Python 不自帶數(shù)據(jù)庫，但提供多種方式連接和操作數(shù)據(jù)庫。常見類型包括SQLite（內(nèi)置）、MySQL、PostgreSQL 和MongoDB，分別使用mysql-connector-python、pymysql、psycopg2 和pymongo 等庫連接。連接數(shù)據(jù)庫並執(zhí)行查詢的基本流程為：1. 使用connect() 連接數(shù)據(jù)庫；2. 創(chuàng)建游標(biāo)對象；3. 執(zhí)行SQL 語句；4. 提交更改；5. 獲取結(jié)果；6. 關(guān)閉連接?？墒褂肙RM 如SQLAlchemy 或Django ORM 來簡化操作，其優(yōu)勢包括更易讀的代碼結(jié)構(gòu)、自動防止SQL 注入及跨數(shù)據(jù)庫支持，但性能略低且複雜查詢不夠靈活。小貼士包括：始終關(guān)閉連接、避免SQL 注入、使用上下文管理器、做好錯誤處理。掌握這些方法即可進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)庫操作。

Python 本身不自帶數(shù)據(jù)庫，但提供了非常靈活的方式來連接和操作各種數(shù)據(jù)庫。無論是做數(shù)據(jù)分析、開發(fā)後端應(yīng)用，還是寫腳本處理數(shù)據(jù)，掌握如何用Python 操作數(shù)據(jù)庫都是一個必備技能。

常見的數(shù)據(jù)庫類型和對應(yīng)庫

Python 支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括關(guān)係型（如MySQL、PostgreSQL、SQLite）和非關(guān)係型（如MongoDB）。不同的數(shù)據(jù)庫通常需要使用不同的庫來連接：

• SQLite ：內(nèi)置在Python 中，無需額外安裝
• MySQL ：常用mysql-connector-python或pymysql
• PostgreSQL ：推薦使用psycopg2
• MongoDB ：可以使用pymongo

如果你不確定用哪個，可以從SQLite 開始練習(xí)，因為它不需要安裝數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，非常適合學(xué)習(xí)和小項目使用。

如何連接數(shù)據(jù)庫並執(zhí)行查詢

以SQLite 為例，我們來看看如何用Python 連接數(shù)據(jù)庫並執(zhí)行SQL 查詢。

 import sqlite3

# 連接到數(shù)據(jù)庫文件（如果不存在會自動創(chuàng)建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創(chuàng)建一個游標(biāo)對象cursor = conn.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句，比如創(chuàng)建表cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
                  (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# 插入數(shù)據(jù)cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))

# 提交事務(wù)conn.commit()

# 查詢數(shù)據(jù)cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關(guān)閉連接conn.close()

這段代碼展示了基本流程：

• 使用connect()連接數(shù)據(jù)庫
• 使用cursor()創(chuàng)建游標(biāo)
• 使用execute()執(zhí)行SQL
• 使用commit()提交更改
• 使用fetchall()獲取結(jié)果
• 最後記得關(guān)閉連接

對於其他數(shù)據(jù)庫，比如MySQL，只是連接方式略有不同，核心流程類似。

使用ORM 簡化操作（可選）

除了直接寫SQL，你也可以使用ORM（對象關(guān)係映射）工具，比如SQLAlchemy 或Django ORM。它們可以把數(shù)據(jù)庫表映射成Python 類，操作起來更直觀。

舉個簡單的SQLAlchemy 例子：

 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 創(chuàng)建引擎engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

# 創(chuàng)建會話Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 添加數(shù)據(jù)new_user = User(name="Bob", age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# 查詢數(shù)據(jù)users = session.query(User).filter(User.age > 25).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

ORM 的優(yōu)勢在於：

• 更易讀的代碼結(jié)構(gòu)
• 自動處理SQL 注入問題
• 可跨數(shù)據(jù)庫平臺工作（比如從SQLite 切換到PostgreSQL 很容易）

不過缺點是性能略低，對複雜查詢支持不夠靈活。所以是否使用ORM 要看項目需求。

小貼士：連接數(shù)據(jù)庫時需要注意的地方

• 保持連接關(guān)閉：數(shù)據(jù)庫連接是資源密集型操作，一定要在用完後關(guān)閉。
• 避免SQL 注入：永遠(yuǎn)不要拼接用戶輸入的SQL，應(yīng)該使用參數(shù)化查詢（如上面的例子中使用的?和(value,) ）。
• 使用上下文管理器（with 語句）：很多數(shù)據(jù)庫庫都支持with 語法，可以自動幫你處理連接和提交。
• 錯誤處理要到位：比如網(wǎng)絡(luò)中斷、權(quán)限問題等異常情況，建議用try-except 包裹關(guān)鍵操作。

基本上就這些。掌握了這些方法，你就可以用Python 對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增刪改查了。雖然看起來有點多，但其實只要熟悉一種數(shù)據(jù)庫的操作方式，其他類型的數(shù)據(jù)庫也差不多。

以上是連接到Python中的數(shù)據(jù)庫並進(jìn)行交互的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！