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並發(fā)模型:Goroutine 的輕量?jī)?yōu)勢(shì)
性能差異:編譯型vs 解釋型語(yǔ)言
開發(fā)體驗(yàn):簡(jiǎn)潔標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)vs 豐富的第三方庫(kù)
部署與運(yùn)維:一個(gè)二進(jìn)製文件搞定
首頁(yè) 後端開發(fā) Golang 開發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù):為什麼Golang通常比Python更喜歡高並發(fā)

開發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù):為什麼Golang通常比Python更喜歡高並發(fā)

Jul 02, 2025 pm 04:07 PM
golang 並行

Golang更適合高並發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。首先,Golang的goroutine輕量高效,可輕鬆啟動(dòng)數(shù)十萬(wàn)並發(fā)任務(wù),而Python的線程或異步IO存在資源佔(zhàn)用大、結(jié)構(gòu)複雜等問(wèn)題。其次,Golang作為編譯型語(yǔ)言性能更強(qiáng),能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),Python則因解釋執(zhí)行和動(dòng)態(tài)類型導(dǎo)致延遲更高。再者,Golang標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)強(qiáng)大且接口統(tǒng)一,編譯檢查機(jī)制減少運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤,Python雖生態(tài)豐富但維護(hù)成本高。最後,Golang部署簡(jiǎn)單,僅需一個(gè)二進(jìn)製文件,而Python依賴複雜環(huán)境配置,構(gòu)建和運(yùn)維效率更低。

Developing Network Services: Why Golang is Often Preferred Over Python for High Concurrency

如果你在開發(fā)需要處理高並發(fā)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),你可能會(huì)糾結(jié)用Python 還是Golang。其實(shí)答案很直接: Golang 在高並發(fā)場(chǎng)景下表現(xiàn)更穩(wěn)、更快、更容易掌控資源。 Python 雖然生態(tài)豐富、上手快,但在真正面對(duì)大量並發(fā)請(qǐng)求時(shí),它的短板就顯現(xiàn)出來(lái)了。

Developing Network Services: Why Golang is Often Preferred Over Python for High Concurrency

下面從幾個(gè)實(shí)際開發(fā)中關(guān)心的角度來(lái)看看為什麼Golang 更適合這類任務(wù)。

Developing Network Services: Why Golang is Often Preferred Over Python for High Concurrency

並發(fā)模型:Goroutine 的輕量?jī)?yōu)勢(shì)

Golang 內(nèi)建的並發(fā)模型(goroutine)是它最大的亮點(diǎn)之一。一個(gè)goroutine 只佔(zhàn)用幾KB 的內(nèi)存,可以輕鬆啟動(dòng)數(shù)十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)個(gè),而係統(tǒng)調(diào)度幾乎不會(huì)成為瓶頸。

相比之下,Python 通常依賴線程或異步IO 來(lái)處理並發(fā)。線程太重,開多了系統(tǒng)負(fù)擔(dān)大;async/await 雖然節(jié)省資源,但代碼結(jié)構(gòu)複雜、調(diào)試?yán)щy,而且還是單線程模型,無(wú)法充分利用多核CPU。

Developing Network Services: Why Golang is Often Preferred Over Python for High Concurrency

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子:

  • 啟動(dòng)10 萬(wàn)個(gè)並發(fā)任務(wù):
    • Golang 幾秒內(nèi)就能完成初始化
    • Python 用threading 模塊可能還沒(méi)開始執(zhí)行就已經(jīng)卡死了

所以,在需要大量並發(fā)單元的場(chǎng)景裡,Goroutine 的輕量和高效確實(shí)是碾壓級(jí)別的存在


性能差異:編譯型vs 解釋型語(yǔ)言

Golang 是靜態(tài)類型、編譯型語(yǔ)言,生成的是機(jī)器碼,運(yùn)行效率非常高。而Python 是解釋型語(yǔ)言,在運(yùn)行時(shí)需要額外的解析步驟,性能自然不如Golang。

雖然Python 可以通過(guò)C 擴(kuò)展來(lái)提升部分性能,比如NumPy、Cython 等,但這些都屬於“打補(bǔ)丁”式的優(yōu)化,不能從根本上改變其本質(zhì)。

舉個(gè)常見場(chǎng)景:

  • 處理HTTP 請(qǐng)求數(shù)據(jù)計(jì)算
    • Golang 原生就可以做到毫秒級(jí)響應(yīng)
    • Python 即使用了FastAPI 或ASGI,延遲也會(huì)高出不少,尤其在密集計(jì)算時(shí)差距更明顯

所以如果你的應(yīng)用對(duì)性能有硬性要求,或者希望減少服務(wù)器資源消耗,Golang 是更合適的選擇。


開發(fā)體驗(yàn):簡(jiǎn)潔標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)vs 豐富的第三方庫(kù)

很多人選擇Python,是因?yàn)樗鷳B(tài)豐富、輪子多。這點(diǎn)確實(shí)沒(méi)錯(cuò),Python 在數(shù)據(jù)分析、AI、腳本自動(dòng)化等方面仍然不可替代。

但在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開發(fā)方面,Golang 的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)已經(jīng)非常強(qiáng)大,像net/http、context、sync、time 等包幾乎涵蓋了所有常用功能,而且接口統(tǒng)一、文檔清晰。

而且Golang 的編譯檢查機(jī)制也減少了運(yùn)行時(shí)出錯(cuò)的可能性,很多問(wèn)題在寫代碼階段就被發(fā)現(xiàn),而不是上線後才暴露出來(lái)。

Python 的靈活性固然好,但在大型項(xiàng)目中容易變成“維護(hù)噩夢(mèng)”,尤其是多人協(xié)作時(shí)風(fēng)格不一致、動(dòng)態(tài)類型帶來(lái)的隱患等問(wèn)題。


部署與運(yùn)維:一個(gè)二進(jìn)製文件搞定

Golang 最讓人省心的一點(diǎn)是部署簡(jiǎn)單。編譯後的程序是一個(gè)靜態(tài)鏈接的二進(jìn)製文件,幾乎可以在任何Linux 系統(tǒng)上直接運(yùn)行,不需要安裝複雜的運(yùn)行環(huán)境。

而Python 應(yīng)用通常需要依賴虛擬環(huán)境、pip 安裝各種包,還有可能出現(xiàn)版本衝突、路徑錯(cuò)誤等問(wèn)題。即使用了Docker,打包過(guò)程也比Golang 複雜得多。

舉個(gè)例子:

  • 發(fā)布一個(gè)服務(wù):
    • Golang: go build .scp到服務(wù)器→ ./server
    • Python:配置requirements.txt、創(chuàng)建虛擬環(huán)境、安裝依賴、設(shè)置WSGI、配置Nginx……

這在CI/CD 流水線中差別會(huì)非常明顯,Golang 的構(gòu)建速度和穩(wěn)定性更勝一籌。


總的來(lái)說(shuō),如果你要做的是高性能、高並發(fā)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),Golang 的原生支持、並發(fā)模型和部署方式會(huì)讓你少掉很多頭髮。當(dāng)然,如果是快速原型、數(shù)據(jù)處理、AI 相關(guān)的任務(wù),Python 依然無(wú)可替代。

基本上就這些。

以上是開發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù):為什麼Golang通常比Python更喜歡高並發(fā)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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