使用ORDER BY RAND()實(shí)現(xiàn)隨機(jī)排序適合小數(shù)據(jù)量或臨時(shí)需求，但性能差。其問題在於全表掃描並為每行生成隨機(jī)數(shù)再排序，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)量或高頻查詢時(shí)效率極低。替代方案包括：1. 預(yù)先隨機(jī)編號；2. 隨機(jī)ID範(fàn)圍取樣；3. 分頁緩存；4. 單獨(dú)維護(hù)隨機(jī)池。選擇哪種方式取決於業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
有時(shí)候在查詢MySQL 數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們希望結(jié)果是隨機(jī)的，比如做推薦、抽獎或者測試數(shù)據(jù)展示。這時(shí)候就可以用ORDER BY RAND()來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)排序。不過這個(gè)方法雖然簡單直接，但也有它的代價(jià)和使用場景。
為什麼用ORDER BY RAND()
最常見的方式就是在SQL 查詢中加上：
ORDER BY RAND()
這樣可以對查詢結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)排序。比如你想從用戶表裡隨機(jī)選出一條記錄：
SELECT * FROM users ORDER BY RAND() LIMIT 1;
這很適合小表或者臨時(shí)性的需求，開發(fā)起來簡單，理解也容易。但如果你的數(shù)據(jù)量大，或者經(jīng)常需要執(zhí)行這樣的語句，那就要小心性能問題了。
性能問題在哪？
ORDER BY RAND()的問題是它會掃描整個(gè)表的數(shù)據(jù)，然後為每一行生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)，再排序。也就是說，如果一張表有幾十萬甚至上百萬條數(shù)據(jù)，這條語句就會變得非常慢。
舉個(gè)例子：
- 你有一個(gè)文章表，裡面有100 萬篇文章。
- 每次請求首頁都用
ORDER BY RAND()來隨機(jī)展示幾篇。 - 那每次都要全表掃描，效率低得可怕。
所以，別在大數(shù)據(jù)量或高頻訪問的接口裡隨便用它。
替代方案有哪些？
如果你確實(shí)需要隨機(jī)取數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量不小，可以考慮下面幾種替代方式：
- 預(yù)先隨機(jī)編號：給每條記錄加一個(gè)隨機(jī)字段，在插入時(shí)就生成一個(gè)隨機(jī)值，之後根據(jù)這個(gè)字段排序。
- 用隨機(jī)ID 範(fàn)圍取樣：先獲取最大最小ID，然後在範(fàn)圍內(nèi)隨機(jī)選幾個(gè)ID，再查出對應(yīng)記錄（適用於ID 分佈均勻的情況）。
- 分頁緩存：如果是固定範(fàn)圍內(nèi)的隨機(jī)展示，可以緩存一些隨機(jī)結(jié)果，減少實(shí)時(shí)計(jì)算壓力。
- 單獨(dú)維護(hù)一個(gè)隨機(jī)池：比如抽獎系統(tǒng)，可以先把候選數(shù)據(jù)放到另一個(gè)表，定期更新，查詢時(shí)只從這個(gè)“池子”裡隨機(jī)取。
這些方法各有適用場景，具體怎麼選要看你的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
小結(jié)一下
ORDER BY RAND()簡單好用，但不適合大數(shù)據(jù)量或頻繁調(diào)用的場景。如果你只是偶爾查幾條測試數(shù)據(jù)，沒問題；但要是上線後每天跑幾百次，那就得考慮優(yōu)化了。
不復(fù)雜，但容易忽略性能影響。
以上是mysql使用隨機(jī)順序的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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