聚集索引決定數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)順序，且每張表只能一個(gè)；非聚集索引不改變數(shù)據(jù)順序，是獨(dú)立查找結(jié)構(gòu)，可創(chuàng)建多個(gè)。 1. 聚集索引按索引排序數(shù)據(jù)，提升主鍵和範(fàn)圍查詢效率，但插入更新成本高。 2. 非聚集索引類(lèi)似目錄，包含索引列和指向數(shù)據(jù)的指針，適合頻繁搜索的列。 3. 堆表無(wú)聚集索引，非聚集索引指向物理地址。兩者選擇取決於查詢模式與數(shù)據(jù)變化頻率。
在SQL 中，索引是提升查詢性能的關(guān)鍵工具。理解聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Nonclustered Index）之間的區(qū)別，對(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能非常有幫助。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，聚集索引決定了表中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序，而非聚集索引則是獨(dú)立於數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的一種查找方式。
聚集索引：數(shù)據(jù)按索引排序
一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)樗鼪Q定了數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上的實(shí)際排列方式。當(dāng)你在一個(gè)字段上創(chuàng)建聚集索引時(shí)，SQL Server 會(huì)根據(jù)這個(gè)字段的值重新組織整個(gè)表的數(shù)據(jù)順序。
舉個(gè)例子：
如果你有一個(gè)用戶表，並在UserID上創(chuàng)建了聚集索引，那這個(gè)表裡的所有記錄都會(huì)按照UserID的順序來(lái)存儲(chǔ)。這就像是一本按字母順序排好序的電話簿，找人的時(shí)候可以直接翻到對(duì)應(yīng)位置。
優(yōu)點(diǎn)：
- 查詢主鍵或範(fàn)圍查詢效率高。
- 數(shù)據(jù)按索引順序存儲(chǔ)，減少了磁盤(pán)I/O。
注意點(diǎn)：
- 插入和更新操作可能會(huì)影響性能，因?yàn)橐S護(hù)數(shù)據(jù)順序。
- 不適合頻繁更改的列。
非聚集索引：指向數(shù)據(jù)的“目錄”
非聚集索引不改變數(shù)據(jù)本身的存儲(chǔ)順序，它更像是書(shū)後面的目錄——裡麵包含了索引列的值以及一個(gè)指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)行的指針（稱為書(shū)籤或行定位器）。
比如你在LastName字段上建了一個(gè)非聚集索引，那麼這個(gè)索引會(huì)保存所有的姓氏值，並記錄這些值對(duì)應(yīng)的UserID或聚集索引鍵，從而找到完整記錄。
結(jié)構(gòu)特點(diǎn)：
- 索引頁(yè)中只包含索引列和指向數(shù)據(jù)的指針。
- 可以為一個(gè)表創(chuàng)建多個(gè)非聚集索引。
適用場(chǎng)景：
- 經(jīng)常用於搜索但不決定數(shù)據(jù)順序的字段。
- 查詢條件中經(jīng)常出現(xiàn)的列。
聚集vs 非聚集：幾個(gè)關(guān)鍵區(qū)別
| 特性 | 聚集索引 | 非聚集索引 |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)順序 | 按索引排序 | 不影響數(shù)據(jù)順序 |
| 數(shù)量限制 | 每張表只能一個(gè) | 可以有多個(gè) |
| 查找效率 | 直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)行 | 先查索引再跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù) |
| 更新成本 | 較高（可能重排數(shù)據(jù)） | 相對(duì)較低 |
另外，如果一張表沒(méi)有聚集索引，那它就被稱為“堆表”（Heap），這種情況下非聚集索引中的指針直接指向數(shù)據(jù)行的物理地址。
基本上就這些。兩者各有用途，選擇哪種索引取決於你的查詢模式和數(shù)據(jù)變化頻率。用得好能大幅提升性能，用錯(cuò)了也可能拖慢系統(tǒng)。
以上是說(shuō)明SQL中的聚類(lèi)與非聚集索引。的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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在SQL查詢中使用模式匹配的最佳實(shí)踐是什麼？
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要在SQL中提升模式匹配技術(shù)，應(yīng)遵循以下最佳實(shí)踐：1.避免在LIKE或ILIKE中過(guò)度使用通配符，特別是前置通配符，以提高查詢效率。 2.使用ILIKE進(jìn)行不區(qū)分大小寫(xiě)的搜索，提升用戶體驗(yàn)，但需注意其性能影響。 3.避免在不需要時(shí)使用模式匹配，優(yōu)先使用=操作符進(jìn)行精確匹配。 4.謹(jǐn)慎使用正則表達(dá)式，因?yàn)樗鼈冸m然強(qiáng)大但可能影響性能。 5.考慮索引、模式的具體性、測(cè)試和性能分析，以及替代方法如全文搜索。這些實(shí)踐有助於在靈活性和性能之間找到平衡，優(yōu)化SQL查詢。
如何在SQL Select語(yǔ)句中使用if/else邏輯？
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在SQL的SELECT語(yǔ)句中實(shí)現(xiàn)IF/ELSE邏輯主要通過(guò)CASE表達(dá)式完成，1.CASEWHEN結(jié)構(gòu)可根據(jù)條件返回不同值，如根據(jù)工資區(qū)間標(biāo)記Low/Medium/High；2.MySQL提供IF()函數(shù)用於簡(jiǎn)單二選一判斷，如標(biāo)記是否符合獎(jiǎng)金資格；3.CASE可結(jié)合佈爾表達(dá)式處理多條件組合，如判斷“高薪且年輕”的員工類(lèi)別；總體而言，CASE更靈活適用於復(fù)雜邏輯，IF則適合簡(jiǎn)化寫(xiě)法。
如何在SQL中獲取當(dāng)前日期和時(shí)間？
Jul 02, 2025 am 01:16 AM
在SQL中獲取當(dāng)前日期和時(shí)間的方法因數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)而異，常見(jiàn)方式如下：1.MySQL和MariaDB使用NOW()或CURRENT_TIMESTAMP，可用於查詢、插入及設(shè)置默認(rèn)值；2.PostgreSQL使用NOW()，也可用CURRENT_TIMESTAMP或類(lèi)型轉(zhuǎn)換去除時(shí)區(qū)；3.SQLServer使用GETDATE()或SYSDATETIME()，支持插入和默認(rèn)值設(shè)定；4.Oracle使用SYSDATE或SYSTIMESTAMP，需注意日期格式轉(zhuǎn)換。掌握這些函數(shù)可在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中靈活處理時(shí)間相關(guān)
SQL查詢中獨(dú)特關(guān)鍵字的目的是什麼？
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DISTINCT關(guān)鍵字在SQL中用於去除查詢結(jié)果中的重複行。其核心作用是確保返回的每一行數(shù)據(jù)都是唯一的，適用於獲取單列或多列的唯一值列表，如部門(mén)、狀態(tài)或名稱等。使用時(shí)需注意DISTINCT作用於整行而非單列，且常與多列組合使用時(shí)返回所有列的唯一組合。基本語(yǔ)法為SELECTDISTINCTcolumn_nameFROMtable_name，可應(yīng)用於單列或多列查詢。使用時(shí)需注意其性能影響，尤其是在大數(shù)據(jù)集上需進(jìn)行排序或哈希操作。常見(jiàn)誤區(qū)包括誤以為DISTINCT僅作用於單列、在無(wú)需去重的場(chǎng)景下濫用D
如何在SQL中創(chuàng)建臨時(shí)表？
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SQL中的何處和有子句之間有什麼區(qū)別？
Jul 03, 2025 am 01:58 AM
WHERE和HAVING的主要區(qū)別在於過(guò)濾時(shí)機(jī)：1.WHERE在分組前過(guò)濾行，作用於原始數(shù)據(jù)，不能使用聚合函數(shù)；2.HAVING在分組後過(guò)濾結(jié)果，作用於聚合後的數(shù)據(jù)，可以使用聚合函數(shù)。例如查詢中先用WHERE篩選高薪員工再分組統(tǒng)計(jì)，再用HAVING篩選平均薪資超6萬(wàn)的部門(mén)時(shí)，兩者順序不可調(diào)換，WHERE始終先執(zhí)行，確保僅符合條件的行參與分組，HAVING則根據(jù)分組結(jié)果進(jìn)一步過(guò)濾最終輸出。
