MySQL 復(fù)合索引遵循最左前綴原則，查詢條件必須包含索引最左側(cè)列才能命中索引。1. 索引結(jié)構(gòu)按定義順序組織，如(name, age, city)先按name排序，再依次細(xì)分；2. 命中條件包括使用最左列開始的連續(xù)組合，如WHERE name=...或WHERE name=...AND age=...；3. 未包含最左列如僅用age或city則無法命中；4. 創(chuàng)建時應(yīng)將區(qū)分度高、常用查詢字段放前面，并避免冗余和過度索引；5. 使用函數(shù)、OR無索引支持、%開頭模糊匹配等場景會導(dǎo)致索引失效。
MySQL 的復(fù)合索引（Composite Index），也叫聯(lián)合索引，是指在一個表的多個列上創(chuàng)建的索引。合理使用復(fù)合索引可以顯著提升查詢性能，但如果不了解其原理，可能會起反效果。
復(fù)合索引的基本結(jié)構(gòu)
復(fù)合索引是按照定義時列的順序來組織的。比如你創(chuàng)建了一個索引 (name, age, city)，那么這個索引是先按 name 排序，然后在 name 相同的情況下按 age 排序，最后再按 city 排序。
舉個例子：
CREATE INDEX idx_name_age_city ON users(name, age, city);
這條語句會在 users 表的 name、age、city 三列上建立一個復(fù)合索引。
這種結(jié)構(gòu)決定了你在寫查詢條件時，要盡量從最左列開始使用，否則索引可能不會生效。
如何有效利用復(fù)合索引？
使用復(fù)合索引的關(guān)鍵在于“最左前綴”原則。也就是說，查詢條件中必須包含索引最左邊的列，才能命中該索引。
常見的幾種情況：
WHERE name = 'Tom'? 可以命中WHERE name = 'Tom' AND age = 25? 可以命中WHERE name = 'Tom' AND age > 20 AND city = 'Beijing'? 可以命中WHERE age = 25 AND city = 'Beijing'? 不會命中，因為沒用到最左列nameWHERE city = 'Beijing'? 同樣不會命中
所以設(shè)計查詢語句時，盡量讓條件從復(fù)合索引的最左側(cè)列開始，這樣才有可能走索引掃描。
創(chuàng)建復(fù)合索引的建議
創(chuàng)建復(fù)合索引不是隨便把幾個列加在一起就行，有幾個實用建議：
區(qū)分度高的列放前面
比如性別和年齡相比，年齡的區(qū)分度更高，更適合放在前面。常用查詢字段優(yōu)先
如果你經(jīng)常用(user_id, status)做查詢條件，那這兩個字段適合組成復(fù)合索引。避免冗余索引
比如已經(jīng)有了(name, age)索引，再單獨建一個(name)索引就多余了，因為前者已經(jīng)能覆蓋后者的需求。不要過度創(chuàng)建索引
索引雖然加快了查詢速度，但也會影響插入和更新性能。尤其是寫多讀少的表，索引越多負(fù)擔(dān)越大。
注意點：索引失效的常見場景
即使你創(chuàng)建了復(fù)合索引，如果查詢方式不對，還是無法命中索引：
- 使用函數(shù)或表達(dá)式操作字段，例如：
WHERE YEAR(create_time) = 2023
- 使用
OR并且部分條件沒有索引支持 - 查詢中有
%開頭的模糊匹配，例如：WHERE name LIKE '%Tom'
這些都會導(dǎo)致索引失效，需要特別注意。
基本上就這些。復(fù)合索引是個好工具，但得用對地方，理解它的結(jié)構(gòu)和使用規(guī)則，才能真正發(fā)揮出性能優(yōu)勢。
以上是MySQL複合索引示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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