要手動(dòng)指定程序使用特定GPU，可通過以下方法實(shí)現(xiàn)：1. Windows下用NVIDIA控制面板，在“程序設(shè)置”裡添加程序並選擇目標(biāo)GPU；2. 開發(fā)者可用CUDA_VISIBLE_DEVICES環(huán)境變量限定GPU編號(hào)；3. Linux系統(tǒng)通過prime-select命令切換默認(rèn)GPU或用特殊變量臨時(shí)指定；4. 設(shè)置後用任務(wù)管理器、nvidia-smi或代碼檢查確認(rèn)是否生效。操作後可能需重啟應(yīng)用或系統(tǒng)並再次驗(yàn)證結(jié)果。
有時(shí)候你可能會(huì)遇到這種情況：你的電腦裝了兩張甚至更多顯卡，但某個(gè)程序偏偏用了你不希望它用的那一張。比如你想讓某個(gè)遊戲走獨(dú)顯，結(jié)果它用了核顯；或者你在做深度學(xué)習(xí)時(shí)想指定某塊GPU跑任務(wù)，系統(tǒng)卻自動(dòng)分配了別的卡。這時(shí)候你就需要手動(dòng)指定程序使用特定的GPU 。
下面是一些常見方法，適用於Windows系統(tǒng)和部分Linux場(chǎng)景，操作簡(jiǎn)單但容易被忽略。
1. Windows系統(tǒng)下通過NVIDIA控制面板設(shè)置
如果你的電腦是NVIDIA顯卡組合（比如核顯獨(dú)顯），這是最直接的方法。
- 打開NVIDIA 控制面板
- 進(jìn)入“管理3D 設(shè)置” → “程序設(shè)置”標(biāo)籤
- 在“為此程序選擇首選刷新率”下方，點(diǎn)擊“添加”
- 瀏覽並選擇你要強(qiáng)制使用的程序（例如steam.exe 或python.exe）
- 然後在“首選刷新率”、“電源管理模式”等選項(xiàng)中，找到“首選GPU”或“首選適配器”，選擇你想讓它使用的那塊顯卡
- 應(yīng)用保存即可
小貼士：如果你不確定程序的啟動(dòng)路徑，可以先運(yùn)行一次該程序，然後在任務(wù)管理器裡右鍵它的進(jìn)程→ 打開文件位置，這樣就能找到正確的exe路徑。
2. 使用命令行參數(shù)或環(huán)境變量指定GPU（適用於開發(fā)者）
如果你是在跑一些支持CUDA的程序（比如訓(xùn)練模型、跑PyTorch腳本），可以通過設(shè)置環(huán)境變量來指定使用哪塊GPU：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_script.py
上面這個(gè)命令會(huì)讓程序只能看到第1號(hào)GPU（編號(hào)從0開始），從而強(qiáng)制使用這塊卡。
注意：這種方法只對(duì)支持CUDA的應(yīng)用有效，普通遊戲或軟件不會(huì)識(shí)別這些變量。
3. Linux系統(tǒng)下通過Prime Select切換GPU
如果你用的是Ubuntu或其他Linux發(fā)行版，並且有NVIDIA和Intel雙顯卡，可以用如下命令查看當(dāng)前默認(rèn)GPU：
prime-select query
輸出可能是intel或nvidia 。你可以通過以下命令切換：
sudo prime-select nvidia
重啟之後生效。也可以為特定程序臨時(shí)切換，不過需要配合__NV_PRIME_RENDER_OFFLOAD這類變量使用，稍微複雜一點(diǎn)。
4. 檢查是否成功：確認(rèn)程序真的用了你想用的GPU
別以為設(shè)置了就萬事大吉，最好還是驗(yàn)證一下：
Windows上可以用任務(wù)管理器→ 性能→ GPU，查看各個(gè)GPU的使用情況
NVIDIA用戶還可以用
nvidia-smi命令實(shí)時(shí)監(jiān)控GPU佔(zhàn)用如果你是在跑深度學(xué)習(xí)任務(wù)，可以在代碼中加入：
import torch print(torch.cuda.current_device())
來確認(rèn)當(dāng)前使用的GPU編號(hào)
基本上就這些方法了。根據(jù)你的具體需求和系統(tǒng)類型選擇合適的設(shè)置方式就行。有些設(shè)置可能需要重啟應(yīng)用甚至系統(tǒng)才能生效，記得操作完再檢查一遍。
以上是如何強(qiáng)製程序使用特定的GPU的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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