本篇文章主要介紹了詳解配置Spring4.0註解Cache+Redis快取的用法，具有一定的參考價(jià)值，有興趣的小夥伴們可以參考一下

前言：

目前公司專案在上一個(gè)技術(shù)架構(gòu)的處理，已經(jīng)搭建好了Redis，但redis只用在了做session的管理，然而後臺(tái)的物件快取沒有用上

1. redis 和ehcache的區(qū)別：

簡單了解了下，個(gè)人覺得從部署上而言，redis更適合分散式部署，ehcache是??在每臺(tái)在應(yīng)用程式伺服器上開闢一塊記憶體做緩存，叢集時(shí)還要考慮快取的情況， redis就不需要考慮快取了、單獨(dú)部署在一臺(tái)伺服器中（也可以是在某一臺(tái)應(yīng)用伺服器中）

2. 專案配置（spring mvc+maven+mybaits+redis）,這裡只講Spring 整合redis：

a. 設(shè)定pom.xml 檔案?（若不是maven管理項(xiàng)目，下載2個(gè)jar即可）

<!-- redis cache related.....start --> 
    <dependency> 
      <groupId>org.springframework.data</groupId> 
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
      <version>1.6.0.RELEASE</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
      <groupId>redis.clients</groupId> 
      <artifactId>jedis</artifactId> 
      <version>2.7.3</version> 
    </dependency> 
    <!-- redis cache related.....end -->

b.設(shè)定applicationContext.xml檔

#先在中加入cache快取

xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" 
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"

在Spring載入redis設(shè)定

<!-- ******************** redis緩存  **********************--> 
<!-- 注解一定要配置，不然不起作用 --> 
<cache:annotation-driven /> 
 
<!-- jedis 配置 --> 
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> 
    <!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />--> 
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> 
  </bean> 
 
  <!-- redis服務(wù)器中心 --> 
  <bean id="connectionFactory" 
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> 
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig" /> 
    <property name="port" value="${redis.port}" /> 
    <property name="hostName" value="${redis.hostname}" /> 
    <!-- <property name="password" value="${redis.password}" /> --> 
    <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> 
  </bean> 
   
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> 
    <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /> 
    <property name="keySerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="valueSerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> 
    </property> 
  </bean> 
  <!-- 配置緩存 --> 
  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"> 
    <constructor-arg ref="redisTemplate" /> 
  </bean> 
   
<!-- ******************** redis緩存  **********************-->

c.設(shè)定application.properties 資源檔案

#redis config 
#redis.hostname=192.168.242.131  
redis.hostname=localhost 
redis.port=6379  
redis.timeout=2000 
redis.usePool=true 
redis.default.db=0 
#\u6700\u5927\u5206\u914D\u7684\u5BF9\u8C61\u6570   
redis.maxTotal=600 
#\u6700\u5927\u80FD\u591F\u4FDD\u6301idel\u72B6\u6001\u7684\u5BF9\u8C61\u6570  
redis.maxIdle=300  
#\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u68C0\u67E5\u4E00\u6B21\u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7A7A\u95F2\u7684\u8FDE\u63A5 
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
#\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u540E\u4F1A\u88AB\u6536\u56DE 
redis.minEvictableIdleTimeMillis=30000  
#\u5F53\u8C03\u7528borrow Object\u65B9\u6CD5\u65F6\uFF0C\u662F\u5426\u8FDB\u884C\u6709\u6548\u6027\u68C0\u67E5  
redis.testOnBorrow=true  
########reids\u7F16\u7801\u683C\u5F0F 
redis.encode=utf-8 
######\u7F13\u5B58\u8FC7\u671F\u65F6\u95F4 \u79D2 1000*60*60*24*7 \u4E03\u5929 
redis.expire=604800000 
####\u662F\u5426\u5F00\u542FRedis\u670D\u52A1\u5E94\u7528 
redis.unlock=false

3. 測試?

@Service("testService") 
public class TestServiceImpl implements ITestService { 
   
  @Resource 
  private ITestDao testDao; 
 
  @Cacheable(value="testId",key="'id_'+#id") 
  public Test getTestById(int id) { 
    return this.testDao.getObjById(id); 
  } 
   
  @CacheEvict(value="testId",key="'id_'+#id") 
  public void removeTestById(int id) { 
     
  } 
}

結(jié)果:

第一次進(jìn)入Service方法

第二次不進(jìn)入service方法也得到了值

註： 有朋友會(huì)問，啟動(dòng)訪問時(shí)保錯(cuò)， 那是因?yàn)楸镜匚磫?dòng)redis服務(wù)， 下載win32/win64版的，啟動(dòng)再訪問就不會(huì)報(bào)錯(cuò)誤

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