Python裝飾器本質(zhì)是函數(shù)包裝，用來(lái)修改函數(shù)或類(lèi)行為而不改源碼。 1. 裝飾器是一個(gè)接收函數(shù)或類(lèi)作為參數(shù)的函數(shù)，返回包裝後的版本，例如使用@decorator 語(yǔ)法等價(jià)於func = decorator(func)；2. 包裝函數(shù)應(yīng)使用args 和*kwargs 接收任意參數(shù)，並返回原函數(shù)執(zhí)行結(jié)果以保留返回值；3. 多層裝飾器按從下往上的順序執(zhí)行，即最靠近函數(shù)的裝飾器最先運(yùn)行；4. 類(lèi)也可作為裝飾器，需實(shí)現(xiàn)call 方法，適合需要保存狀態(tài)的複雜場(chǎng)景。理解這些機(jī)制後，裝飾器將變得直觀且實(shí)用。

Python 的裝飾器語(yǔ)法和用法看起來(lái)有點(diǎn)繞，但其實(shí)理解了機(jī)制之後會(huì)發(fā)現(xiàn)它非常實(shí)用。它的核心作用是修改函數(shù)或類(lèi)的行為，而不修改它們的源代碼。這在寫(xiě)框架、工具函數(shù)或者統(tǒng)一處理某些邏輯時(shí)特別有用。

裝飾器的本質(zhì)：函數(shù)包裝

裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)，用來(lái)包裝另一個(gè)函數(shù)或者類(lèi)。你可以把它看作是在不改動(dòng)原函數(shù)的前提下，給它加一層額外的功能。

比如下面這個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

 def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello")

say_hello()

這段代碼中， @my_decorator就是裝飾器的使用方式。它等價(jià)於：

 say_hello = my_decorator(say_hello)

也就是說(shuō)，把say_hello函數(shù)傳給了my_decorator ，然後返回一個(gè)新的函數(shù)賦值給say_hello 。這樣調(diào)用的時(shí)候就執(zhí)行的是包裝後的版本。

帶參數(shù)的裝飾器怎麼處理？

如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù)，那裝飾器裡的包裝函數(shù)也要能接收這些參數(shù)。最簡(jiǎn)單的方式就是用*args和**kwargs來(lái)通配所有參數(shù)。

例如：

 def decorator_with_args(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Arguments:", args, kwargs)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decorator_with_args
def greet(name, age):
    print(f"Hi {name}, you are {age}")

greet("Alice", 25)

這時(shí)候wrapper 函數(shù)就能處理任意參數(shù)了。記住幾點(diǎn)：

• 包裝函數(shù)要return func(...) 的結(jié)果，否則原函數(shù)的返回值會(huì)被丟掉
• 如果原函數(shù)有返回值，別忘了從wrapper 中返回
• 參數(shù)可以多種多樣，但用*args和**kwargs是最通用的做法

多層裝飾器的順序問(wèn)題

你可以在一個(gè)函數(shù)上疊加多個(gè)裝飾器，但要注意它們的執(zhí)行順序是從下往上（或者說(shuō)從內(nèi)到外）運(yùn)行的。

例如：

 def deco1(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("deco1 before")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("deco1 after")
        return result
    return wrapper

def deco2(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("deco2 before")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("deco2 after")
        return result
    return wrapper

@deco1
@deco2
def say_hi():
    print("Hi")

say_hi()

輸出順序是：

 deco1 before
deco2 before
Hi
deco2 after
deco1 after

所以裝飾器的順序會(huì)影響最終行為。如果你希望先執(zhí)行某個(gè)邏輯，就要注意裝飾器的書(shū)寫(xiě)順序。

類(lèi)也可以作為裝飾器

除了函數(shù)，你還可以用類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)裝飾器。這種做法通常用於需要保存狀態(tài)的情況。

 class MyDecorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Class decorator before")
        result = self.func(*args, **kwargs)
        print("Class decorator after")
        return result

@MyDecorator
def do_something():
    print("Doing something")

do_something()

這裡的關(guān)鍵點(diǎn)是讓類(lèi)實(shí)現(xiàn)__call__方法，這樣實(shí)例就可以像函數(shù)一樣被調(diào)用了。這種方式適合更複雜的場(chǎng)景，比如你想記錄調(diào)用次數(shù)、緩存結(jié)果等等。

基本上就這些。裝飾器看起來(lái)花里胡哨，但本質(zhì)就是函數(shù)包裝和替換。只要理解了這個(gè)機(jī)制，再加上一些練習(xí)，就能靈活運(yùn)用了。

以上是了解python裝飾器語(yǔ)法和用法的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！