Python 的re 模塊可用於處理正則表達(dá)式，支持查找、匹配和替換文本中的特定模式。 1. 常用符號包括：. 匹配任意字符，\d 匹配數(shù)字，\w 匹配字母、數(shù)字或下劃線，*、 、? 分別表示0 次或多、至少1 次、0 或1 次出現(xiàn)；2. re.match() 從字符串開頭匹配，re.search() 在整個字符串中查找；3. 使用() 可進(jìn)行分組提取，如從日誌中獲取時間戳和消息內(nèi)容；4. re.sub() 替換文本，re.split() 按模式分割字符串；掌握這些基本操作後即可應(yīng)對多數(shù)文本處理需求。
處理正則表達(dá)式時，Python 的re模塊非常實(shí)用。它能幫你查找、匹配甚至替換文本中的特定模式，特別適合處理日誌、表單驗(yàn)證或者爬取網(wǎng)頁內(nèi)容這類任務(wù)。
基本語法和常用符號
正則表達(dá)式通過一些特殊字符來表示不同的匹配規(guī)則。例如：
-
.匹配任意一個字符（除了換行符） -
\d匹配任意數(shù)字 -
\w匹配字母、數(shù)字或下劃線 -
*表示前一個字符出現(xiàn)0 次或多次 -
-
?表示可選，出現(xiàn)0 次或1 次 -
[]表示一組字符中任選一個 -
()用於分組或捕獲
比如， \d{3}-\d{3}-\d{4}可以用來匹配類似123-456-7890的電話號碼格式。
使用re.match 和re.search 的區(qū)別
在Python 中， re.match()和re.search()都是用來做匹配的函數(shù)，但它們的行為不同。
-
re.match()從字符串開頭開始匹配，如果開頭不匹配，就返回None。 -
re.search()會在整個字符串裡找匹配項(xiàng)。
舉個例子：
import re text = "abc123xyz" re.match(r'\d ', text) # 返回None，因?yàn)殚_頭不是數(shù)字re.search(r'\d ', text) # 找到'123'
所以如果你不確定目標(biāo)出現(xiàn)在什麼位置，建議用search() 。
分組和提取數(shù)據(jù)
有時你不僅想知道有沒有匹配，還想提取其中的一部分內(nèi)容。這時候可以用括號()來定義分組。
例如，想從一段日誌中提取時間戳和消息內(nèi)容：
log_line = "[2025-04-05 10:20:30] User logged in"
match = re.search(r'$$(. ?)$$$ (. )', log_line)
if match:
timestamp = match.group(1)
message = match.group(2)這裡.group(1)是時間部分， .group(2)是消息內(nèi)容。注意(.*?)是非貪婪匹配，盡量少地匹配內(nèi)容。
替換與分割文本
除了查找， re.sub()和re.split()也很常用：
-
re.sub(pattern, repl, string)：替換匹配的內(nèi)容 re.split(pattern, string)：按匹配結(jié)果分割字符串
比如清理空格：
cleaned = re.sub(r'\s ', ' ', "hello world") # 輸出"hello world"
再比如按標(biāo)點(diǎn)符號分割句子：
parts = re.split(r'[,.!?]', "Hello, world! How are you?") # 得到['Hello', ' world', ' How are you', '']
基本上就這些。正則表達(dá)式雖然看起來有點(diǎn)複雜，但掌握基本結(jié)構(gòu)後就能應(yīng)對大部分場景了。多練幾次，遇到具體問題查一查語法，很快就能上手。
以上是與Python的正則表達(dá)模塊匹配的圖案匹配的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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