利用Tone.js分析音頻並量化音調(diào)
音頻分析中，提取並量化音調(diào)信息至關(guān)重要，這在音樂分析、音頻處理等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。本文將演示如何使用Tone.js庫(kù)從MP3或WAV音頻文件中提取音調(diào)信息，並將其轉(zhuǎn)化為一系列數(shù)值（例如：3, 3, 9, 2, 10, 13），表示音調(diào)隨時(shí)間的變化。
首先，我們需要一個(gè)示例程序來展示音頻頻譜信息的提取。通過可視化的頻譜圖，我們可以觀察音頻的頻率成分。 提取頻譜信息後，關(guān)鍵在於將頻率值映射到具體的音調(diào)值。
音調(diào)通常用音名表示（例如："C", "C#", "D", "D#", "E"）。我們將頻率值轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的音名，從而實(shí)現(xiàn)音調(diào)的量化。例如，特定頻率可能對(duì)應(yīng)音名"C"，另一個(gè)頻率對(duì)應(yīng)"D#"。
在實(shí)際操作中，需要注意內(nèi)存管理。如果遇到內(nèi)存不足問題（例如，在示例程序中），可以嘗試刷新頁(yè)面來釋放資源。
最終，我們將得到一個(gè)數(shù)值序列，代表音頻文件的音調(diào)隨時(shí)間的變化，每秒一個(gè)值。此方法適用於多種音頻格式，包括MP3和WAV。
以上是如何使用Tone.js從音頻文件中提取並量化音調(diào)信息？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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