在本文中，我們將探討如何在Excel中進(jìn)行回歸分析——這是我們?cè)噲D預(yù)測(cè)的因變量和用於預(yù)測(cè)的自變量之間的關(guān)係。我們可以利用Excel內(nèi)置的回歸工具輕鬆進(jìn)行回歸分析，以了解和解釋變量之間的關(guān)係。

回歸分析是一種在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、醫(yī)療保健、保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域中使用的強(qiáng)大工具，用於理解自變量對(duì)因變量的影響。

讓我們?cè)敿?xì)了解如何在Excel中運(yùn)行回歸分析：

您可以下載下面的Excel工作簿，按照步驟進(jìn)行操作，深入理解回歸分析。

下載Excel工作簿Regression-in-Excel.xlsx

目錄

什麼是回歸分析？

回歸分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用於估計(jì)兩個(gè)變量之間的關(guān)係——一個(gè)因變量（Y）和一個(gè)或多個(gè)自變量（X）。它用於確定Y的值如何隨著X值的變化而變化。

我們嘗試使用自變量來(lái)回歸因變量的值。讓我們通過(guò)一個(gè)例子來(lái)理解這一點(diǎn)：

假設(shè)我們有過(guò)去某產(chǎn)品的月銷售總額和用於廣告該產(chǎn)品的花費(fèi)數(shù)據(jù)。我們可以輕鬆地在兩個(gè)變量之間運(yùn)行回歸分析，以分析兩者之間是否存在關(guān)係。

在這種情況下，自變量（X）是廣告花費(fèi)，因變量（Y）是銷售總額。我們還可以使用回歸分析來(lái)預(yù)測(cè)基於預(yù)測(cè)的廣告花費(fèi)的未來(lái)銷售額。

安裝數(shù)據(jù)分析工具

點(diǎn)擊Excel功能區(qū)中的“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡，查找“數(shù)據(jù)分析”。如果沒(méi)有找到，請(qǐng)按照以下步驟安裝：

步驟1：進(jìn)入搜索欄並輸入插件。

步驟2：選擇分析工具庫(kù)並點(diǎn)擊確定。

現(xiàn)在您將在數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡中看到數(shù)據(jù)分析工具！

如何在Excel中運(yùn)行回歸分析？

按照以下步驟，使用Excel內(nèi)置的回歸工具進(jìn)行回歸分析：

步驟1：轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡>數(shù)據(jù)分析。

步驟2：在數(shù)據(jù)分析對(duì)話框中，點(diǎn)擊回歸然後確定。

步驟3：在回歸對(duì)話框中，輸入Y範(fàn)圍，即因變量。在這裡，它是包含銷售額的列（$A$2:$A$19）。

步驟4：輸入X範(fàn)圍，即自變量。在這裡，它是包含廣告花費(fèi)的列（$B$2:$B$19）。

步驟5：輸入輸出範(fàn)圍，即您希望顯示輸出摘要的單元格位置。在這裡，它是$D$1。

步驟6：勾選殘差框。

現(xiàn)在輸出摘要將顯示在工作表中。

讓我們?cè)敿?xì)了解這個(gè)輸出摘要！

解釋結(jié)果

一旦在Excel中運(yùn)行回歸分析，所有計(jì)算將被執(zhí)行並顯示結(jié)果。理解輸出中使用的術(shù)語(yǔ)的含義以清晰地解釋結(jié)果非常重要。

摘要輸出

這告訴我們線性回歸對(duì)數(shù)據(jù)源的擬合程度。

多重R –它告訴我們兩個(gè)變量之間關(guān)係的強(qiáng)度。數(shù)值越大，關(guān)係越強(qiáng)。值範(fàn)圍從-1到1：

• 1表示強(qiáng)烈的正相關(guān)
• -1表示強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)
• 0 表示沒(méi)有關(guān)係

在這裡，值為0.916，這意味著銷售額和廣告花費(fèi)之間存在強(qiáng)烈的正相關(guān)。

R方–它告訴我們?cè)诨貧w中自變量解釋了多少因變量的變異。這是擬合優(yōu)度的指標(biāo)。通常，95%的R方被認(rèn)為是良好的擬合。

在我們的例子中，值為0.84，這意味著84%的因變量由自變量解釋。

調(diào)整後的R方–這是當(dāng)我們運(yùn)行多重回歸時(shí)對(duì)R方進(jìn)行的調(diào)整值。

標(biāo)準(zhǔn)誤差–這是另一個(gè)擬合優(yōu)度的度量，告訴我們回歸分析的精確度。

ANOVA

這個(gè)方差分析表告訴我們?cè)诨貧w模型中的變異性水平。

• df是與方差來(lái)源相關(guān)的自由度。
• SS是平方和。值越小，模型越適合源數(shù)據(jù)。
• MS是均方。
• F是用於確定回歸模型整體顯著性的F檢驗(yàn)。
• 顯著性F是F檢驗(yàn)的p值。它告訴我們結(jié)果是否在統(tǒng)計(jì)上顯著且可靠。通常，如果值小於0.05，模型就是可用的。

回歸係數(shù)

基於表中提到的這兩個(gè)值，我們可以輕鬆創(chuàng)建回歸方程：

* Y = 截距X係數(shù)**

在運(yùn)行回歸分析後，我們獲得了以下結(jié)果：

• 截距– 313.3
• 係數(shù)– 7.2

因此，方程將是：

銷售額= 313.3 7.2 * 廣告花費(fèi)

使用這個(gè)方程，我們可以根據(jù)預(yù)測(cè)的廣告花費(fèi)預(yù)測(cè)銷售額。如果預(yù)測(cè)值為250，則銷售額將是：

= 313.3 7.2*250

=2113

所以，如果我們?cè)趶V告上花費(fèi)250美元，那麼銷售額應(yīng)該約為2113美元。

創(chuàng)建線性回歸圖

為了使用回歸圖可視化兩個(gè)變量之間的關(guān)係，請(qǐng)按照以下步驟操作：

步驟1：選擇數(shù)據(jù)，包括標(biāo)題。

步驟2：轉(zhuǎn)到插入並在圖表部分選擇散點(diǎn)圖。根據(jù)需要選擇合適的散點(diǎn)圖。

將添加一個(gè)散點(diǎn)圖到工作表中。

步驟3：右鍵點(diǎn)擊任何數(shù)據(jù)點(diǎn)並選擇添加趨勢(shì)線。

步驟4：在格式趨勢(shì)線對(duì)話框中，選擇線性。

將在圖表中添加回歸線。

點(diǎn)擊此處獲取如何在Excel中製作圖表的詳細(xì)指南！

結(jié)論

進(jìn)一步學(xué)習(xí)：

• Excel圖表模板信息圖
• 使用Excel創(chuàng)建項(xiàng)目里程碑圖
• 使用Excel 2016創(chuàng)建Excel太陽(yáng)圖

以上是6個(gè)在Excel中進(jìn)行回歸的簡(jiǎn)單步驟的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！