Python處理JSON數(shù)據(jù)可通過json模塊實(shí)現(xiàn)，主要包括字符串與對象互轉(zhuǎn)、文件讀寫及類型兼容處理。 ①將JSON字符串轉(zhuǎn)為Python對象可用json.loads()，如轉(zhuǎn)換失敗需捕獲異常；②將Python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為JSON字符串使用json.dumps()，可設(shè)置indent、ensure_ascii等參數(shù)；③讀寫JSON文件分別用json.load()和json.dump()，無需加s；④處理特殊類型時(shí)需轉(zhuǎn)為基礎(chǔ)類型或自定義編碼器；⑤嵌套結(jié)構(gòu)可正常處理但訪問時(shí)需注意層級關(guān)係。
處理JSON 數(shù)據(jù)在Python 中非常常見，尤其是在和API 打交道、讀寫配置文件或者前後端數(shù)據(jù)交互時(shí)。 Python 內(nèi)置了json模塊，可以很方便地完成序列化與反序列化操作。
把JSON 字符串轉(zhuǎn)成Python 對象
很多時(shí)候你拿到的是一段字符串形式的JSON 數(shù)據(jù)，比如從網(wǎng)絡(luò)請求中獲取的結(jié)果。這時(shí)候可以用json.loads()把它轉(zhuǎn)成Python 的字典或列表。
例如：
import json
data_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}'
data_dict = json.loads(data_str)轉(zhuǎn)換後data_dict就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Python 字典，你可以像訪問普通字典一樣使用它。
需要注意的是：
- JSON 中的布爾值是
true/false，對應(yīng)到Python 是True/False - 如果JSON 格式不正確，會拋出異常，建議加
try-except塊做容錯(cuò)處理
把Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)成JSON 字符串
如果你有一組數(shù)據(jù)想輸出為JSON 格式，比如返回給前端接口，就可以用json.dumps() 。
import json
data = {
"name": "Bob",
"age": 30,
"is_student": False
}
json_str = json.dumps(data, indent=2)這裡用了indent=2參數(shù)讓輸出更美觀，適合調(diào)試時(shí)查看。如果不追求格式，可以省略這個(gè)參數(shù)。
一些常用選項(xiàng)：
-
ensure_ascii=False：避免中文變成Unicode 編碼 sort_keys=True：按key 排序輸出（調(diào)試有用）
讀寫JSON 文件
除了字符串，也可以直接讀寫文件。這在保存配置、緩存數(shù)據(jù)等場景很實(shí)用。
寫入文件的例子：
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f, indent=2)讀取文件也很簡單：
with open("data.json", "r") as f:
data = json.load(f)這兩個(gè)函數(shù)分別是dump和load ，沒有那個(gè)s 。別搞混了。
注意嵌套結(jié)構(gòu)和類型兼容性
JSON 支持的數(shù)據(jù)類型有限，像Python 中的None會被轉(zhuǎn)成null ，而日期對象、集合等類型則無法直接轉(zhuǎn)換。
如果你的數(shù)據(jù)裡有特殊類型：
- 需要先轉(zhuǎn)成基本類型（如把datetime 轉(zhuǎn)成字符串）
- 或者自定義序列化類，繼承
json.JSONEncoder
嵌套結(jié)構(gòu)也不用怕，只要結(jié)構(gòu)清晰，json 模塊也能處理。但訪問的時(shí)候要注意層級關(guān)係，避免KeyError。
基本上就這些。掌握這幾個(gè)方法，處理大多數(shù)JSON 場景就沒問題了。
以上是在Python中使用JSON數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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