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語音注意:Linux的脫機語音識別,文本到語音和翻譯應用

Mar 10, 2025 am 10:10 AM

>語音注意:脫機,以隱私為中心的語音到文本,文本到語音和Linux的翻譯工具 語音註釋是一個開源應用程序,通過提供脫機語音到文本(STT),文本到語音(TTS)和機器翻譯(MT)功能來確定用戶隱私的優(yōu)先級。 這使您可以創(chuàng)建,審查和翻譯多種語言的筆記,而無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到Internet。

>關(guān)鍵功能:

完整的離線功能:
    所有處理都在您的設(shè)備上發(fā)生,保護您的隱私。
  • >多種語言支持:支持STT,TTS和MT的多種語言,並連續(xù)添加。
  • >
  • >多個引擎選項:為每個功能提供各種處理引擎的靈活性(請參見下文)。
  • 自定義模型支持:高級用戶可以集成與受支持的引擎兼容的自定義模型。 >
  • 免費和開源:
  • > Mozilla公共許可證版本2.0。 >
  • >平臺:
  • >當前可用於Linux和Sailfish OS。 >支持引擎:
  • stt(語音到文本): coqui stt,vosk,hisper.cpp,更快的耳語,4月-ASR
  • >

> tts(文本到語音): Espeak-ng,mbrola,piper,rhvoice,coqui tts,bimic 3,wheperspeech

  • > mt(機器翻譯): bergamot translator
  • Linux安裝:
  • >語音註釋可以通過Flathub和Arch用戶存儲庫(AUR)輕鬆獲得。
  • > flathub(對於大多數(shù)Linux發(fā)行版):
  • > 確保安裝Flatpak。然後,使用此命令:
考慮以下包裝選項:

>

基本軟件包(net.mkiol.speechnote):

完整的功能,但需要實質(zhì)性的磁盤空間。 AMD(net.mkiol.speechnote.addon.amd)和nvidia(net.mkiol.mkiol.speechnote.addon.nvidia)。

微型軟件包:

較小的,用於有限空間的用戶的基本功能。

flatpak install flathub net.mkiol.SpeechNote

Arch Linux/aur(Arch Linux,Endeavouros,Manjaro Linux):
  • 使用Paru或Yay等Aur助手:
  • >用法:
    1. 啟動:運行flatpak run net.mkiol.SpeechNote或從您的應用程序菜單啟動。
    2. 語言選擇:最初的啟動將指導您通過語言選擇。 您可以稍後在“語言”選項卡中進行調(diào)整。
    3. >
    4. 模型下載:>下載STT,TTS和MT的必要模型文件。 單擊“信息”按鈕以獲取每種型號的詳細信息。
    5. >文本到語音:鍵入文本,然後單擊“讀”。
    6. >
    7. 語音到文本:單擊“聽”然後說話到您的麥克風中。
    8. 翻譯:使用“翻譯器”部分,輸入文本並選擇您的源和目標語言。為實時翻譯啟用“翻譯時翻譯”。

    Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for LinuxSpeech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux

    我的經(jīng)驗:

    >對Debian 12系統(tǒng)(32GB RAM,Intel Core i3 11th,NO GPU)進行的測試,具有特定的英語模型產(chǎn)生了成功的TT和翻譯,但是STT性能是不一致的,可能是由於模型選擇而引起的。計劃進一步測試。

    結(jié)論:

    語音註釋是需要離線STT,TTS和翻譯的Linux用戶的寶貴工具,並非常重視隱私。 儘管模型選擇可能會影響性能,但其開源性質(zhì)和多功能性使其成為值得的選擇。

    資源:

    >語音注意GitHub存儲庫

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