国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

目錄
創(chuàng)建 NumPy 數(shù)組
查看數(shù)組的基本屬性
修改數(shù)組的形狀與內(nèi)容
數(shù)組的拼接與拆分
首頁(yè) 後端開(kāi)發(fā) Python教學(xué) 在Python中創(chuàng)建和操縱Numpy陣列

在Python中創(chuàng)建和操縱Numpy陣列

Jul 10, 2025 pm 01:30 PM

NumPy數(shù)組操作包括創(chuàng)建、查看屬性、修改形狀和拼接拆分。1. 創(chuàng)建方法有列表轉(zhuǎn)換及zeros、ones、arange、linspace等內(nèi)置函數(shù);2. 查看屬性可通過(guò)shape、ndim、dtype、size了解結(jié)構(gòu);3. 修改可用reshape、ravel、flatten及索引賦值,注意視圖與副本區(qū)別;4. 拼接使用hstack、vstack,拆分用hsplit、vsplit,適用于多數(shù)據(jù)集處理。掌握這些常用操作能顯著提升科學(xué)計(jì)算效率。

Creating and manipulating NumPy arrays in Python

處理 NumPy 數(shù)組是 Python 中進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。如果你剛開(kāi)始接觸 NumPy,可能會(huì)覺(jué)得數(shù)組的創(chuàng)建和操作有些復(fù)雜,但其實(shí)只要掌握幾個(gè)關(guān)鍵方法,就能快速上手。

Creating and manipulating NumPy arrays in Python

創(chuàng)建 NumPy 數(shù)組

創(chuàng)建數(shù)組是最基礎(chǔ)的操作之一。最常用的方式是從 Python 的列表或者元組轉(zhuǎn)換而來(lái):

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])  # 一維數(shù)組
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 二維數(shù)組

除了這種方式,還可以使用內(nèi)置函數(shù)來(lái)生成特定結(jié)構(gòu)的數(shù)組:

Creating and manipulating NumPy arrays in Python
  • np.zeros((3, 2)):創(chuàng)建一個(gè) 3 行 2 列的全零數(shù)組
  • np.ones((2, 2)):創(chuàng)建一個(gè) 2x2 的全一數(shù)組
  • np.arange(0, 10, 2):類(lèi)似 range,生成從 0 到 10(不包含)步長(zhǎng)為 2 的數(shù)組
  • np.linspace(0, 1, 5):在 0 到 1 之間等距生成 5 個(gè)數(shù)

這些方法可以滿(mǎn)足大多數(shù)初始化需求,而且效率比用循環(huán)構(gòu)造要高很多。


查看數(shù)組的基本屬性

剛創(chuàng)建好數(shù)組后,通常需要了解它的基本結(jié)構(gòu),比如形狀、數(shù)據(jù)類(lèi)型、維度等:

Creating and manipulating NumPy arrays in Python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr.shape)     # 輸出 (2, 3),表示 2 行 3 列
print(arr.ndim)      # 輸出 2,表示是二維數(shù)組
print(arr.dtype)     # 輸出 int64,表示元素類(lèi)型
print(arr.size)      # 輸出 6,表示總共有 6 個(gè)元素

這些屬性在調(diào)試或處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)非常有用,能幫助你快速判斷數(shù)組是否符合預(yù)期。


修改數(shù)組的形狀與內(nèi)容

NumPy 提供了多種方式來(lái)改變數(shù)組的形狀和內(nèi)容:

  • 使用 .reshape() 改變數(shù)組結(jié)構(gòu)
  • 使用 .ravel().flatten() 展平數(shù)組
  • 使用索引和切片修改部分值

例如:

arr = np.arange(6)
reshaped = arr.reshape(2, 3)

# 修改某個(gè)位置的值
reshaped[0, 1] = 99

注意,.ravel() 返回的是原數(shù)組的視圖(view),而 .flatten() 返回的是副本(copy),這點(diǎn)在做數(shù)據(jù)處理時(shí)容易忽略,但會(huì)影響后續(xù)操作是否修改原始數(shù)據(jù)。


數(shù)組的拼接與拆分

當(dāng)你處理多個(gè)數(shù)組時(shí),可能需要將它們合并或拆開(kāi)。NumPy 提供了幾個(gè)實(shí)用函數(shù):

  • 橫向拼接:np.hstack((a, b))
  • 縱向拼接:np.vstack((a, b))
  • 拆分?jǐn)?shù)組:np.hsplit()np.vsplit()

舉個(gè)例子:

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

combined = np.vstack((a, b))  # 合并成 4 行 2 列的數(shù)組

這種操作在處理分批次加載的數(shù)據(jù)時(shí)特別常見(jiàn),比如圖像處理或機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)拼接。


基本上就這些。NumPy 數(shù)組的創(chuàng)建和操作看起來(lái)種類(lèi)多,但一旦熟悉了常用函數(shù),你會(huì)發(fā)現(xiàn)它非常靈活高效。剛開(kāi)始時(shí)多練習(xí)幾種創(chuàng)建方式和變形操作,后面用起來(lái)會(huì)順手很多。

以上是在Python中創(chuàng)建和操縱Numpy陣列的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本網(wǎng)站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自願(yuàn)投稿,版權(quán)歸原作者所有。本站不承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)涉嫌抄襲或侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)絡(luò)admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用於創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線(xiàn)上人工智慧工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強(qiáng)大的PHP整合開(kāi)發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺(jué)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門(mén)話(huà)題

Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架,它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫(xiě)、組織和運(yùn)行。 1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例並提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu):unittest通過(guò)繼承TestCase類(lèi)並以test\_開(kāi)頭的方法定義測(cè)試;pytest則更為簡(jiǎn)潔,只需以test\_開(kāi)頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句,能自動(dòng)顯示失敗詳情。 3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制:un

如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作? 如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1)numpyExccelSatnumericalComputationswithFast,多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt()

什麼是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? 什麼是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題並存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重複計(jì)算,來(lái)優(yōu)化求解過(guò)程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問(wèn)題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開(kāi)始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問(wèn)題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問(wèn)題等。在Python中,可通過(guò)裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),並應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類(lèi)中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無(wú)更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件,避免無(wú)限循環(huán);④可封裝複雜邏輯如文件行過(guò)濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什麼? Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什麼? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類(lèi)型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類(lèi)型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開(kāi)發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最後,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開(kāi)發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? 如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用於構(gòu)建客戶(hù)端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽(tīng)連接,並通過(guò).accept()接受客戶(hù)端連接。構(gòu)建TCP客戶(hù)端需創(chuàng)建socket對(duì)像後調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和??.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶(hù)端可通過(guò)1.線(xiàn)程:每次連接啟動(dòng)新線(xiàn)程;2.異步I/O:如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)阻塞通信。注意事

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法並理解其行為。 1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長(zhǎng);2.省略start默認(rèn)從0開(kāi)始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取後n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過(guò)元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見(jiàn)誤區(qū)包括end索引不

Python類(lèi)中的多態(tài)性 Python類(lèi)中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn),子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法,如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或遊戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足:父類(lèi)定義方法,子類(lèi)重寫(xiě)該方法,但不要求繼承同一父類(lèi),只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方

See all articles