本文詳細(xì)介紹了分析甲骨文表統(tǒng)計(jì)信息以進(jìn)行查詢優(yōu)化。它討論了關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（行計(jì)數(shù)，基數(shù)，直方圖，索引統(tǒng)計(jì)），常見(jiàn)的陷阱（過(guò)時(shí)的統(tǒng)計(jì)，誤解直方圖），最佳收集FREQ

如何分析Oracle中的表統(tǒng)計(jì)信息以進(jìn)行查詢優(yōu)化？

分析Oracle表統(tǒng)計(jì)信息對(duì)於查詢優(yōu)化至關(guān)重要。 Oracle的查詢優(yōu)化器在很大程度上依賴於這些統(tǒng)計(jì)信息來(lái)為給定SQL語(yǔ)句選擇最有效的執(zhí)行計(jì)劃。準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為優(yōu)化器提供了表格中數(shù)據(jù)分佈的準(zhǔn)確表示，從而使其能夠就索引使用，加入方法和其他執(zhí)行計(jì)劃方面做出明智的決定。該分析涉及檢查各種統(tǒng)計(jì)類(lèi)型，主要側(cè)重於以下內(nèi)容：

• 行數(shù)：此基本統(tǒng)計(jì)量將其大小提供了優(yōu)化器。較大的表通常需要與較小的策略不同。您可以使用SELECT NUM_ROWS FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME = 'your_table_name';
• 基數(shù)：這表示特定列的不同值的數(shù)量。高基數(shù)表明具有更均勻分佈的數(shù)據(jù)，而低基數(shù)表示許多重複的值。優(yōu)化器使用基數(shù)來(lái)估計(jì)該列上過(guò)濾器條件的選擇性。您可以通過(guò)查看直方圖間接推斷基數(shù)（下面解釋?zhuān)?/li>
• 直方圖：這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了更詳細(xì)的數(shù)據(jù)分佈圖。它們顯示了列內(nèi)不同值範(fàn)圍的頻率。頻率直方圖是最常見(jiàn)的，並顯示落入特定值範(fàn)圍（桶）的行數(shù)。水桶數(shù)量會(huì)影響直方圖的準(zhǔn)確性；很少的水桶可能導(dǎo)致估計(jì)不準(zhǔn)確，而太多的桶可以增加收集和維持統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的開(kāi)銷(xiāo)。您可以使用DBMS_STATS.DISPLAY_COLUMN_STATS過(guò)程查看直方圖。
• 索引統(tǒng)計(jì)：索引對(duì)於查詢性能至關(guān)重要。索引統(tǒng)計(jì)信息提供了有關(guān)索引中葉片塊數(shù)量的信息，聚類(lèi)因子（索引的順序與表格的物理順序匹配程度）以及索引的唯一性。這些數(shù)據(jù)有助於優(yōu)化器決定使用索引是否有益。您可以在USER_INDEXES之類(lèi)的視圖中找到此信息。

通過(guò)分析這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，您可以確定潛在的問(wèn)題，例如過(guò)時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，索引不良或偏斜的數(shù)據(jù)分佈，阻礙了查詢性能。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)之間的嚴(yán)重差異可能會(huì)導(dǎo)致次優(yōu)執(zhí)行計(jì)劃。

分析Oracle表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，要避免的常見(jiàn)陷阱是什麼？

分析Oracle表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需要仔細(xì)考慮，以避免誤解和無(wú)效的優(yōu)化工作。常見(jiàn)的陷阱包括：

• 忽略過(guò)時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息：隨著數(shù)據(jù)的插入，更新或刪除，統(tǒng)計(jì)信息隨著時(shí)間的流逝而變得陳舊。使用過(guò)時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息可以導(dǎo)致優(yōu)化器選擇效率低下的執(zhí)行計(jì)劃。定期收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
• 誤解直方圖數(shù)據(jù)：直方圖提供了有價(jià)值的信息，但是它們的解釋需要理解其局限性。桶太少的直方圖可能無(wú)法準(zhǔn)確表示數(shù)據(jù)分佈，從而導(dǎo)致估計(jì)不準(zhǔn)確。
• 僅關(guān)注行數(shù)：行數(shù)很重要，但不足以進(jìn)行全面分析?？紤]基礎(chǔ)圖，直方圖和索引統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以更全面地理解。
• 忽視指數(shù)統(tǒng)計(jì)：索引是查詢性能的基礎(chǔ)，但它們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)常被忽略。分析指數(shù)統(tǒng)計(jì)信息揭示了有關(guān)指數(shù)使用效率和潛在提高的信息。
• 不考慮數(shù)據(jù)偏斜：高度偏斜的數(shù)據(jù)分佈會(huì)嚴(yán)重影響查詢性能。直方圖有助於識(shí)別偏斜，使您可以相應(yīng)地量身定制優(yōu)化策略。例如，偏斜的列可能會(huì)受益於不同的索引策略。
• 忽略分區(qū)統(tǒng)計(jì)信息：如果您的表格進(jìn)行了分區(qū)，則必須在分區(qū)級(jí)別分析統(tǒng)計(jì)信息。在表級(jí)別收集統(tǒng)計(jì)信息僅提供了一個(gè)匯總視圖，可能掩蓋了特定分區(qū)內(nèi)的性能問(wèn)題。

通過(guò)避免這些陷阱，您可以確保分析提供準(zhǔn)確的見(jiàn)解，從而實(shí)現(xiàn)更有效的查詢優(yōu)化。

我應(yīng)該多久收集一次oracle表上的統(tǒng)計(jì)信息以進(jìn)行最佳查詢性能？

統(tǒng)計(jì)收集的頻率取決於幾個(gè)因素：

• 數(shù)據(jù)波動(dòng)率：具有較高數(shù)據(jù)波動(dòng)率的表（頻繁插入，更新，刪除）需要更頻繁的統(tǒng)計(jì)收集。高度波動(dòng)的表可能需要每天甚至更頻繁的更新。
• 查詢重要性：對(duì)於影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵查詢，更頻繁的統(tǒng)計(jì)收集可確保最佳性能。
• 表尺寸：較大的表通常需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此可以相應(yīng)地調(diào)整頻率。
• 資源可用性：收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)消耗系統(tǒng)資源。在準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求與對(duì)系統(tǒng)性能的影響之間取得平衡。

沒(méi)有一種適合的答案。一個(gè)好的起點(diǎn)是每週或每?jī)蛇L收集經(jīng)常訪問(wèn)的桌子的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。您可以監(jiān)視查詢性能並根據(jù)需要調(diào)整頻率?？梢允褂?code>DBMS_STATS軟件包對(duì)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)收集進(jìn)行配置，從而使您可以根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化該過(guò)程（例如，基於數(shù)據(jù)修改的百分比）。但是，根據(jù)監(jiān)視和系統(tǒng)的特徵來(lái)審查和調(diào)整設(shè)置仍然很重要。

哪些Oracle實(shí)用程序和命令最有效地分析與查詢優(yōu)化有關(guān)的表統(tǒng)計(jì)信息？

幾種Oracle實(shí)用程序和命令對(duì)於分析表統(tǒng)計(jì)信息很有價(jià)值：

• USER_TABLES ， USER_INDEXES ， USER_COL_COMMENTS ， USER_TAB_COLUMNS ：這些數(shù)據(jù)字典視圖提供了基本的表和索引信息，包括行的數(shù)量，列定義和索引詳細(xì)信息。
• DBMS_STATS.DISPLAY_COLUMN_STATS ：此過(guò)程顯示各個(gè)列的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)信息，包括直方圖信息。
• DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ：此過(guò)程收集特定表或一組表的統(tǒng)計(jì)信息。這對(duì)於確保最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
• DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS ：該收集整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)信息。謹(jǐn)慎使用，因?yàn)樗赡苁琴Y源密集的。
• AUTOMATIC_STATS參數(shù)：此參數(shù)控制統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)收集。它可以在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別設(shè)置。
• AWR（自動(dòng)工作負(fù)載存儲(chǔ)庫(kù)）和SQL調(diào)整顧問(wèn)：這些工具提供了全面的性能監(jiān)控和分析功能，包括對(duì)統(tǒng)計(jì)信息對(duì)查詢性能的影響的見(jiàn)解。他們提供了更高級(jí)別的性能視野，並可以幫助確定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以提高查詢性能的領(lǐng)域。
• SQL開(kāi)發(fā)人員或其他GUI工具：這些圖形工具通常為查看和分析表統(tǒng)計(jì)信息提供方便的接口。與直接使用SQL命令相比，它們簡(jiǎn)化了該過(guò)程。

通過(guò)結(jié)合這些實(shí)用程序和命令，您可以有效地分析表統(tǒng)計(jì)信息，確定潛在的優(yōu)化機(jī)會(huì)並提高整體數(shù)據(jù)庫(kù)性能。請(qǐng)記住使用適當(dāng)?shù)奶貦?quán)訪問(wèn)和執(zhí)行這些命令。

以上是如何分析Oracle中的表統(tǒng)計(jì)信息以進(jìn)行查詢優(yōu)化？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！