4.選擇要將哪些分支合併到哪些分支。
5.填寫Pull Request描述訊息,點擊Create Pull Request按鈕。
6.等待對方審核確認後,合併程式碼完成。
以上是在Github上怎麼運行Python程式碼的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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要實現(xiàn)PHP結(jié)合AI進行文本糾錯與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯信息並允許用戶選擇是否採納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時應(yīng)重點評估準確率、響應(yīng)速度、價格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實現(xiàn),中心為散點圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時推薦kind="hex",用

要將AI情感計算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進行情感分析,通過HTTP請求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,從而實現(xiàn)用戶反饋的自動化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準確性、成本、語言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請求,存儲情感分數(shù)、標籤及強度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤,支持優(yōu)先級排序、趨勢分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細分;4.應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號和引號的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達式結(jié)合join()實現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證;3.查看已安裝驅(qū)動:運行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅(qū)動名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

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