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哈希函數(shù)和數(shù)組結(jié)構(gòu)
哈希衝突如何解決?
擴(kuò)容機(jī)制是怎麼回事?
首頁 Java java教程 Hashmap在內(nèi)部如何工作?

Hashmap在內(nèi)部如何工作?

Jun 25, 2025 am 09:49 AM

HashMap 在Java 中通過哈希表實(shí)現(xiàn)高效存儲和查找。其內(nèi)部採用數(shù)組鍊錶(或紅黑樹)結(jié)構(gòu),先通過鍵的hashCode 得到哈希值,再經(jīng)哈希函數(shù)處理後映射到數(shù)組索引,減少衝突;1. 當(dāng)發(fā)生哈希碰撞時(shí),使用鍊錶連接多個鍵值對;2. 自JDK 8 起,當(dāng)鍊錶長度超過8 時(shí)轉(zhuǎn)為紅黑樹以提升查找效率;3. 默認(rèn)初始容量為16,負(fù)載因子為0.75,當(dāng)元素?cái)?shù)量超過閾值時(shí)觸發(fā)擴(kuò)容,將數(shù)組擴(kuò)大一倍並重新計(jì)算元素位置;4. 多線程擴(kuò)容可能導(dǎo)致死循環(huán)或數(shù)據(jù)錯亂,建議並發(fā)環(huán)境下使用ConcurrentHashMap。

How does HashMap work internally?

HashMap 在Java 中是一個非常常用的集合類,用來存儲鍵值對。它之所以高效,是因?yàn)閮?nèi)部用了哈希表的實(shí)現(xiàn)方式,能快速定位數(shù)據(jù)的位置。

哈希函數(shù)和數(shù)組結(jié)構(gòu)

HashMap 內(nèi)部其實(shí)就是一個數(shù)組鍊錶(或紅黑樹)的組合結(jié)構(gòu)。當(dāng)我們放入一個鍵值對時(shí),HashMap 會先用鍵(Key)的hashCode()方法得到一個哈希值,然後通過自己的哈希函數(shù)進(jìn)一步處理這個值,目的是減少哈希衝突的概率。
接著,這個最終的哈希值會被“映射”到數(shù)組的一個位置上。比如數(shù)組長度是16,那就會用哈希值對16 取模,確定應(yīng)該放到哪個索引下。這一步叫做哈希尋址。

需要注意的是:

  • 如果不同的Key 算出來的位置一樣,就發(fā)生了哈希碰撞
  • 初始容量是16,默認(rèn)負(fù)載因子是0.75,當(dāng)元素?cái)?shù)量超過容量×負(fù)載因子時(shí),會觸發(fā)擴(kuò)容

哈希衝突如何解決?

Java 的HashMap 使用了鍊錶來處理衝突。也就是說,當(dāng)多個Key 映射到同一個數(shù)組位置時(shí),它們會被串在一個鍊錶裡。每個數(shù)組元素(也叫桶,bucket)存放的是一個節(jié)點(diǎn)對象(Node),裡面有key、value、hash 和next 指針。

不過從JDK 8 開始還有一個優(yōu)化:當(dāng)某個桶裡的鍊錶長度超過閾值(默認(rèn)是8)時(shí),鍊錶會轉(zhuǎn)成紅黑樹,查找效率從O(n) 提升到O(log n)。而如果紅黑樹節(jié)點(diǎn)數(shù)小於6,又會退化回鍊錶。

擴(kuò)容機(jī)制是怎麼回事?

當(dāng)HashMap 中的數(shù)據(jù)越來越多,達(dá)到擴(kuò)容閾值(threshold = capacity × load factor)時(shí),它會自動把數(shù)組擴(kuò)大一倍,然後重新計(jì)算所有元素的位置,這個過程叫做rehashing(再哈希) 。

這個操作是比較耗性能的,所以如果你知道大概要存多少數(shù)據(jù),最好一開始就指定初始容量,避免頻繁擴(kuò)容。

舉個例子:

 Map<String, Integer> map = new HashMap<>(32); // 初始容量設(shè)為32

擴(kuò)容時(shí)需要注意多線程下的問題。在舊版本的HashMap 中,擴(kuò)容期間如果多個線程同時(shí)操作,可能會導(dǎo)致死循環(huán)或者數(shù)據(jù)錯亂。所以在並發(fā)環(huán)境下建議使用ConcurrentHashMap

基本上就這些。 HashMap 雖然看起來簡單,但裡面的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)還是很講究的,像哈希優(yōu)化、鍊錶轉(zhuǎn)紅黑樹、擴(kuò)容策略這些,都是為了保證高效的讀寫性能。

以上是Hashmap在內(nèi)部如何工作?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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