MySQL 8中的窗口功能在保留各個(gè)行上下文的同時(shí)啟用詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。他們支持運(yùn)行總數(shù)，排名和移動(dòng)平均值，而無(wú)需崩潰數(shù)據(jù)。密鑰函數(shù)包括rank（），row_number（），dense_rank（）和匯總窗口函數(shù)，例如sum（）和avg（）?？蚣茏泳涫褂眠x項(xiàng)（例如前面和無(wú)界的行）來(lái)控制窗口大小。正確使用訂單，通過(guò)分區(qū)和索引對(duì)於性能和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。
當(dāng)您需要在MySQL 8中分析數(shù)據(jù)時(shí)，窗口功能是獲得詳細(xì)見(jiàn)解而不會(huì)失去各個(gè)行的上下文的最佳選擇。與常規(guī)的匯總功能不同，它們可讓您計(jì)算諸如運(yùn)行總計(jì)，排名和移動(dòng)平均值之類的內(nèi)容，同時(shí)保持所有原始數(shù)據(jù)完整。
什麼是窗口功能？
窗口功能在與當(dāng)前行相關(guān)的一組表行上執(zhí)行計(jì)算。它們類似於聚合功能（例如總和或計(jì)數(shù)），但有一個(gè)很大的區(qū)別：它們不會(huì)崩潰成單個(gè)輸出。這意味著您可以做諸如顯示每個(gè)銷售記錄以及每個(gè)區(qū)域總銷售量之類的事情 - 全部查詢。
一些常見(jiàn)用例包括：
- 計(jì)算運(yùn)行總計(jì)或累積總和
- 在組中排名
- 將當(dāng)前值與上一個(gè)或下一個(gè)值進(jìn)行比較
- 計(jì)算移動(dòng)平均值
MySQL在版本8.0中引入了對(duì)窗口功能的支持，因此請(qǐng)確保數(shù)據(jù)庫(kù)在潛水之前是最新的。
如何使用rank（），row_number（）和dense_rank（）
這些排名函數(shù)可幫助您為數(shù)據(jù)分區(qū)中的行分配一個(gè)數(shù)字位置。當(dāng)您想排名最佳表現(xiàn)者，找到最新訂單或確定重複項(xiàng)時(shí)，它們特別有用。
這就是它們的不同之處：
-
ROW_NUMBER()：即使有領(lǐng)帶，始終給出一個(gè)唯一的數(shù)字 -
RANK()：給出捆紮行相同的等級(jí)，跳過(guò)下一個(gè)數(shù)字 -
DENSE_RANK()：也給綁紮的行相同，但不會(huì)跳過(guò)數(shù)字
假設(shè)您有一個(gè)銷售表，您想通過(guò)其地區(qū)的收入來(lái)對(duì)銷售人員進(jìn)行排名：
選擇
地區(qū)，
銷售員
收入，
等級(jí)（）超過(guò)（按收入desc按區(qū)域訂單分區(qū)）為sales_rank
來(lái)自sales_data;該查詢將根據(jù)收入將每個(gè)銷售人員在自己地區(qū)內(nèi)排名。如果有兩個(gè)人並列第二名， RANK()將跳過(guò)下一個(gè)數(shù)字 - 因此，您可能會(huì)看到等級(jí)，例如1、2、2、4。如果您希望它們保持順序，請(qǐng)切換到DENSE_RANK() 。
使用聚合窗口函數(shù)運(yùn)行總計(jì)
窗口功能最有力的用途之一是計(jì)算運(yùn)行總計(jì)或移動(dòng)平均值。對(duì)於時(shí)間序列分析或財(cái)務(wù)報(bào)告，這非常方便。
例如，為了獲得每日銷售總額的運(yùn)行：
選擇
sale_date，
數(shù)量，
總和（金額）超過(guò)（按sale_date行訂購(gòu)，無(wú)界的前排和當(dāng)前行之間）作為runned_total
來(lái)自Daily_sales；這為您提供了一個(gè)累積的總和，隨著您在日期中移動(dòng)時(shí)。您還可以使用等級(jí)等子句限制窗口，例如ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW以計(jì)算滾動(dòng)的7天平均值。
要記住的一些事情：
- 確保您的
ORDER BY子句正確 - 它定義了用於窗口的序列 - 在大多數(shù)情況下，
ROWS子句比RANGE更精確地控制 - 性能可能會(huì)在很大的數(shù)據(jù)集上受到打擊，因此請(qǐng)考慮索引
ORDER BY使用的列，並PARTITION BY
框架子句：控制窗口大小
諸如ROWS和RANGE類的框架子句準(zhǔn)確定義了計(jì)算中相對(duì)於當(dāng)前行中的哪個(gè)行。了解它們可幫助您微調(diào)您正在使用的哪種窗口。
這是一個(gè)快速分解：
-
UNBOUNDED PRECEDING：包括從窗口開(kāi)始的所有內(nèi)容 CURRENT ROW：僅包括當(dāng)前行N PRECEDING / FOLLOWING：包括當(dāng)前或之後的n行
例如，如果您想要3天移動(dòng)的網(wǎng)站訪問(wèn)平均值：
選擇
訪問(wèn)_date，
訪問(wèn)，
avg（訪問(wèn)）
訂購(gòu)visit_date
在2個(gè)和當(dāng)前行之間的行
）作為Mover_Avg
來(lái)自網(wǎng)站_stats;這是當(dāng)前一天以及前兩天。請(qǐng)注意，早期行可能沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù) - 例如，第一天只有在窗口中。
這是在MySQL 8中有效使用窗口功能的核心。他們開(kāi)闢了許多分析可能性，而無(wú)需複雜的連接或子征服。一旦您掌握了OVER() ， PARTITION BY和框架條款，您將想知道如何在沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況下分析數(shù)據(jù)。
以上是使用窗口函數(shù)在MySQL 8中進(jìn)行分析查詢的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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通過(guò)MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù)
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