要修復慢速MySQL查詢，請首先使用慢速查詢?nèi)照I和PT-Query-Digest等工具識別問題查詢。其次，用解釋分析它們以查找完整的掃描或缺失索引。第三，通過僅選擇所需列，避免在索引列上的功能，簡化連接並添加適當?shù)难}合索引來優(yōu)化查詢。第四，查看效率低下的數(shù)據(jù)類型或歸一化問題以及調(diào)整配置設置（如Innodb_buffer_pool_size）時的架構設計。始終在更改之前和之後監(jiān)視性能，以確保改進而沒有意外副作用。
緩慢的查詢確實可以拖動您的MySQL數(shù)據(jù)庫性能。好消息是，大多數(shù)時候，一旦您知道發(fā)生了什麼，他們就不難修復。關鍵是確定哪些查詢速度很慢，了解原因並應用正確的修復程序。
1。確定問題查詢
在開始調(diào)整內(nèi)容之前，您需要知道哪些查詢會導致放緩。 MySQL具有內(nèi)置的慢查詢?nèi)照I，可以幫助您使用。打開它並設置一個合理的閾值（例如1秒），然後讓它運行一段時間。
您還可以使用mysqldumpslow或Pt-Query-Digest等第三方應用程序等工具來匯總日誌並突出顯示最糟糕的罪犯。
快速清單：
- 在my.cnf中啟用慢查詢登錄：
slow_query_log = 1 - 設置long_query_time（例如，1秒）
- log_queries_not_using_indexes可以幫助發(fā)現(xiàn)缺少索引
一旦獲得列表，請專注於花費最長的時間或最頻繁地運行的列表。
2。使用解釋以了解查詢執(zhí)行
找到一個慢速查詢後，請在其之前進行EXPLAIN ，以查看MySQL如何執(zhí)行它。這向您顯示是否正在使用索引，掃描了多少行，以及是否涉及臨時表格或文件。
尋找這些危險信號：
- 在額外的列中
Using filesort或Using temporary -
typeALL（意味著完整表掃描） -
rows值
例如，如果您在大桌上看到完整的表掃描，則在Where子句或聯(lián)接條件上添加索引可能會產(chǎn)生巨大的不同。
但是，不要只是盲目地添加索引 - 確保它們匹配查詢過濾器或加入數(shù)據(jù)的方式。
3。優(yōu)化索引和查詢結構
許多緩慢的查詢歸結為索引差或效率低下的SQL結構。
首先檢查：
- 您選擇的數(shù)據(jù)超出所需的數(shù)據(jù)嗎？使用特定的列而不是
SELECT * - 您是否在索引列上使用功能過濾？像
WHERE DATE(created_at) = '2024-01-01'- 這打破了索引使用 - 您可以簡化加入或減少子征服嗎？
添加正確的索引通常是最快的勝利。例如，如果您的查詢過濾器由user_id和created_at進行分類，則(user_id, created_at)的複合索引可能會大大加快事物的速度。
還考慮：
- 將非常大的查詢分解成較小的塊
- 在適當?shù)臅r候使用覆蓋索引
- 盡可能避免不必要的排序（
ORDER BY）
請記住，索引不是免費的 - 他們將開銷添加到寫作中 - 因此平衡讀寫表演。
4?？紤]模式設計和配置調(diào)整
有時，慢速查詢指出架構設計或服務器配置中的更深層次問題。
常見模式問題：
- 將大型文本/斑點字段存儲在同一表中，因為經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)
- 過度正?；虿徽；?/li>
- 使用錯誤的數(shù)據(jù)類型（例如50時Varchar（1000））
在配置方面，如果您的工作集不適合內(nèi)存，則增加緩衝池大?。?innodb_buffer_pool_size ）可能會有所幫助。還要檢查連接限制，臨時表設置和查詢緩存（儘管請注意，查詢緩存已在以後的MySQL版本中刪除）。
不要在不監(jiān)視的情況下急於進行配置更改 - 使用SHOW STATUS ， SHOW ENGINE INNODB STATUS或性能架構等工具以獲取真實數(shù)據(jù)。
基本上就是這樣。修復慢速MySQL查詢通常歸結為確定最壞的查詢，了解它們?nèi)绾芜\行，用索引和更好的SQL優(yōu)化它們，並偶爾重新審視模式或配置。這不是魔術 - 這是有條不紊的工作。
以上是優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫中的慢速運行查詢的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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