MySQL 的 EXPLAIN 是用于分析查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃的工具，通過(guò)在 SELECT 查詢(xún)前加 EXPLAIN 可查看執(zhí)行過(guò)程。1. 主要字段包括 id、select_type、table、type、key、Extra 等；2. 高效查詢(xún)需關(guān)注 type（如 const、eq_ref 為佳）、key（是否使用合適索引）和 Extra（避免 Using filesort、Using temporary）；3. 常見(jiàn)優(yōu)化建議：避免對(duì)字段使用函數(shù)或模糊前導(dǎo)通配符、確保字段類(lèi)型一致、合理設(shè)置連接字段索引、優(yōu)化排序與分組操作，以提升性能并減少資源消耗。

MySQL 的 EXPLAIN 是一個(gè)非常實(shí)用的工具，能幫助我們理解查詢(xún)是如何執(zhí)行的，進(jìn)而優(yōu)化 SQL 性能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它會(huì)告訴你 MySQL 是如何訪(fǎng)問(wèn)表、使用了哪些索引、有沒(méi)有全表掃描等問(wèn)題。

1. EXPLAIN 的基本用法

在你想分析的 SELECT 查詢(xún)前面加上 EXPLAIN，就能看到執(zhí)行計(jì)劃。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;

執(zhí)行后會(huì)返回一張表，里面包含了多個(gè)字段，比如 type、key、rows 等，這些信息就是你判斷查詢(xún)效率的關(guān)鍵。

常見(jiàn)字段說(shuō)明：

• id：查詢(xún)中每個(gè) select 的唯一標(biāo)識(shí)
• select_type：查詢(xún)類(lèi)型（如 SIMPLE、PRIMARY）
• table：當(dāng)前查詢(xún)操作涉及的表
• type：連接類(lèi)型，常見(jiàn)的有 ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system
• possible_keys：可能使用的索引
• key：實(shí)際使用的索引
• key_len：使用的索引長(zhǎng)度
• ref：顯示索引的哪一列被使用
• rows：MySQL 認(rèn)為執(zhí)行查詢(xún)需要掃描的行數(shù)
• Extra：額外信息，如 Using filesort、Using temporary 等

2. 如何通過(guò) EXPLAIN 判斷查詢(xún)是否高效

關(guān)鍵是要看幾個(gè)核心字段：type、key 和 Extra。

• type 字段：

  • 最好是 const 或 eq_ref，表示走主鍵或唯一索引查找
  • ref 也不錯(cuò)，表示非唯一索引匹配
  • range 表示用了索引范圍掃描，還算可以
  • 如果是 index，說(shuō)明掃描了整個(gè)索引樹(shù)，比全表掃描好一點(diǎn)
  • 最差的是 ALL，也就是全表掃描，一定要避免

• key 字段：

  • 看有沒(méi)有使用到合適的索引，如果沒(méi)有用索引，就要考慮加索引或者調(diào)整查詢(xún)語(yǔ)句

• Extra 字段：

  • 出現(xiàn) Using filesort 或 Using temporary 通常意味著性能問(wèn)題，尤其是大數(shù)據(jù)量時(shí)
  • Using where 是正常的，表示使用了 where 條件過(guò)濾數(shù)據(jù)

舉個(gè)例子：

EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';

如果這里沒(méi)有索引，而且 email 字段也沒(méi)有前綴索引，那 type 就會(huì)是 ALL，Extra 可能出現(xiàn) Using where，說(shuō)明進(jìn)行了全表掃描和條件過(guò)濾，效率不高。

3. 實(shí)際應(yīng)用中的常見(jiàn)問(wèn)題與優(yōu)化建議

沒(méi)有用上索引的情況

• 使用函數(shù)或表達(dá)式導(dǎo)致索引失效，例如 WHERE YEAR(create_time) = 2023
• 使用 LIKE 帶通配符開(kāi)頭，例如 LIKE '%abc'
• 類(lèi)型不匹配，比如字段是 VARCHAR，傳入的是數(shù)字，可能導(dǎo)致隱式轉(zhuǎn)換

建議：

• 避免在 where 子句中對(duì)字段做運(yùn)算或函數(shù)處理
• 能用等值查詢(xún)就不用模糊查詢(xún)
• 注意字段類(lèi)型一致性，避免隱式轉(zhuǎn)換

多表關(guān)聯(lián)時(shí)的問(wèn)題

• 連接順序不合理
• 關(guān)聯(lián)字段沒(méi)有索引
• join 類(lèi)型是 ALL 或 index，而不是 ref 或 eq_ref

建議：

• 給經(jīng)常用來(lái)做連接的字段加上索引
• 控制 join 表的數(shù)量，一般不超過(guò) 5 張表
• 查看執(zhí)行計(jì)劃中每張表的 type 是否合理

排序和分組性能差

• 使用了 ORDER BY 或 GROUP BY 但沒(méi)走索引
• 數(shù)據(jù)量大時(shí)出現(xiàn) Using filesort 或 Using temporary

建議：

• 對(duì)排序字段加復(fù)合索引
• 盡量避免不必要的排序或分組
• 分頁(yè)時(shí)注意 limit 不要過(guò)大，避免內(nèi)存壓力

基本上就這些。用 EXPLAIN 分析 SQL 執(zhí)行計(jì)劃，其實(shí)并不難，關(guān)鍵是多練、多看、多對(duì)比。很多時(shí)候慢查詢(xún)不是因?yàn)檎Z(yǔ)句寫(xiě)錯(cuò)了，而是因?yàn)闆](méi)有走索引，或者走了錯(cuò)誤的索引。只要掌握了這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，排查和優(yōu)化效率就會(huì)高很多。

以上是用MySQL分析查詢(xún)執(zhí)行的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！