運行DeepSeek本地模型，體驗強大的AI能力！如果您關注AI新聞或科技新聞，您可能已經聽說過DeepSeek——這款強大的中國大型語言模型，其功能堪比ChatGPT，但訓練成本卻低得多。DeepSeek專為高級推理而設計，具備通用自然語言和聊天機器人能力、任務勝任力以及研究能力，同時在編碼、代碼生成和邏輯方面也表現出色，使其成為一款功能強大的AI工具，并可能提升您的工作效率。雖然您可以通過網頁在任何地方運行DeepSeek，也可以使用DeepSeek Cloud在iPhone或iPad上的應用程序下載和運行DeepSeek，但Mac用戶還有另一個選擇：在Mac上本地運行DeepSeek LLM。

對于許多Mac用戶（無論是開發(fā)者、研究人員，還是僅僅對探索AI和LLM實用程序感到好奇的人），本地運行DeepSeek都非常有用。使用和運行DeepSeek本地模型的最大優(yōu)勢之一是它離線運行，讓您無需依賴云服務（與中國相關聯(lián)，無論您對此有何看法），并提供更高的隱私性和潛在的自由度來根據您的特定用例定制和微調模型。

您必須擁有Apple Silicon Mac才能本地運行DeepSeek。在本例中，我們將使用名為LM Studio的免費Mac工具來快速設置和使用Mac上的DeepSeek。雖然所有這些聽起來都很復雜，AI和LLM技術也可能讓新手感到不知所措，但這個設置過程實際上非常簡單，我們將逐步引導您完成。

如何在Mac上本地運行DeepSeek

再次強調，您必須擁有搭載M系列芯片或更高版本芯片的Apple Silicon Mac才能本地運行DeepSeek。雖然此軟件要求嚴格，但這也是運行任何其他本地模型的標準做法，甚至包括Apple Intelligence、ChatGPT、Llama或任何其他越來越常見的LLM工具。您還需要至少10GB的可用磁盤空間。如果您沒有Apple Silicon Mac，您仍然可以使用各種應用程序通過iPhone或iPad使用AI工具，或通過網頁使用任何Mac。就本文而言，我們假設您擁有Apple Silicon Mac，在這種情況下，以下是本地運行DeekSeek的方法：

1. 從lmstudio.ai免費獲取lmstudio。

2. 掛載LMStudio磁盤映像，并將“LM Studio”應用程序從磁盤映像復制到您的應用程序文件夾以安裝它，然后直接從您的應用程序文件夾啟動LM Studio。

3. 首次啟動時，您將看到一個入門啟動畫面，點擊綠色按鈕“獲取您的第一個LLM”。

4. 在下載您的第一個本地LLM屏幕上，點擊綠色的“下載”按鈕（如果不想每次啟動Mac時都運行守護程序，可以選擇取消選中“登錄時啟用本地LLM服務”復選框）。

5. 等待DeekSeek LLM下載，它有幾個GB，可能需要一段時間，一旦DeekSeek本地下載完成，您就可以直接在Mac上與它交互了。

現在，您可以自由地在Mac上本地使用和交互DeekSeek。

如果您想確認您的體驗完全是本地的，請關閉Wi-Fi或以其他方式斷開與互聯(lián)網的連接，您將看到您仍然可以根據需要與LM Studio和DeekSeek交互。

您可能會注意到，本地運行任何LLM可能都比使用基于云的LLM慢，這是因為基于云的LLM擁有大量強大的資源專門用于運行模型，而當您本地運行LLM時，它將受到Mac本地資源的限制，包括您的處理器、內存以及Mac上運行的其他內容。如果您只關注速度和性能，您可能需要改用云提供商，盡管最新的最強大的Mac也相當快。

除了DeekSeek，您還可以使用Mac上的LM Studio本地運行其他LLM，包括Llama、Mistral和Phi，但我們在這里顯然關注的是DeepSeek。我們過去討論過其他本地模型，包括在Mac上本地運行Llama LLM（包括未經審查的模型?。@種本地運行DeepSeek（以及如果您好奇的其他LLM）的方法非常簡單，性能也很好。感謝CultOfMac的靈感。

我個人非常喜歡ChatGPT的Mac客戶端，我經常使用它，但也有Perplexity和許多其他有趣的客戶端和AI工具。這還不包括數十個基于網絡或應用程序的選項，包括帶有ChatGPT的Bing、Google Gemini、X的Grok、Facebook的Llama等等。

您如何看待在Mac上本地運行DeepSeek？您如何看待LLM和AI工具？您是否有首選的本地LLM或首選的LLM客戶端？請在評論中分享您對DeekSeek、LLM和AI的一般想法和經驗！

以上是如何在Mac上本地運行DeepSeek LLM的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！