DDREASE是一種用於從檔案或區(qū)塊裝置(如硬碟、SSD、RAM磁碟、CD、DVD和USB儲(chǔ)存裝置)復(fù)原資料的工具。它將資料從一個(gè)區(qū)塊設(shè)備複製到另一個(gè)區(qū)塊設(shè)備，留下?lián)p壞的資料區(qū)塊，只移動(dòng)好的資料區(qū)塊。 ddreasue是一種強(qiáng)大的恢復(fù)工具，完全自動(dòng)化，因?yàn)樗诨謴?fù)操作期間不需要任何干擾。此外，由於有了ddasue地圖文件，它可以隨時(shí)停止和恢復(fù)。 DDREASE的其他主要功能如下：它不會(huì)覆寫(xiě)恢復(fù)的數(shù)據(jù)，但會(huì)在迭代恢復(fù)的情況下填補(bǔ)空白。但是，如果指示工具明確執(zhí)行此操作，則可以將其截?cái)?。將資料從多個(gè)檔案或區(qū)塊還原到單

0.這篇文章乾了啥？提出了DepthFM：一個(gè)多功能且快速的最先進(jìn)的生成式單目深度估計(jì)模型。除了傳統(tǒng)的深度估計(jì)任務(wù)外，DepthFM還展示了在深度修復(fù)等下游任務(wù)中的最先進(jìn)能力。 DepthFM效率高，可以在少數(shù)推理步驟內(nèi)合成深度圖。以下一起來(lái)閱讀這項(xiàng)工作~1.論文資訊標(biāo)題：DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者：MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

在iPhone上面臨滯後，緩慢的行動(dòng)數(shù)據(jù)連線？通常，手機(jī)上蜂窩互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)度取決於幾個(gè)因素，例如區(qū)域、蜂窩網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型、漫遊類(lèi)型等。您可以採(cǎi)取一些措施來(lái)獲得更快、更可靠的蜂窩網(wǎng)路連線。修復(fù)1–強(qiáng)制重啟iPhone有時(shí)，強(qiáng)制重啟設(shè)備只會(huì)重置許多內(nèi)容，包括蜂窩網(wǎng)路連線。步驟1–只需按一次音量調(diào)高鍵並放開(kāi)即可。接下來(lái)，按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過(guò)程的下一部分是按住右側(cè)的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數(shù)據(jù)並檢查網(wǎng)路速度。再次檢查修復(fù)2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網(wǎng)路速度，但在訊號(hào)較弱

谷歌力推的JAX在最近的基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)Pytorch和TensorFlow，7項(xiàng)指標(biāo)排名第一。而且測(cè)試並不是JAX性能表現(xiàn)最好的TPU上完成的。雖然現(xiàn)在在開(kāi)發(fā)者中，Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來(lái)，也許有更多的大型模型會(huì)基於JAX平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練和運(yùn)行。模型最近，Keras團(tuán)隊(duì)為三個(gè)後端（TensorFlow、JAX、PyTorch）與原生PyTorch實(shí)作以及搭配TensorFlow的Keras2進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試。首先，他們?yōu)樯墒胶头巧墒饺斯ぶ腔廴蝿?wù)選擇了一組主流

特斯拉機(jī)器人Optimus最新影片出爐，已經(jīng)可以在工廠裡打工了。正常速度下，它分揀電池（特斯拉的4680電池）是這樣的：官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上，揀啊揀啊揀：這次放出的影片亮點(diǎn)之一在於Optimus在廠子裡完成這項(xiàng)工作，是完全自主的，全程沒(méi)有人為的干預(yù)。而且在Optimus的視角之下，它還可以把放歪了的電池重新?lián)炱饋?lái)放置，主打一個(gè)自動(dòng)糾錯(cuò)：對(duì)於Optimus的手，英偉達(dá)科學(xué)家JimFan給出了高度的評(píng)價(jià)：Optimus的手是全球五指機(jī)器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺(jué)

最近，軍事圈被這個(gè)消息刷屏了：美軍的戰(zhàn)鬥機(jī)，已經(jīng)能由AI完成全自動(dòng)空戰(zhàn)了。是的，就在最近，美軍的AI戰(zhàn)鬥機(jī)首次公開(kāi)，揭開(kāi)了神秘面紗。這架戰(zhàn)鬥機(jī)的全名是可變穩(wěn)定性飛行模擬器測(cè)試飛機(jī)（VISTA），由美空軍部長(zhǎng)親自搭乘，模擬了一對(duì)一的空戰(zhàn)。 5月2日，美國(guó)空軍部長(zhǎng)FrankKendall在Edwards空軍基地駕駛X-62AVISTA升空注意，在一小時(shí)的飛行中，所有飛行動(dòng)作都由AI自主完成！ Kendall表示——在過(guò)去的幾十年中，我們一直在思考自主空對(duì)空作戰(zhàn)的無(wú)限潛力，但它始終顯得遙不可及。然而如今，

解決PHP寫(xiě)入txt檔案中文亂碼的技巧隨著網(wǎng)路的快速發(fā)展，PHP作為一種廣泛應(yīng)用的程式語(yǔ)言，被越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者所使用。在PHP開(kāi)發(fā)中，經(jīng)常需要對(duì)文字檔案進(jìn)行讀寫(xiě)操作，其中包括寫(xiě)入中文內(nèi)容的txt檔案。然而，由於編碼格式的問(wèn)題，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致寫(xiě)入的中文出現(xiàn)亂碼。本文將介紹一些解決PHP寫(xiě)入txt檔案中文亂碼的技巧，並提供具體的程式碼範(fàn)例。問(wèn)題分析在PHP中，文本

哭死啊，全球狂煉大模型，一網(wǎng)路的資料不夠用，根本不夠用。訓(xùn)練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的，全球AI研究者，都在苦惱怎麼才能餵飽這群資料大胃王。尤其在多模態(tài)任務(wù)中，這問(wèn)題尤其突出。一籌莫展之際，來(lái)自人大系的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，用自家的新模型，率先在國(guó)內(nèi)把「模型生成數(shù)據(jù)自己餵自己」變成了現(xiàn)實(shí)。而且還是理解側(cè)和生成側(cè)雙管齊下，兩側(cè)都能產(chǎn)生高品質(zhì)、多模態(tài)的新數(shù)據(jù)，對(duì)模型本身進(jìn)行數(shù)據(jù)反哺。模型是啥？中關(guān)村論壇上剛露面的多模態(tài)大模型Awaker1.0。團(tuán)隊(duì)是誰(shuí)？智子引擎。由人大高瓴人工智慧學(xué)院博士生高一鑷創(chuàng)立，高