查詢未使用索引會(huì)導(dǎo)致全表掃描，應(yīng)通過EXPLAIN 分析執(zhí)行計(jì)劃並優(yōu)化；2. 數(shù)據(jù)庫配置不合理如緩衝池過小會(huì)影響性能，需調(diào)整innodb\_buffer\_pool\_size 等參數(shù)；3. 表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不規(guī)範(fàn)如字段類型錯(cuò)誤或冗餘會(huì)導(dǎo)致查詢效率低下，應(yīng)規(guī)範(fàn)化設(shè)計(jì)並合理選擇字段類型。 MySQL 性能問題常見於索引使用不當(dāng)、配置不合理和表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不佳，排查時(shí)應(yīng)優(yōu)先檢查慢查詢?nèi)照I、執(zhí)行計(jì)劃及索引使用情況，再結(jié)合配置調(diào)優(yōu)與表結(jié)構(gòu)調(diào)整以提升性能。
MySQL 性能問題很常見，尤其是在數(shù)據(jù)量和訪問量增長(zhǎng)之後。很多情況下，問題並不是因?yàn)橛布粔驈?qiáng)，而是配置不當(dāng)、查詢寫得不好或索引沒用好。下面幾個(gè)方面是日常運(yùn)維中最容易踩坑的地方，也是排查性能問題的優(yōu)先項(xiàng)。
查詢慢？先看有沒有走索引
這是最常見的問題之一。當(dāng)一條查詢沒有使用索引來定位數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)庫就得全表掃描，數(shù)據(jù)越多越慢。你可以用EXPLAIN命令來查看執(zhí)行計(jì)劃，看看有沒有Using filesort或者Using temporary這類提示，通常意味著需要優(yōu)化索引或者查詢語句。
舉個(gè)例子：你有一個(gè)用戶表，經(jīng)常根據(jù)手機(jī)號(hào)查找用戶信息，但手機(jī)號(hào)字段上沒有索引，每次都要掃幾千行甚至更多，自然就慢了。
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建議做法：
- 經(jīng)常用來做條件查詢的字段盡量加索引
- 避免在where 條件裡對(duì)字段做函數(shù)操作，那樣會(huì)讓索引失效
- 使用聯(lián)合索引時(shí)注意順序，最左匹配原則別忽略
數(shù)據(jù)庫配置不合理，也會(huì)拖慢性能
默認(rèn)配置適合入門，但不適合高並發(fā)場(chǎng)景。比如連接數(shù)限制太小、緩衝池太小、日誌文件配置不恰當(dāng)?shù)?，都?huì)影響整體性能。尤其是InnoDB 的設(shè)置，像innodb_buffer_pool_size如果還是默認(rèn)值，那很可能MySQL 沒有充分利用服務(wù)器內(nèi)存。
舉個(gè)典型現(xiàn)象：你在監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)磁盤IO 很高，但CPU 和內(nèi)存都還空閒，這可能是緩衝池太小導(dǎo)致頻繁讀取磁盤。
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可以檢查的配置項(xiàng)：
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max_connections：連接數(shù)是否夠用？ -
innodb_buffer_pool_size：是否合理分配了可用內(nèi)存？ -
query_cache_type和query_cache_size：如果寫多讀少，關(guān)掉查詢緩存反而更好
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表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理，後期難優(yōu)化
很多人一開始建表只考慮能不能存數(shù)據(jù)，不考慮怎麼高效查。比如一個(gè)訂單表，把所有信息都塞在一個(gè)大表裡，隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，增刪改查都變慢?；蛘咭恍┳侄晤愋瓦x錯(cuò)了，比如用varchar 存數(shù)字，不僅浪費(fèi)空間，也影響索引效率。
還有就是大量冗餘字段、沒有規(guī)範(fàn)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，會(huì)導(dǎo)致更新異常、查詢複雜度上升，最終變成性能瓶頸。
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設(shè)計(jì)建議：
- 盡量規(guī)範(fàn)化，拆分成多個(gè)邏輯清晰的小表
- 字段類型要選合適，比如能用char 就不用varchar，能用enum 不要用字符串
- 對(duì)大數(shù)據(jù)量表提前規(guī)劃分錶或分區(qū)策略
基本上就這些比較常見的性能問題方向。遇到慢的情況，先從慢查詢?nèi)照I入手，結(jié)合EXPLAIN 看執(zhí)行計(jì)劃，再回頭檢查索引和表結(jié)構(gòu)，大多數(shù)時(shí)候都能找到原因。配置調(diào)優(yōu)和架構(gòu)設(shè)計(jì)屬於進(jìn)階內(nèi)容，但也建立在基礎(chǔ)排查之上。
以上是確定MySQL中的典型性能問題的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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