後端分層架構：業(yè)務邏輯與非業(yè)務邏輯的清晰界限
後端開發(fā)中，常見的controller、service和dao三層架構並非總是足夠清晰。本文探討如何在service和dao層，甚至引入manager層後，有效區(qū)分業(yè)務邏輯與非業(yè)務邏輯，從而構建更合理的分層設計。
業(yè)務邏輯與非業(yè)務邏輯的界定
業(yè)務邏輯直接關聯(lián)業(yè)務需求，而非業(yè)務邏輯則負責底層操作，例如數據訪問、數據校驗等。兩者界限模糊常常導致代碼混亂。
-
數據操作的封裝:例如，
UserManager.delete()和DepartmentManager.delete()可能同時處理UserDeptModel的關聯(lián)刪除。這屬於非業(yè)務邏輯，因為它關注數據一致性而非業(yè)務流程本身。 代碼示例：class UserManager: def delete(self, user_id): self.user_dao.delete(user_id) self.user_dept_dao.delete_by_user_id(user_id) class DepartmentManager: def delete(self, dept_id): self.dept_dao.delete(dept_id) self.user_dept_dao.delete_by_dept_id(dept_id) -
數據安全處理:密碼加鹽等操作通常在dao或manager層執(zhí)行，因為這是數據保護機制，而非業(yè)務邏輯。 代碼示例(Python with hypothetical
saltfunction):class UserDao: def save(self, user): user.password = self.salt(user.password) # ... save user to database ... def salt(self, password): # ... password salting logic ... return salted_password DAO層方法命名規(guī)範: DAO層方法名應避免包含業(yè)務含義。例如，
get_super_user()不如get_user_by_type("super")清晰。外部服務調用封裝:如果後端依賴外部服務，應在DAO層封裝這些調用，而非service層，因為這屬於數據訪問，而非業(yè)務邏輯。
模擬Django filter功能
在Python中，如果沒有依賴注入框架，模擬Django filter需要在DAO層處理請求參數，並逐層傳遞。 Java的Spring框架則簡化了這一過程。
數據實體與分層關係
Controller、service和dao並非一一對應。其職責如下：
- Controller:系統(tǒng)入口，接收和處理請求，保持輕量級。
- Service:核心業(yè)務邏輯處理層，相對複雜。
- DAO:數據訪問層，只負責數據交互，不包含業(yè)務邏輯。
例如，“創(chuàng)建用戶”業(yè)務：Service層執(zhí)行“檢查用戶名是否重複”和“創(chuàng)建用戶”；DAO層提供“根據用戶名查詢用戶”和“保存用戶”方法。
通過清晰區(qū)分業(yè)務邏輯和非業(yè)務邏輯，並遵循合理的分層設計，可以提高代碼的可維護性和可擴展性。
以上是後端開發(fā)中如何區(qū)分業(yè)務邏輯和非業(yè)務邏輯，並合理進行分層設計？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向對象編程中的核心概念，指“一種接口，多種實現”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實現，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現。 2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結構、增強可擴展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方
解釋Python發(fā)電機和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實現__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關鍵字自動實現這些方法。 1.迭代器每次調用next()返回一個元素，無更多元素時拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數定義，使用yield按需生成數據，節(jié)省內存且支持無限序列。 3.處理已有集合時用迭代器，動態(tài)生成大數據或需惰性求值時用生成器，如讀取大文件時逐行加載。注意：列表等可迭代對像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
解釋Python斷言。
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert是Python用於調試的斷言工具，當條件不滿足時拋出AssertionError。其語法為assert條件加可選錯誤信息，適用於內部邏輯驗證如參數檢查、狀態(tài)確認等，但不能用於安全或用戶輸入檢查，且應配合清晰提示信息使用，僅限開發(fā)階段輔助調試而非替代異常處理。
如何一次迭代兩個列表
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
在Python中同時遍歷兩個列表的常用方法是使用zip()函數，它會按順序配對多個列表並以最短為準；若列表長度不一致，可使用itertools.zip_longest()以最長為準並填充缺失值；結合enumerate()可同時獲取索引。 1.zip()簡潔實用，適合成對數據迭代；2.zip_longest()處理不一致長度時可填充默認值；3.enumerate(zip())可在遍歷時獲取索引，滿足多種複雜場景需求。
什麼是Python型提示？
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
typeHintsInpyThonsolverbromblemboyofambiguityandPotentialBugSindyNamalytyCodeByallowingDevelopsosteSpecefectifyExpectedTypes.theyenhancereadability，enablellybugdetection，andimprovetool.typehintsupport.typehintsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareaddedusidocolon（
什麼是Python迭代器？
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython，IteratorSareObjectSthallowloopingThroughCollectionsByImplementing_iter __（）和__next __（）。 1）iteratorsWiaTheIteratorProtocol，使用__ITER __（）toreTurnterateratoratoranteratoratoranteratoratorAnterAnteratoratorant antheittheext__（）
如何使對象成為Python中的發(fā)生器？
Jul 07, 2025 am 02:53 AM
要使對象成為生成器，需通過定義含yield的函數、實現\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_方法的可迭代類或使用生成器表達式實現按需生成值。 1.定義含yield的函數，調用時返回生成器對象並逐次生成值；2.在自定義類中實現\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_方法以控制迭代邏輯；3.使用生成器表達式快速創(chuàng)建輕量級生成器，適用於簡單變換或過濾。這些方式均避免將全部數據加載至內存，從而提升內存效率。
如何從c打電話給python？
Jul 08, 2025 am 12:40 AM
要在C 中調用Python代碼，首先要初始化解釋器，然後可通過執(zhí)行字符串、文件或調用具體函數實現交互。 1.使用Py_Initialize()初始化解釋器並用Py_Finalize()關閉；2.用PyRun_SimpleString執(zhí)行字符串代碼或PyRun_SimpleFile執(zhí)行腳本文件；3.通過PyImport_ImportModule導入模塊，PyObject_GetAttrString獲取函數，Py_BuildValue構造參數，PyObject_CallObject調用函數並處理返回
