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微信朋友圈好友點贊可見性:如何高效處理海量數(shù)據(jù)並避免數(shù)據(jù)庫壓力?

Apr 01, 2025 pm 01:36 PM
微信 朋友圈 排列

微信朋友圈點贊可見性技術(shù)揭秘:如何應(yīng)對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)?

微信朋友圈好友點贊可見性:如何高效處理海量數(shù)據(jù)並避免數(shù)據(jù)庫壓力?

微信朋友圈的點贊和評論僅對好友可見,這背後是複雜的系統(tǒng)設(shè)計,並非簡單的數(shù)據(jù)庫查詢。本文將深入探討微信如何高效處理龐大數(shù)據(jù)和高並發(fā)流量,避免數(shù)據(jù)庫直接交集運算帶來的壓力。

傳統(tǒng)方法,即分別獲取點贊用戶ID集合和用戶好友ID集合,再求交集,在微信龐大的用戶規(guī)模下是不可行的。 文章指出,微信朋友圈並不依賴傳統(tǒng)的關(guān)係型數(shù)據(jù)庫。在2015年前,“好友點贊可見”和“好友朋友圈可見”的實現(xiàn)方式相同。點贊數(shù)據(jù)被視為與朋友圈發(fā)佈內(nèi)容類似的數(shù)據(jù)類型處理。

核心在於將“關(guān)注”、“訂閱”、“好友”等關(guān)係數(shù)據(jù)整合進(jìn)Feed流處理。朋友圈Feed流排序相對簡單,按時間順序排列即可,無需複雜的個性化推薦算法。即使微博等平臺粉絲數(shù)量遠(yuǎn)超微信好友數(shù)量,微信的獨特技術(shù)方案依然有效規(guī)避了數(shù)據(jù)庫交集運算的性能瓶頸,實現(xiàn)了好友點贊可見性。 這涉及到數(shù)據(jù)存儲、檢索方式的優(yōu)化以及用戶關(guān)係的有效管理。

以上是微信朋友圈好友點贊可見性:如何高效處理海量數(shù)據(jù)並避免數(shù)據(jù)庫壓力?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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