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目錄
什麼是窗口函數(shù)?
常見窗口函數(shù)及使用方法
ROW_NUMBER() , RANK() , DENSE_RANK()
SUM() , AVG() , MIN() , MAX()等聚合類窗口函數(shù)
使用窗口函數(shù)的幾個(gè)小技巧
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SQL窗口功能教程

Jul 08, 2025 am 01:41 AM

SQL窗口函數(shù)能在不減少行數(shù)的情況下進(jìn)行高效計(jì)算。它通過OVER()定義的窗口對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排名、累計(jì)求和、分組統(tǒng)計(jì)等操作,常見函數(shù)包括:1. ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()用於排名,區(qū)別在於重複值處理;2. SUM()、AVG()等聚合類函數(shù)實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)統(tǒng)計(jì);3. 使用PARTITION BY按維度分組,ORDER BY控制排序,幀範(fàn)圍控制窗口大小。掌握窗口函數(shù)能有效替代複雜子查詢,提升查詢效率與可讀性。

SQL window functions tutorial

SQL窗口函數(shù)其實(shí)沒有聽起來那麼複雜,用對(duì)了能省不少事。很多人寫查詢時(shí)喜歡嵌套子查詢或者自連接,但其實(shí)窗口函數(shù)能更優(yōu)雅地解決很多問題,比如排名、累計(jì)求和、分組統(tǒng)計(jì)等。

SQL window functions tutorial

什麼是窗口函數(shù)?

簡單說,窗口函數(shù)就是在不改變?cè)夹袛?shù)的前提下,對(duì)一組相關(guān)的行進(jìn)行計(jì)算。不像聚合函數(shù)(比如SUM()AVG() )會(huì)把多行合併成一行,窗口函數(shù)保留每一行,同時(shí)加上你想要的計(jì)算結(jié)果。

SQL window functions tutorial

常見場(chǎng)景比如:

  • 給每個(gè)銷售員在各自區(qū)域內(nèi)的銷售額排名
  • 計(jì)算每個(gè)訂單在其客戶歷史訂單中的平均金額
  • 獲取每個(gè)月的銷售額與上個(gè)月對(duì)比

基本語法是這樣的:

SQL window functions tutorial
 function_name (expression) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    [ORDER BY sort_expression]
    [frame_clause]
)

你可以把它理解成“先按什麼分組,再按什麼排序,然後在這個(gè)'窗口'裡做計(jì)算”。


常見窗口函數(shù)及使用方法

以下是一些最常用的窗口函數(shù)和它們的典型用途:

ROW_NUMBER() , RANK() , DENSE_RANK()

這些函數(shù)用於生成排名。區(qū)別在於遇到相同值時(shí)怎麼處理:

  • ROW_NUMBER() :不管有沒有重複值,都排不同的號(hào)
  • RANK() :有並列名次,後面會(huì)跳號(hào)
  • DENSE_RANK() :有並列名次,但不會(huì)跳號(hào)

舉個(gè)例子,假設(shè)你在查銷售數(shù)據(jù):

 SELECT 
    salesperson,
    region,
    amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region ORDER BY amount DESC) AS row_num,
    RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY amount DESC) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY amount DESC) AS dense_rank
FROM sales;

你會(huì)發(fā)現(xiàn)不同排名函數(shù)的結(jié)果差異主要體現(xiàn)在並列的情況下。

SUM() , AVG() , MIN() , MAX()等聚合類窗口函數(shù)

這類函數(shù)可以做滾動(dòng)統(tǒng)計(jì),比如每月累計(jì)銷售額:

 SELECT
    month,
    sales_amount,
    SUM(sales_amount) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sales
FROM monthly_sales;

這裡用了ROWS BETWEEN ...來控制窗口範(fàn)圍,意思是“從第一行到當(dāng)前這一行”。你也可以改成只看前3行或者前後幾行,根據(jù)需求調(diào)整。


使用窗口函數(shù)的幾個(gè)小技巧

  1. 別忘了PARTITION BY如果你不加PARTITION BY ,那整個(gè)表就當(dāng)成一個(gè)大窗口來處理。如果你要按地區(qū)、部門、用戶等維度分別統(tǒng)計(jì),記得加上。

  2. ORDER BY 很關(guān)鍵特別是在需要排名或累計(jì)的時(shí)候, ORDER BY決定了窗口內(nèi)行的順序。如果不指定,有些函數(shù)可能返回不可預(yù)測(cè)的結(jié)果。

  3. 幀範(fàn)圍(Frame Clause)可以靈活控制窗口大小比如你要計(jì)算過去7天的平均銷量,可以用類似:

     AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW)
  4. 避免誤用GROUP BY 和窗口函數(shù)混用有時(shí)候你會(huì)看到有人一邊用GROUP BY一邊還用窗口函數(shù),這沒問題,但要注意理解每一步的作用。 GROUP BY是聚合,而窗口函數(shù)是“非聚合”的增強(qiáng)版。


  5. 基本上就這些。窗口函數(shù)一開始可能會(huì)有點(diǎn)繞,但一旦掌握,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它比一堆子查詢清晰多了。剛開始練的時(shí)候可以從簡單的排名和累計(jì)開始,慢慢嘗試複雜的幀設(shè)置,熟練之後寫複雜報(bào)表就會(huì)輕鬆很多。

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要在SQL中提升模式匹配技術(shù),應(yīng)遵循以下最佳實(shí)踐:1.避免在LIKE或ILIKE中過度使用通配符,特別是前置通配符,以提高查詢效率。 2.使用ILIKE進(jìn)行不區(qū)分大小寫的搜索,提升用戶體驗(yàn),但需注意其性能影響。 3.避免在不需要時(shí)使用模式匹配,優(yōu)先使用=操作符進(jìn)行精確匹配。 4.謹(jǐn)慎使用正則表達(dá)式,因?yàn)樗鼈冸m然強(qiáng)大但可能影響性能。 5.考慮索引、模式的具體性、測(cè)試和性能分析,以及替代方法如全文搜索。這些實(shí)踐有助於在靈活性和性能之間找到平衡,優(yōu)化SQL查詢。

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在SQL的SELECT語句中實(shí)現(xiàn)IF/ELSE邏輯主要通過CASE表達(dá)式完成,1.CASEWHEN結(jié)構(gòu)可根據(jù)條件返回不同值,如根據(jù)工資區(qū)間標(biāo)記Low/Medium/High;2.MySQL提供IF()函數(shù)用於簡單二選一判斷,如標(biāo)記是否符合獎(jiǎng)金資格;3.CASE可結(jié)合佈爾表達(dá)式處理多條件組合,如判斷“高薪且年輕”的員工類別;總體而言,CASE更靈活適用於復(fù)雜邏輯,IF則適合簡化寫法。

如何在SQL中獲取當(dāng)前日期和時(shí)間? 如何在SQL中獲取當(dāng)前日期和時(shí)間? Jul 02, 2025 am 01:16 AM

在SQL中獲取當(dāng)前日期和時(shí)間的方法因數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)而異,常見方式如下:1.MySQL和MariaDB使用NOW()或CURRENT_TIMESTAMP,可用於查詢、插入及設(shè)置默認(rèn)值;2.PostgreSQL使用NOW(),也可用CURRENT_TIMESTAMP或類型轉(zhuǎn)換去除時(shí)區(qū);3.SQLServer使用GETDATE()或SYSDATETIME(),支持插入和默認(rèn)值設(shè)定;4.Oracle使用SYSDATE或SYSTIMESTAMP,需注意日期格式轉(zhuǎn)換。掌握這些函數(shù)可在不同數(shù)據(jù)庫中靈活處理時(shí)間相關(guān)

SQL查詢中獨(dú)特關(guān)鍵字的目的是什麼? SQL查詢中獨(dú)特關(guān)鍵字的目的是什麼? Jul 02, 2025 am 01:25 AM

DISTINCT關(guān)鍵字在SQL中用於去除查詢結(jié)果中的重複行。其核心作用是確保返回的每一行數(shù)據(jù)都是唯一的,適用於獲取單列或多列的唯一值列表,如部門、狀態(tài)或名稱等。使用時(shí)需注意DISTINCT作用於整行而非單列,且常與多列組合使用時(shí)返回所有列的唯一組合。基本語法為SELECTDISTINCTcolumn_nameFROMtable_name,可應(yīng)用於單列或多列查詢。使用時(shí)需注意其性能影響,尤其是在大數(shù)據(jù)集上需進(jìn)行排序或哈希操作。常見誤區(qū)包括誤以為DISTINCT僅作用於單列、在無需去重的場(chǎng)景下濫用D

如何在SQL中創(chuàng)建臨時(shí)表? 如何在SQL中創(chuàng)建臨時(shí)表? Jul 02, 2025 am 01:21 AM

創(chuàng)建臨時(shí)表在SQL中用於存儲(chǔ)中間結(jié)果集,其基本方法是使用CREATETEMPORARYTABLE語句,不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存在細(xì)節(jié)差異;1.基本語法:大多數(shù)數(shù)據(jù)庫使用CREATETEMPORARYTABLEtemp_table(字段定義),而SQLServer使用#開頭表示臨時(shí)表;2.從現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成臨時(shí)表:可通過CREATETEMPORARYTABLEAS或SELECTINTO直接複製結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù);3.注意事項(xiàng)包括作用範(fàn)圍限於當(dāng)前會(huì)話、重名處理機(jī)制、性能開銷及事務(wù)中的行為差異,同時(shí)可為臨時(shí)表添加索引以優(yōu)

SQL中的何處和有子句之間有什麼區(qū)別? SQL中的何處和有子句之間有什麼區(qū)別? Jul 03, 2025 am 01:58 AM

WHERE和HAVING的主要區(qū)別在於過濾時(shí)機(jī):1.WHERE在分組前過濾行,作用於原始數(shù)據(jù),不能使用聚合函數(shù);2.HAVING在分組後過濾結(jié)果,作用於聚合後的數(shù)據(jù),可以使用聚合函數(shù)。例如查詢中先用WHERE篩選高薪員工再分組統(tǒng)計(jì),再用HAVING篩選平均薪資超6萬的部門時(shí),兩者順序不可調(diào)換,WHERE始終先執(zhí)行,確保僅符合條件的行參與分組,HAVING則根據(jù)分組結(jié)果進(jìn)一步過濾最終輸出。

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