在YARN上提交PyFlink作業(yè)時，為什麼會報錯無法找到Python腳本？
Apr 19, 2025 pm 02:06 PM
PyFlink作業(yè)在YARN上提交失?。篜ython腳本缺失原因分析及解決方法
使用YARN提交PyFlink作業(yè)時，可能會遇到找不到Python腳本的錯誤，例如：
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
這通常發(fā)生在使用以下類似命令時：
./flink run-application -t yarn-application \ -dyarn.application.name=flinkcdctestpython \ -dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ -pyarch hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip \ -pyclientexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -py hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
與之對比，Java作業(yè)提交則通常不會出現(xiàn)問題：
./flink run-application -t yarn-application \ -djobmanager.memory.process.size=1024m \ -dtaskmanager.memory.process.size=1024m \ -dyarn.application.name=flinkcdctest \ -dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ hdfs://nameservice1/pyflink/statemachineexample.jar
Java作業(yè)成功提交，說明HDFS配置正確，問題在於PyFlink作業(yè)的Python腳本路徑或配置。
排查及解決步驟
驗證Python腳本路徑:使用
hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py命令檢查腳本wc2.py是否存在於指定的HDFS路徑。如果不存在，請確保正確上傳腳本到該路徑。檢查PyFlink配置:仔細檢查
-pyarch、-pyclientexec和-pyexec參數(shù)，確保它們準確指向PyFlink環(huán)境和Python解釋器。pyflink181.zip必須包含所有必要的Python庫和執(zhí)行環(huán)境。權(quán)限問題:使用
hdfs dfs -ls -h hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py查看腳本的HDFS權(quán)限。 如果權(quán)限不足，使用hdfs dfs -chmod 755 hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py修改權(quán)限，確保YARN和Flink用戶擁有讀取權(quán)限。日誌分析:啟用Flink和YARN的詳細日誌記錄，分析錯誤日誌以獲取更具體的錯誤信息和發(fā)生位置。
Python環(huán)境兼容性:確保PyFlink使用的Python版本與開發(fā)腳本時使用的版本一致，避免版本不兼容導致腳本無法識別或執(zhí)行。
通過以上步驟，系統(tǒng)地排查問題，並根據(jù)實際情況調(diào)整配置，即可解決PyFlink作業(yè)在YARN上提交時找不到Python腳本的問題。 如果問題仍然存在，請?zhí)峁└敿毜腇link和YARN日誌信息以便進一步分析。
以上是在YARN上提交PyFlink作業(yè)時，為什麼會報錯無法找到Python腳本？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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