如何選擇MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性的方案：延遲雙刪與先改數(shù)據(jù)庫再刪緩存的區(qū)別與適用場景？
Apr 02, 2025 am 11:57 AM
MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性：延遲雙刪與先改庫後刪緩存的比較
處理MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性時，"延遲雙刪"和"先改庫後刪緩存"是兩種常見策略，各有優(yōu)劣，適用場景不同。本文將詳細(xì)分析二者的區(qū)別及適用情況。
延遲雙刪詳解
延遲雙刪是在"先改庫後刪緩存"的基礎(chǔ)上，增加一個延遲刪除步驟，以確保最終一致性。其核心在於避免緩存失效期間，舊數(shù)據(jù)被重新寫入緩存。
具體而言，若緩存失效，另一個請求會讀取數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫修改和緩存刪除已完成，但新數(shù)據(jù)尚未寫入緩存，則舊數(shù)據(jù)會被寫入緩存，導(dǎo)致不一致。延遲雙刪通過兩次刪除緩存，確保新數(shù)據(jù)及時更新到緩存中。
先改庫後刪緩存詳解
"先改庫後刪緩存"更為直接：先修改數(shù)據(jù)庫，再立即刪除緩存。其邏輯依賴於緩存讀取機(jī)制：緩存缺失時，應(yīng)用會從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)並更新緩存。因此，修改數(shù)據(jù)庫後立即刪除緩存，可確保下次讀取到新數(shù)據(jù)。
適用場景分析
延遲雙刪適用場景：
- 高並發(fā)讀寫場景：高並發(fā)下，緩存失效和數(shù)據(jù)修改同時發(fā)生的概率增高，延遲雙刪能有效避免數(shù)據(jù)不一致。
- 數(shù)據(jù)一致性要求極高的場景：金融、訂單等對數(shù)據(jù)一致性要求極高的業(yè)務(wù)，延遲雙刪提供更可靠的保障。
先改庫後刪緩存適用場景：
- 讀多寫少場景：緩存失效和數(shù)據(jù)修改同時發(fā)生的概率較低，直接刪除緩存即可滿足一致性需求。
- 對時效性要求高的場景：此方案能更快地反映數(shù)據(jù)變化。
行業(yè)主流方案
目前，"先改庫後刪緩存"更為普遍。其實(shí)現(xiàn)簡單，在大多數(shù)場景下都能滿足一致性要求。但在對數(shù)據(jù)一致性要求極高的場景，"延遲雙刪"更適用。
以上是如何選擇MySQL和Redis數(shù)據(jù)一致性的方案：延遲雙刪與先改數(shù)據(jù)庫再刪緩存的區(qū)別與適用場景？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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