掌握Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)需抓住三個(gè)核心步驟：1. 使用requests 發(fā)起請(qǐng)求，通過(guò)get 方法獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，注意設(shè)置headers、處理異常及遵守robots.txt；2. 利用BeautifulSoup 或XPath 提取數(shù)據(jù)，前者適合簡(jiǎn)單解析，後者更靈活適用於復(fù)雜結(jié)構(gòu)；3. 針對(duì)動(dòng)態(tài)加載內(nèi)容使用Selenium 模擬瀏覽器操作，雖速度較慢但能應(yīng)對(duì)複雜頁(yè)面，也可嘗試尋找網(wǎng)站API 接口提高效率。
如果你剛接觸Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，可能會(huì)覺(jué)得從哪下手有點(diǎn)難。其實(shí)它並不神秘，核心就是模擬瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、提取數(shù)據(jù)。只要掌握幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，就能輕鬆抓取大部分你想爬的內(nèi)容。
如何發(fā)起請(qǐng)求：requests 是你的第一步
爬蟲(chóng)的第一步是“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)”，就像你在瀏覽器裡輸入網(wǎng)址一樣。 Python 有個(gè)非常常用的庫(kù)叫requests ，可以用來(lái)發(fā)送HTTP 請(qǐng)求。
舉個(gè)例子：
import requests response = requests.get('https://example.com') print(response.text)
這段代碼會(huì)獲取example.com 的HTML 內(nèi)容。注意幾個(gè)細(xì)節(jié)：
- 某些網(wǎng)站會(huì)檢查User-Agent，你可以加一個(gè)headers 參數(shù)偽裝成瀏覽器。
- 如果網(wǎng)頁(yè)加載慢或者返回錯(cuò)誤碼（比如403），記得加上
try-except避免程序崩潰。 - 使用
response.status_code判斷是否成功拿到頁(yè)面。
別忘了遵守網(wǎng)站的robots.txt 規(guī)則，別一口氣發(fā)太多請(qǐng)求，不然可能被封IP。
怎麼提取數(shù)據(jù)：BeautifulSoup 和XPath 是好幫手
拿到HTML 只是開(kāi)始，真正的挑戰(zhàn)是從中提取你想要的信息。這時(shí)候可以用BeautifulSoup或者lxml XPath 。
比如用BeautifulSoup 提取所有鏈接：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))如果你面對(duì)的是結(jié)構(gòu)比較複雜的網(wǎng)頁(yè)，XPath 會(huì)更靈活。例如：
from lxml import html tree = html.fromstring(response.text) titles = tree.xpath('//h2[@class="title"]/text()')
小建議：
- 先用開(kāi)發(fā)者工具看看目標(biāo)元素的標(biāo)籤和class 名。
- 有些內(nèi)容是動(dòng)態(tài)加載的，這時(shí)候不能只靠requests，得考慮後面說(shuō)的方法。
- 多練習(xí)寫(xiě)選擇器，能節(jié)省很多時(shí)間。
動(dòng)態(tài)內(nèi)容怎麼辦：Selenium 來(lái)幫忙
如果網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容是通過(guò)JavaScript 加載出來(lái)的，比如點(diǎn)擊按鈕後才出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，那普通的requests 就搞不定了。這時(shí)候需要使用像Selenium這樣的工具，它可以模擬瀏覽器操作。
簡(jiǎn)單例子：
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://example.com') element = driver.find_element_by_id('load-more-button') element.click()
使用Selenium 的時(shí)候要注意：
- 它比requests 更重，運(yùn)行速度慢一些。
- 要安裝瀏覽器驅(qū)動(dòng)，比如ChromeDriver。
- 不適合大規(guī)模爬取，但對(duì)複雜頁(yè)面很實(shí)用。
有時(shí)候也可以直接找網(wǎng)站背後的API 接口，那樣效率更高。
基本上就這些。入門(mén)之後你會(huì)發(fā)現(xiàn)，Python 爬蟲(chóng)雖然功能強(qiáng)大，但也容易因?yàn)榉磁罊C(jī)制卡住。遇到問(wèn)題先查查有沒(méi)有公開(kāi)的接口，或者換個(gè)方式試試。
以上是Python網(wǎng)絡(luò)刮擦教程的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線(xiàn)上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門(mén)文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強(qiáng)大的PHP整合開(kāi)發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺(jué)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)
PHP調(diào)用AI智能語(yǔ)音助手 PHP語(yǔ)音交互系統(tǒng)搭建
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
用戶(hù)語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端；2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI（如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別）轉(zhuǎn)換為文本；3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)（如OpenAIGPT）獲取智能回復(fù)；4.PHP再調(diào)用TTSAPI（如百度或Google語(yǔ)音合成）將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件；5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放，完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理，確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。
如何用PHP結(jié)合AI實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò) PHP語(yǔ)法檢測(cè)與優(yōu)化
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化，需按以下步驟操作：1.選擇適合的AI模型或API，如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù)；2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果；3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶(hù)選擇是否採(cǎi)納；4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化；5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢(xún)、定期審查代碼，並藉助X
python seaborn關(guān)節(jié)圖示例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈；2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn)，中心為散點(diǎn)圖，上下和右側(cè)顯示直方圖；3.添加回歸線(xiàn)和密度信息可用kind="reg"，並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式；4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex"，用
PHP集成AI情感計(jì)算技術(shù) PHP用戶(hù)反饋智能分析
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用，核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI（如Google、AWS、Azure）進(jìn)行情感分析，通過(guò)HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果，將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)用戶(hù)反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括：1.選擇適合的AI情感分析API，綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語(yǔ)言支持和集成複雜度；2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求，存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息；3.構(gòu)建可視化儀錶盤(pán)，支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶(hù)細(xì)分；4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)，如API調(diào)用限制、數(shù)
python列表到字符串轉(zhuǎn)換示例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
字符串列表可用join()方法合併，如''.join(words)得到"HelloworldfromPython"；2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join；3.任意類(lèi)型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串，適用於調(diào)試；4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn)，如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[
python pandas融化示例
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt()用於將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長(zhǎng)格式，答案是通過(guò)指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名，1.id_vars='Name'表示Name列不變，2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列，3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名，4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名，最終生成包含Name、Subject和Score三列
優(yōu)化用於內(nèi)存操作的Python
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator，有效dattratsures，andManagingObjectLifetimes.first，useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime，desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second，Choos，Choos
Python連接到SQL Server PYODBC示例
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
安裝pyodbc：使用pipinstallpyodbc命令安裝庫(kù)；2.連接SQLServer：通過(guò)pyodbc.connect()方法，使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串，分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證；3.查看已安裝驅(qū)動(dòng)：運(yùn)行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅(qū)動(dòng)名，確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動(dòng)名稱(chēng)；4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)
